一、前言
最近小農在找工作，因為今年疫情的特殊原因，導致工作不是特別好找，所以一旦有面試電話，如果可以，都會去試一試，剛好接到一個面試邀請，感覺公司還不錯，於是就確定了面試時間，準備了一下就去面試了。
第一輪面試是小組組長面試，通過。
第二輪是經理面試也是通過了。
第三輪總監面試，前面都還有模有樣，突然畫風一轉，面試官說：“問你最後一個問題”
面試官：10W條數據，我要從其中查出100條不連續的數據，給你id，來查name和password進行展示,如何才能高性能的去使用？
我：在id上建立聚簇索引，然後用 in id 來縮小表搜索範圍，最後 使用條件查詢 小於最大id，大於最小id，這樣可以讓sql速度能夠比較快的展示，雖然In的性能比較低
心裏活動：雕蟲小技，還最後一個問題，這樣的問題再來一個吧
只見面試官緊鎖眉頭，與我心裏期待的表情有點不一樣啊，難道是哪個環節出了問題？
面試官：這樣的性能不能達到最優化的程度，而且如果我給你的最小id是1，最大id是100000呢？
你這就有點杠精了啊，那行吧，你是面試官你說了算
我：既然id已經給出來了，而且只查詢兩個字段，用聚簇索引那麼查詢數據是很快的，用in id應該是可以的。
面試官：好的，回去等通知吧
我。。。。。
二、後知
於是回去后，查詢資料，才知道原來面試官，真正想考的是 “覆蓋索引”
什麼是覆蓋索引：
當sql語句的所求查詢字段（select列）和查詢條件字段（where子句）全都包含在一個索引中 （聯合索引），可以直接使用索引查詢而不需要回表。這就是覆蓋索引，通過使用覆蓋索引，可以減少搜索樹的次數，這就是 覆蓋索引，在了解覆蓋索引之前，我們先來看看什麼是索引。
三、什麼是索引？
我們有一個主鍵列為id的表，表中有字段name，並且在name上有索引
表中 t_user 值分別為(1，張一)、(2，張二)、(3，張三)、(4，張四)、(5，張五)
表結構如下：
mysql> create table t_user (
id bigint(20) not null auto_increment ,
name varchar(255) not null,
primary key (id),
index index_name (name) using btree)
engine=innodb
default character set=utf8 collate=utf8_general_ci
兩棵樹的示例示意圖如下：
從圖中不難看出，根據恭弘=叶 恭弘子節點的內容，索引類型分為主鍵索引和二級索引（非主鍵索引）。
主鍵索引： 主鍵索引的恭弘=叶 恭弘子節點保存着主鍵即對應行的全部數據。在InnoDB里，主鍵索引也被稱為聚簇索引（clustered index）。
二級索引（非主鍵索引）： 二級索引樹中的恭弘=叶 恭弘子結點保存着索引值和主鍵值，當使用二級索引進行查詢時，需要進行回表操作。在InnoDB里，非主鍵索引也被稱為二級索引（secondary index）
通過上面所講的，我們來看看如何通過sql語句來區分 主鍵索引和普通索引的查詢
select * from t_user where id=1 即主鍵查詢方式，則只需要搜索id這棵B+樹select * from t_user where name=張三 即普通索引查詢方式，則需要先搜索name索引樹，得到id的值為3，再到id索引樹搜索一次。這個過程稱為回表
也就是說，基於二級索引（非主鍵索引）的查詢需要多掃描一棵索引樹。因此，我們在應用中應該盡量使用主鍵查詢。
看到這裏如果你看懂了上面的介紹，那麼這裏你會有一個疑問，我直接用in id不就好了嗎，建立id主鍵索引，就可以不用回表了，速度不也就提升了嗎？
如果是 5.5 之前的版本確實不會走索引的，在 5.5 之後的版本，MySQL 做了優化。MySQL 在 2010 年發布 5.5 版本中，優化器對 in 操作符可以自動完成優化，針對建立了索引的列可以使用索引，沒有索引的列還是會走全表掃描，也就是我們所說的回表。
那麼，有沒有可能經過索引優化，避免回表過程呢？答應是有的
四、覆蓋索引
sql語句如下，其中id自增，name為索引：
mysql> create table t_user (
id bigint(20) not null auto_increment ,
name varchar(255) not null,
password varchar(255) ,
primary key (id),
engine=innodb
default character set=utf8 collate=utf8_general_ci
比如有這麼兩句sql
語句A： select id from user_table where name= '張三'
語句B： select password from user_table where name= '張三'
語句A： 因為 name索引樹 的恭弘=叶 恭弘子結點上保存有 name和id的值 ，所以通過 name索引樹 查找到id后，因此可以直接提供查詢結果，不需要回表，也就是說，在這個查詢裏面，索引name 已經 “覆蓋了” 我們的查詢需求，我們稱為 覆蓋索引
語句B： name索引樹 上 找到 name=’張三’ 對應的主鍵id, 通過回表在主鍵索引樹上找到滿足條件的數據
因此我們可以得知，當sql語句的所求查詢字段（select列）和查詢條件字段（where子句）全都包含在一個索引中（聯合索引），可以直接使用索引查詢而不需要回表。這就是覆蓋索引。
例如上面的語句B是一個高頻查詢的語句，我們可以建立(name,password)的聯合索引，這樣，查詢的時候就不需要再去回表操作了，可以提高查詢效率。
所以關於上面的面試題我們就可以得出，使用聯合索引就可以很好的回答面試官的問題（id,name,password）這樣的聯合索引就可以調用到覆蓋索引，可以減少樹的搜索次數，不再需要回表查整行記錄，顯著提升查詢性能，所以使用覆蓋索引是一個常用的性能優化手段。
說到了聯合索引我們就不得不說聯合索引中最重要的匹配原則，最左匹配原則了
五、最左匹配原則
最左前綴匹配原則，是非常重要的原則，mysql會從左向右進行匹配。
例如我們定義了(name,password)兩個聯合索引字段，我們 使用 where name = '張三' and password = '2' 索引可以生效的，當我們是顛倒了他們的順序 使用where password = '1' and name = '王五'，索引同樣也是可以生效的，在mysql查詢優化器會判斷糾正這條sql語句該以什麼樣的順序執行效率最高，最後才生成真正的執行計劃，我們能盡量的利用到索引時的查詢順序效率最高，所以mysql查詢優化器會最終以這種順序（where name = '張三' and password = '2' ）進行查詢執行，就類似 我們的 order by name,password這樣一種排序規則，先對張三的用戶進行查詢排序，在對password進行處理
比如我們要查詢姓張的用戶，我們的條件查詢可以為 "where name like ‘張%’"，但是不能是 where name like '%張%'或者是 where name like '%張'，因為索引可以用於查詢條件字段為索引字段，根據字段值必須是最左若干個字符進行的模糊查詢，也就是需要是 ‘張%’ 這樣的添加才可以使用。
索引的復用能力。因為可以支持最左前綴，所以當已經有了(name,password)這個聯合索引后，一般就不需要單獨在name上建立索引了。因此，第一原則是，如果通過調整順序，可以少維護一個索引，那麼這個順序往往就是需要優先考慮採用的。
如果既有聯合查詢，又有基於name,password各自的查詢呢？查詢條件裏面只有password的語句，是無法使用(name,password)這個聯合索引的，這時候你需要同時維護(name,password)、(password) 這兩個索引。
創建索引時，我們也要考慮空間代價，使用較少的空間來創建索引
假設我們現在不需要通過name查詢password了，需要通過name查詢age或通過age查詢name
- 1.（name,age）聯合索引+age單字段索引
- 2.（age,name）聯合索引+name單字段索引
name字段是比age字段大的，所以，選擇第一種，索引佔用空間較小的一個
六、索引下推
上面我們說到滿足最左前綴原則的時候，最左前綴可以用於在索引中定位記錄。那麼如果那些不符合最左前綴的部分，會怎麼樣呢？
如果現在有一個需求：檢索出表中“名字第一個字是張，而且沒有刪除的信息(is_del = 1)。SQL語句如下：
mysql> select * from t_user where name like ‘張%’ and is_del=1
在MySQL 5.6之前，只能從匹配的位置一個個回表。到主鍵索引上找出數據行，再對比字段值
在MySQL 5.6中 引入的索引下推優化（index condition pushdown)， 可以在索引遍歷過程中，對索引中包含的字段先做判斷，直接過濾掉不滿足條件的記錄，減少回表次數
根據（username,is_del）聯合索引查詢所有滿足名稱以“張”開頭的索引，然後回表查詢出相應的全行數據，然後再篩選出未刪除的用戶數據。過程如下圖：
每一個虛線箭頭表示回表一次
圖一（無索引下推執行流程）
每一個虛線箭頭表示回表一次
圖二（索引下推執行流程）
圖1跟圖2的區別是，InnoDB在(name,is_del)索引內部就判斷了數據是否邏輯刪除，對於邏輯刪除的記錄，直接判斷並跳過。在我們的這個例子中，只需要對ID1、ID4這兩條記錄回表取數據判斷，就只需要回表2次
mysql默認啟用索引下推，我們也可以通過修改系統變量optimizer_switch的index_condition_pushdown標誌來控制SET optimizer_switch = 'index_condition_pushdown=off';
我們也需要注意：
- innodb引擎的表，索引下推只能用於二級索引，因為innodb的主鍵索引樹恭弘=叶 恭弘子結點上保存的是全行數據，所以這個時候索引下推並不會起到減少查詢全行數據的效果
- 索引下推一般可用於所求查詢字段（select列）不是/不全是聯合索引的字段，查詢條件為多條件查詢且查詢條件子句（where/order by）字段全是聯合索引
六、小結
今天的內容就到這裏了，我們在上面描述了數據庫索引的概念，包括了覆蓋索引、聯合索引、索引下推，那麼下次如果有面試官問你剛開始的問題，相信大家可以好好的回（dui）答（ta）一下面試官了，在sql優化中，減少回表次數，或者直接使用覆蓋索引是比較重要的，盡量少地訪問資源也是數據庫設計的重要原則之一，謝謝大家，加油~
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