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Appium+python自動化(四十一)-Appium自動化測試框架綜合實踐 – 即將落下帷幕(超詳解)

1.簡介

  今天我們緊接着上一篇繼續分享Appium自動化測試框架綜合實踐 – 代碼實現。到今天為止,大功即將告成;框架所需要的代碼實現都基本完成。

2.data數據封裝

2.1使用背景

在實際項目過程中,我們的數據可能是存儲在一個數據文件中,如txt,excel、csv文件類型。我們可以封裝一些方法來讀取文件中的數據來實現數據驅動。

2.2案例

將測試賬號存儲在account.csv文件,內容如下:

account.csv

hg2018

hg2018

hg2019

zxw2019

666

222

參考代碼

2.3enumerate()簡介

enumerate()是python的內置函數

  • enumerate在字典上是枚舉、列舉的意思
  • 對於一個可迭代的(iterable)/可遍歷的對象(如列表、字符串),enumerate將其組成一個索引序列,利用它可以同時獲得索引和值
  • enumerate多用於在for循環中得到計數。

2.4enumerate()使用

如果對一個列表,既要遍歷索引又要遍曆元素時,首先可以這樣寫:

參考代碼
list = ["", "", "一個", "測試","數據"]

for i in range(len(list)):

    print(i,list[i])

上述方法有些累贅,利用enumerate()會更加直接和優美:

參考代碼
list1 = ["", "", "一個", "測試","數據"]

for index, item in enumerate(list1):

        print(index,item)

3.數據讀取方法封裝

  數據讀取方法也屬於公共方法,這裏我們首先實現一下,然後將其封裝到裡邊即可。

3.1數據讀取方法實現的參考代碼

import csv


     def get_csv_data(csv_file,line):

        with open(csv_file, 'r', encoding='utf-8-sig') as file:

            reader=csv.reader(file)

            for index, row in enumerate(reader,1):

                if index == line:

                    return row

 

    csv_file='../data/account.csv'

    data=get_csv_data(csv_file,3)

    print(data)

3.2封裝

將其封裝在公共方法中,在其他地方用到的時候,直接導入調用即可。

4.utf-8與utf-8-sig兩種編碼格式的區別

UTF-8以字節為編碼單元,它的字節順序在所有系統中都是一樣的,沒有字節序的問題,也因此它實際上並不需要BOM(“ByteOrder Mark”)。但是UTF-8 with BOM即utf-8-sig需要提供BOM。

5.config文件配置

各種配置文件都放在這個目錄下。

5.1日誌文件配置 

主要是一些日誌信息的配置。

log.config

 參考代碼
[loggers]
keys=root,infoLogger

[logger_root]
level=DEBUG
handlers=consoleHandler,fileHandler

[logger_infoLogger]
handlers=consoleHandler,fileHandler
qualname=infoLogger
propagate=0

[handlers]
keys=consoleHandler,fileHandler

[handler_consoleHandler]
class=StreamHandler
level=INFO
formatter=form02
args=(sys.stdout,)

[handler_fileHandler]
class=FileHandler
level=INFO
formatter=form01
args=('../logs/runlog.log', 'a')

[formatters]
keys=form01,form02

[formatter_form01]
format=%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s

[formatter_form02]
format=%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s

6.測試用例封裝

這裏宏哥舉例給小夥伴們演示:封裝註冊和登錄兩個測試用例。

6.1測試用例執行開始結束操作封裝

測試用例執行開始和結束的封裝,其他模塊用到直接導入,調用即可。

myunit.py

參考代碼
# coding=utf-8
# 1.先設置編碼,utf-8可支持中英文,如上,一般放在第一行

# 2.註釋:包括記錄創建時間,創建人,項目名稱。
'''
Created on 2019-11-20
@author: 北京-宏哥   QQ交流群:707699217
Project:Appium自動化測試框架綜合實踐 - 代碼實現
'''
# 3.導入模塊
import unittest
from kyb_testProject.common.desired_caps import appium_desired
import logging
from time import sleep

class StartEnd(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        logging.info('=====setUp====')
        self.driver=appium_desired()

    def tearDown(self):
        logging.info('====tearDown====')
        sleep(5)
        self.driver.close_app()

6.2註冊用例

開始註冊用例代碼邏輯的實現。

test_register.py

參考代碼
# coding=utf-8
# 1.先設置編碼,utf-8可支持中英文,如上,一般放在第一行

# 2.註釋:包括記錄創建時間,創建人,項目名稱。
'''
Created on 2019-11-20
@author: 北京-宏哥   QQ交流群:707699217
Project:Appium自動化測試框架綜合實踐 - 代碼實現
'''
# 3.導入模塊
from kyb_testProject.common.myunit import StartEnd
from kyb_testProject.businessView.registerView import RegisterView
import logging,random,unittest

class RegisterTest(StartEnd):
    def test_user_register(self):
        logging.info('======test_user_register======')
        r=RegisterView(self.driver)

        username = 'bjhg2019' + 'fly' + str(random.randint(1000, 9000))
        password = 'bjhg2020' + str(random.randint(1000, 9000))
        email = 'bjhg' + str(random.randint(1000, 9000)) + '@163.com'

        self.assertTrue(r.register_action(username,password,email))

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

6.3登錄用例

開始登錄用例代碼邏輯的實現。

test_login.py

參考代碼
# coding=utf-8
# 1.先設置編碼,utf-8可支持中英文,如上,一般放在第一行

# 2.註釋:包括記錄創建時間,創建人,項目名稱。
'''
Created on 2019-11-13
@author: 北京-宏哥   QQ交流群:707699217
Project:Appium自動化測試框架綜合實踐 - 代碼實現
'''
# 3.導入模塊
from kyb_testProject.common.myunit import StartEnd
from kyb_testProject.businessView.loginView import LoginView
import unittest
import logging

class TestLogin(StartEnd):
    csv_file='../data/account.csv'

    @unittest.skip('test_login_zxw2018')
    def test_login_zxw2018(self):
        logging.info('======test_login_zxw2018=====')
        l=LoginView(self.driver)
        data=l.get_csv_data(self.csv_file,2)

        l.login_action(data[0],data[1])
        self.assertTrue(l.check_loginStatus())

    # @unittest.skip('skip test_login_zxw2017')
    def test_login_zxw2017(self):
        logging.info('======test_login_zxw2017=====')
        l=LoginView(self.driver)
        data = l.get_csv_data(self.csv_file, 1)

        l.login_action(data[0], data[1])
        self.assertTrue(l.check_loginStatus())

    @unittest.skip('test_login_error')
    def test_login_error(self):
        logging.info('======test_login_error=====')
        l = LoginView(self.driver)
        data = l.get_csv_data(self.csv_file, 3)

        l.login_action(data[0], data[1])
        self.assertTrue(l.check_loginStatus(),msg='login fail!')

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

7.小結

到此,Appium自動化測試框架就差下一篇就全部完成了,聰明的你都懂了嗎???嘿嘿!慢慢地來吧。

下節預告

下一篇,講解執行測試用例,生成測試報告,以及自動化平台,請關注宏哥,敬請期待!!!

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Hadoop壓縮的圖文教程

近期由於Hadoop集群機器硬盤資源緊張,有需求讓把 Hadoop 集群上的歷史數據進行下壓縮,開始從網上查找的都是關於各種壓縮機制的對比,很少有關於怎麼壓縮的教程(我沒找到。。),再此特記錄下本次壓縮的過程,方便以後查閱,利己利人。

 

本文涉及的所有 jar包、腳本、native lib 見文末的相關下載 ~

 

我的壓縮版本: 

Jdk 1.7及以上

Hadoop-2.2.0 版本

 

壓縮前環境準備:

關於壓縮算法對比,網上資料很多,這裏我用的是 Bzip2 的壓縮方式,比較中庸,由於是Hadoop自帶的壓縮機制,也不需要額外下載別的東西,只需要在 Hadoop根目錄下 lib/native 文件下有如下文件即可:

 

 

 

 

壓縮之前要檢查 Hadoop 集群支持的壓縮算法: hadoop checknative

每台機器都要檢查一下,都显示如圖 true 則說明 集群支持 bzip2 壓縮,

如果显示false 則需要將上圖的文件下載拷貝到 Hadoop根目錄下 lib/native

 

 

 

壓縮程序介紹:

 

壓縮程序用到的類 getFileList(獲取文件路徑) 、 FileHdfsCompress(壓縮類)、FileHdfsDeCompress(解壓縮類) ,只用到這三個類即可完成壓縮/解壓縮操作。

 

 

 

 

getFileList 作用:遞歸打印 傳入文件目錄下文件的根路徑,包括子目錄下的文件。開始想直接輸出到文件中,後來打包放到集群上運行時,發現文件沒有內容,可能是由於分佈式運行的關係,所以就把路徑打印出來,人工在放到文件中。

 

核心代碼:
public static void listAllFiles(String path, List<String> strings) throws IOException {
        FileSystem hdfs = getHdfs(path);
        Path[] filesAndDirs = getFilesAndDirs(path);

        for(Path p : filesAndDirs){
            if(hdfs.getFileStatus(p).isFile()){
                if(!p.getName().contains("SUCCESS")){
                    System.out.println(p);
                }
            }else{
                listAllFiles(p.toString(),strings);
            }
        }
       // FileUtils.writeLines(new File(FILE_LIST_OUTPUT_PATH), strings,true);

    }

public static FileSystem getHdfs(String path) throws IOException {
        Configuration conf = new Configuration();
        return FileSystem.get(URI.create(path),conf);
    }


public static Path[] getFilesAndDirs(String path) throws IOException { FileStatus[] fs = getHdfs(path).listStatus(new Path(path)); return FileUtil.stat2Paths(fs); }

  

 FileHdfsCompress:壓縮程序非常簡單,對應程序里的 FileHdfsCompress 類,(解壓縮是 FileHdfsDeCompress),採用的是Hadoop 原生API  ,將Hadoop集群上原文件讀入作為輸入流,將壓縮路徑的輸入流作為輸出,再使用相關的壓縮算法即,代碼如下:

 

核心代碼:

 //指定壓縮方式
            Class<?> codecClass = Class.forName(COMPRESS_CLASS_NAME);

            Configuration conf = new Configuration();
            CompressionCodec codec = (CompressionCodec)ReflectionUtils.newInstance(codecClass, conf);
            // FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
            FileSystem fs = FileSystem.get(URI.create(inputPath),conf);

            //原文件路徑 txt 用原本的輸入流讀入
            FSDataInputStream in = fs.open(new Path(inputPath));

            //創建 HDFS 上的輸出流,壓縮路徑
            //通過文件系統獲取輸出流
            OutputStream out = fs.create(new Path(FILE_OUTPUT_PATH));
            //對輸出流的數據壓縮
            CompressionOutputStream compressOut = codec.createOutputStream(out);
            //讀入原文件 壓縮到HDFS上 輸入--普通流  輸出-壓縮流
            IOUtils.copyBytes(in, compressOut, 4096,true);

  

以下是代碼優化的過程,不涉及壓縮程序使用,不感興趣同學可以跳過 ~ :

 

在實際編碼中,我其實是走了彎路的,一開始並沒有想到用 Hadoop API 就能實現壓縮解壓縮功能,代碼到此其實是經歷了優化迭代的過程。

 

最開始時壓縮的思路就是 將文件讀進來,再壓縮出去,一開始使用了 MapReduce 的方式,在編碼過程中,由於對生成壓縮文件的路徑還有要求,又在 Hadoop 輸出時自定義了輸出類來使的輸出文件的名字符合要求,不是 part-r-0000.txt ,而是時間戳.txt 的格式,至此符合原線上路徑的要求。

 

而在實際運行過程中發現,MR 程序需要啟動 Yarn,並佔用Yarn 資源,由於壓縮時間較長,有可能會長時間佔用 集群資源不釋放,後來發現 MR 程序的初衷是用來做并行計算的,而壓縮僅僅是 map 任務讀取一條就寫一條,不涉及計算,就是內容的簡單搬運。所以這裏放棄了使用 MR 想着可不可以就用簡單的 Hadoop API 就完成壓縮功能,經過一番嘗試后,發現真的可行! 使用了 Hadoop API 釋放了集群資源,壓縮速度也還可以,這樣就把這個壓縮程序當做一個後台進程跑就行了也不用考慮集群資源分配的問題

 

實測壓縮步驟:

 

1 將項目打包,上傳到hadoop 集群任一節點即可,準備好相應的腳本,輸入數據文件,日誌文件,如下圖:

 

 

 

 

2 使用獲取文件路徑腳本,打印路徑: 

 

 

 

getFileLish.sh 腳本內容如下,就是簡單調用,傳入參數為 hadoop集群上 HDFS 上目錄路徑

#!/bin/sh

echo "begin get fileList"

echo "第一個參數$1"

if [ ! -n "$1" ]; then
echo "check param!"
fi

#original file
hadoop jar hadoop-compress-1.0.jar com.people.util.getFileList  $1

  

3 將 打印的路徑 粘貼到 compress.txt 中,第 2 步中會把目錄的文件路徑包括子目錄路徑都打印出來,將其粘貼進  compress.txt 中即可,注意 文件名可隨意定

 

4 使用壓縮腳本即可,sh compress.sh /data/new_compress/compress.txt  ,加粗的部分是腳本的參數意思是 第3步中文件的路徑,注意:這裏只能是絕對路徑,不然可能報找不到文件的異常。

 

 

 compress.sh 腳本內容如下,就是簡單調用,傳入參數為 第3步中文件的絕對路徑

 

#!/bin/sh
echo "begin compress"

echo "第一個參數$1"

if [ ! -n "$1" ]; then
echo "check param!"
fi


hadoop jar hadoop-compress-1.0.jar com.people.compress.FileHdfsCompress  $1 >> /data/new_compress/compress.log 2>&1 &

  

 

5 查看壓縮日誌,發現後台程序已經開始壓縮了!,tail  -f  compress.log

 

6 如果感覺壓縮速度不夠,可以多台機器執行腳本,也可以一台機器執行多個任務,因為這個腳本任務是一個後台進程,不會佔用集群 Yarn 資源。

 

 相關下載:

 

程序源碼下載: git@github.com:fanpengyi/hadoop-compress.git

 

Hadoop 壓縮相關需要的 腳本、jar包、lib 下載: 關注公眾號 “大數據江湖”,後台回復 “hadoop壓縮”,即可下載

 

長按即可關注

 

 — The End —

 

 

 

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Graphviz 畫圖的一些總結

Graphviz 是一個自動排版的作圖軟件,可以生成 png pdf 等格式。

一切以官方文檔為準,博客只是參考。這裏做一個自己學習的記錄。

dot 語言

Graphviz 構建組件為 圖,節點,邊,用屬性對其進行描述。

以下是定義DOT語言的抽象語法,約束的規則如下:

  • 元素的終止以 粗體 显示
  • 文字字符用單引號 引起來
  • 圓括號 () 的內容為必選項
  • 方括號 [] 為可選項目
  • 豎杠 | 為擇一選擇
聲明 結構
graph [ strict ] (graph | digraph) [ ID ] ‘{‘ stmt_list ‘}’
stmt_list [ stmt [ ‘;‘ ] stmt_list ]
stmt node_stmt | edge_stmt | attr_stmt | ID ‘=‘ ID | subgraph
attr_stmt (graph | node | edge) attr_list
attr_list ‘[‘** [ a_list ] **’]’ [ attr_list ]
a_list ID ‘=’ ID [ (‘;’ | ‘,’) ] [ a_list ]
edge_stmt (node_id | subgraph) edgeRHS [ attr_list ]
edgeRHS edgeop (node_id | subgraph) [ edgeRHS ]
node_stmt node_id [ attr_list ]
node_id ID [ port ]
port :‘ ID [ ‘:‘ compass_pt ] | ‘:‘ compass_pt
subgraph [ subgraph [ ID ] ] ‘{‘ stmt_list ‘}
compass_pt (n | ne | e | se | s | sw | w | nw | c | _)

ID 其實就是一個字符串,為該組件的名稱或者屬性的名稱,命名規則如下:

  1. 所有的字母 [a-zA-Z\200-\377] 下劃線,数字 [0-9],数字不能出現在起始位置
  2. 純数字 $[-]^?(.[0-9]^+ | [0-9]^+(.[0-9]*)6? $
  3. 所有用雙引號引用的字符串 "..."
  4. HTML 格式的字符串 <>

dot 語法的關鍵字

  • strict, 嚴格的圖限定,禁止創建多個相同的邊
  • graph, 無向圖. 在圖的創建時必須聲明為有向圖還是無向圖
  • digraph, 有向圖
  • node, 節點
  • edge, 邊
  • subgraph, 子圖

通過 dot 的抽象語法可以看到

  1. 整個 graph 必須使用 graph 或 digraph {} 進行限定說明圖的屬性
  2. 圖裡面的聲明列表可以為空,也可以為多個,每個聲明后的 ; 為可選項
  3. 聲明有幾種類型
    1. 節點 node
    2. edge
    3. 子圖 subgraph
    4. 屬性列表
    5. ID = ID, 這個類型暫時還沒有看到有什麼作用
  4. 屬性列表
    1. 必須使用中括號 [ ] 將列表項括起來
    2. 列表項為可選
  5. 屬性列表項
    1. 以 key = value 的形式存在,列表項可選擇 ‘,‘ 和 ‘;‘ 結尾
    2. 可存在多個列表項
  6. 邊的聲明
    1. 首端為 節點標識符或者子圖,
    2. 右部分由邊連接節點標識符或者子圖構成,右部分可以存在多個
    3. 尾部可選屬性列表
  7. 節點的聲明
    示例 節點的用法 node0 [label = "<postid1> string|<postid2> string|<postid3> string3", height=.5]` node0:head[color=lightblue] // 設置該部分的顏色
    1. 首部為節點標識符 節點部分(post) 方向 組成,其中后兩項為可選項。
    2. 後半部分為可選的屬性列表
方向 說明
n north 北
ne north east
e east 東
se south east 東南
s south 南
sw south west 西南
w west 西
nw north west 西北
c center 中部
_ 任意

一個方向的示例

digraph action {
    node [shape = record,height=.1];

    node0 [label = "<head> head|<body> body|<foot> foot", height=.5]
    node2 [shape = box label="mind"]

    node0:head:n -> node2:n [label = "n"]
    node0:head:ne -> node2:ne [label = "ne"]
    node0:head:e -> node2:e [label = "e"]
    node0:head:se -> node2:se [label = "se"]
    node0:head:s -> node2:s [label = "s"]
    node0:head:sw -> node2:sw [label = "sw"]
    node0:head:w -> node2:w [label = "w"]
    node0:head:nw -> node2:nw [label = "nw"]
    node0:head:c -> node2:c [label = "c"]
    node0:head:_ -> node2:_ [label = "_"]

    node0:body[style=filled color=lightblue]
}

效果如下 圖-1

繪製屬性

一個圖中有非常多的 node 和 edge,如果每次都需要聲明一個節點的屬性會非常麻煩,有一個簡單的方式為聲明一個公共的屬性如

digraph action {
    rankdir = LR // 設置方向
    node [shape=box color=blue]
    edge [color=red]

    node1 // 默認節點屬性
    node2 [color=lightblue] // 屬於該節點的顏色屬性
    node1 -> node2 // 默認邊屬性 
    node2 -> node1 [color=green] // 屬於該變的屬性
}

在聲明位置之後的節點都有一個 默認 的形狀和顏色屬性。

全部的屬性見,這裏列舉部分常用的屬性

  • charset 編碼,一般設置 UTF-8
  • fontname 字體名稱,這個在中文的情況需要設置,否則導出圖片的時候會亂碼,一般設置微軟雅黑(“Microsoft YaHei”), linux 下也是同樣設置系統帶的字體就好,其他字體設置見 屬性
  • fontcolor 字體顏色
  • fontsize 字體大小,用於文本內容
  • fillcolor 用於填充節點或者集群(cluster)的背景顏色。
  • size 圖形的最大寬度和高度
  • label 圖形上的文本標記
  • margin 設置圖形的邊距
  • pad 指定將繪製區域擴展到繪製圖形所需的最小區域的長度(以英寸為單位)
  • style 設置圖形組件的樣式信息。 對於聚類子圖或者節點,如果style = “filled”,則填充聚類框的背景
  • rankdir 設置圖形布局的排列方向 (全局只有一個生效). “TB”, “LR”, “BT”, “RL”, 分別對應於從上到下,從左到右,從下到上和從右到左繪製的有向圖。
  • ranksep 以英寸為單位提供所需的排列間隔
  • ratio 設置生成圖片的縱橫比

節點(node)

節點的默認屬性為 shape = ellipse, width = .75, height = 0.5 並且用節點標識符作為節點的显示文字。

如圖一中所示,聲明兩個節點 node0 和 node2,node0 或 node2 就表示這個節點的節點標識符,後面緊跟的是該節點的屬性列表;另一種用法為 節點標識符:節點部分:方向[屬性列表] node0:body[style=filled color=lightblue], 這個為單一節點聲明的方式。

節點中最基本的屬性為:

  • shape 形狀,全部形狀見,一些常用的圖形有
  • width height, 圖形的寬度和高度,如果設置了 fixedsize 為 true,則寬和高為最終的長度
  • fixedsize, 如果為false,節點的大小由其文本內容所需要的最小值決定
  • rank 子圖中節點上的排列等級約束. 最小等級是最頂部或最左側,最大等級是最底部或最右側。
    • same. 所有節點都位於同一等級
    • min. 所有節點都位於最小等級上
    • source. 所有節點都位於最小等級上,並且最小等級上的唯一節點屬於某個等級 source 或 min 的子圖.
    • max sink. 和上類似

邊 (edge)

有向圖中的的邊用 -> 表示,無向圖用 -- 表示。

可以同時連接多個節點或者子圖,但是只能有一個屬性列表,如下

digraph {
    rankdir = LR
    A -> B -> c[color=green]
}

一些關於邊的屬性如下:

digraph {
    rankdir = LR
    splines = ortho

    A -> B -> C -> D -> F [color = green]
    E -> F -> B -> D [color = blue]
    B -> E -> H[color = red]
}
  • len 首選邊的長度
  • weight 邊的權重, 權重越大越接近邊的長度
  • lhead 邏輯邊緣的頭部(箭頭那個位置),compound 設置為 true 時,邊被裁減到子圖的邊界處
  • ltail 類似 lhead
  • headlabel 邊上靠近箭頭部分的標籤
  • taillabel 邊上靠近尾部部分的標籤
    設置 A->B->C->D->F的權重最大,修改綠色的分支的權重為 100,使其變成主要邏輯分支。

  • splines 控制如何以及是否表示邊緣。其值如下
    • none 或者 “”, 無邊
    • true 或者 spline, 樣條線(無規則,可為直或者曲線)
    • false 或者 line, 直線段
    • polyline, 折線
    • curved, 曲弧線,兩條?
    • ortho, 正直的線(橫豎)
  • dir 設置繪製箭頭的邊緣類型

子圖

subgraph 必須配合 cluster 一起使用,用法為 subgraph cluster* {}

需要設置 compound 為 true,則在群集之間留出邊緣,子圖的邊界關係在 邊 的定義中有給出,這裏直接給個示例。

digraph G {
    compound = true  // 允許子圖間存在邊
    ranksep = 1
    node [shape = record]

    subgraph cluster_hardware {
        label = "hardware"
        color = lightblue
        CPU Memory
    }

    subgraph cluster_kernel {
        label = "kernel"
        color = green
        Init IPC
    }

    subgraph cluster_libc {
        label = "libc"
        color = yellow
        glibc
    }

    CPU -> Init [lhead = cluster_kernel ltail = cluster_hardware]
    IPC -> glibc [lhead = cluster_libc ltail = cluster_kernel]
}

示例

TCP IP 狀態流程圖

展示了兩個版本,怎麼把這些圖形節點稍微規範的显示出來

digraph {
    compound=true
    fontsize=10
    margin="0,0"
    ranksep = .75
    nodesep = .65

    node [shape=Mrecord fontname="Inconsolata, Consolas", fontsize=12, penwidth=0.5]
    edge [fontname="Inconsolata, Consolas", fontsize=10, arrowhead=normal]


    "TCP/IP State Transition" [shape = "plaintext", fontsize = 16]

    // now start server state transition
    "CLOSED" -> "LISTEN" [style = blod, label = "應用:被動打開\n發送:<無>"];
    "LISTEN" -> "SENT_REVD" [style = blod, label = "接收:SYN\n發送:SYN,ACK"]
    "SENT_REVD" -> "ESTABLISHED" [style = blod, label = "接收:ACK\n發送:<無>", weight = 20]
    "ESTABLISHED" -> "CLOSE_WAIT" [style = blod, label = "接收:FIN\n發送:ACK", weight = 20]

    subgraph cluster_passive_close {    
        style = dotted
        margin = 10

        passive_close [shape = plaintext, label = "被動關閉", fontsize = 14]

        "CLOSE_WAIT" -> "LAST_ACK" [style = blod, label = "應用:關閉\n發送:FIN", weight = 10]
    }
    "LAST_ACK" -> "CLOSED" [style = blod, label = "接收:ACK\n發送:<無>"]

    // now start client state transition
    "CLOSED" -> "SYN_SENT" [style = dashed, label = "應用:主動打開\n發送:SYN"]; 
    "SYN_SENT" -> "ESTABLISHED" [style = dashed, label = "接收:SYN,ACK\n發送:ACK", weight = 25]
    "SYN_SENT" -> "SENT_REVD" [style = dotted, label = "接收:SYN\n發送:SYN,ACK\n同時打開"]
    "ESTABLISHED" -> "FIN_WAIT_1" [style = dashed, label = "應用:關閉\n發送:FIN", weight = 20]
    
    subgraph cluster_active_close {
        style = dotted
        margin = 10
        
        active_open [shape = plaintext, label = "主動關閉", fontsize = 14]

        "FIN_WAIT_1" -> "FIN_WAIT_2" [style = dashed, label = "接收:ACK\n發送:<無>"]
        "FIN_WAIT_2" -> "TIME_WAIT" [style = dashed, label = "接收:FIN\n發送:ACK"]
        "FIN_WAIT_1" -> "CLOSING" [style = dotted, label = "接收:ACK\n發送:<無>"]
        "FIN_WAIT_1" -> "TIME_WAIT" [style = dotted, label = "接收:SYN,ACK\n發送:ACK"]
        "CLOSING" -> "TIME_WAIT" [style = dotted]
    }
    
    "TIME_WAIT" -> "CLOSED" [style = dashed, label = "2MSL超時"]
}

這是一個很挫的版本,排版亂飛了。

digraph rankdot {
    compound=true
    margin="0,0"
    ranksep = .75
    nodesep = 1
    pad = .5
    //splines = ortho

    node [shape=Mrecord, charset = "UTF-8" fontname="Microsoft YaHei", fontsize=14]
    edge [charset = "UTF-8" fontname="Microsoft YaHei", fontsize=11, arrowhead = normal]


    CLOSED -> LISTEN [style = dashed, label = "應用:被動打開\n發送:<無>", weight = 100];
    
    "TCP/IP State Transition" [shape = "plaintext", fontsize = 16]

    {
        rank = same
        SYN_RCVD SYN_SENT
        point_1 [shape = point, width = 0]
        
        SYN_SENT -> point_1 [style = dotted, label = "應用關閉或者超時"]
        // SYN_SENT -> SYN_RCVD 這個一行代碼和上一行衝突了,syn_sent 會在syn_rcvd右邊
        SYN_RCVD -> SYN_SENT [style = dotted, dir = back, headlabel = "接收:SYN\n發送:SYN,ACK\n同時打開"]
    }

    LISTEN -> SYN_RCVD [style = dashed, headlabel = "接收:SYN\n發送:SYN,ACK"]
    SYN_RCVD -> LISTEN [style = dotted, headlabel = "接收:RST"]
    CLOSED:es -> SYN_SENT [style = blod, label = "應用:主動打開\n發送:SYN"]

    {
        rank = same
        ESTABLISHED CLOSE_WAIT

        ESTABLISHED -> CLOSE_WAIT [style = dashed, label = "接收:SYN,ACK\n發送:ACK"]
    }

    SYN_RCVD -> ESTABLISHED [style = dashed, label = "接收:ACK\n發送:<無>", weight = 9]
    SYN_SENT -> ESTABLISHED  [style = blod, label = "接收:SYN,ACK\n發送:ACK", weight = 10]

    {
        rank = same

        FIN_WAIT_1
        CLOSING 
        LAST_ACK
        point_2 [shape = point, width = 0]

        FIN_WAIT_1 -> CLOSING [style = dotted, label = "接收:FIN\n發送:ACK"]
        LAST_ACK -> point_2 [style = dashed, label = "接收:ACK\n發送:<無>"]
    }

    CLOSE_WAIT -> LAST_ACK [style = dashed, label = "應用:關閉\n發送:FIN", weight = 10]

    {
        rank = same
        FIN_WAIT_2  TIME_WAIT

        point_3 [shape = point, width = 0]
        TIME_WAIT -> point_3 [style = blod, label = "2MSL超時"]
    }

    ESTABLISHED -> FIN_WAIT_1 [style = blod, label = "應用:關閉\n發送:FIN"]
    FIN_WAIT_1 -> FIN_WAIT_2 [style = blod, headlabel = "接收:ACK\n發送:<無>", weight = 15]
    FIN_WAIT_2 -> TIME_WAIT [style = blod, label = "接收:FIN\n發送:ACK", weight = 10]

    CLOSING -> TIME_WAIT [style = dotted, label = "接收:ACK\n發送:<無>", weight = 15]
    FIN_WAIT_1 -> TIME_WAIT [style = dotted, label = "接收:ACK\n發送:<無>"]

    point_3 -> point_2 [arrowhead = none, style = dotted, weight = 10]
    point_2 -> point_1 [arrowhead = none, style = dotted]
    point_1 -> CLOSED [style = dotted]
}

這個版本看起來有內味了,最最最的主要的原因就是我使用 rank = same 屬性,將一些圖形固定在 同一列,一些需要橫豎的直線的地方使用 weight 來調整權重,達到橫豎的直接的效果,很多地方都是微調的結果。有一個很差的地方是 使用了rank限制若干圖形后,就不能使用 subgraph 屬性了,這樣就不能在若干不同部分的節點周邊畫線(對比關閉的區域)了。

epoll 相關數據結構及關係

digraph rankdot {
    compound=true
    margin="0,0"
    ranksep = .75
    nodesep = 1
    pad = .5
    rankdir = LR

    node [shape=record, charset = "UTF-8" fontname="Microsoft YaHei", fontsize=14]
    edge [style = dashed, charset = "UTF-8" fontname="Microsoft YaHei", fontsize=11]

    epoll [shape = plaintext, label = "epoll 相關結構及部分關係"]

    eventpoll [
        color = cornflowerblue,
        label = "<eventpoll> struct \n eventpoll |
            <lock> spinlock_t lock; |
            <mutex> struct mutex mtx; |
            <wq> wait_queue_head_t wq; |
            <poll_wait> wait_queue_head_t poll_wait; |
            <rdllist> struct list_head rdllist; |
            <ovflist> struct epitem *ovflist; |
            <rbr> struct rb_root_cached rbr; |
            <ws> struct wakeup_source *ws; |
            <user> struct user_struct *user; |
            <file> struct file *file; |
            <visited> int visited; |
            <visited_list_link> struct list_head visited_list_link;"
    ]

    epitem [
        color = sienna,
        label = "<epitem> struct \n epitem  |
            <rb>struct rb_node rbn;\nstruct rcu_head rcu; |
            <rdllink> struct list_head rdllink; |
            <next> struct epitem *next; |
            <ffd> struct epoll_filefd ffd; |
            <nwait> int nwait; |
            <pwqlist> struct list_head pwqlist; |
            <ep> struct eventpoll *ep; |
            <fllink> struct list_head fllink; |
            <ws> struct wakeup_source __rcu *ws; |
            <event> struct epoll_event event;"
    ]

    epitem2 [
        color = sienna,
        label = "<epitem> struct \n epitem |
            <rb>struct rb_node rbn;\nstruct rcu_head rcu; |
            <rdllink> struct list_head rdllink; |
            <next> struct epitem *next; |
            <ep> struct eventpoll *ep; |
             ··· |
             ··· "
    ]

    eppoll_entry [
        color = darkviolet,
        label = "<entry> struct \n eppoll_entry |
            <llink> struct list_head llink; |
            <base> struct epitem *base; |
            <wait> wait_queue_entry_t wait; |
            <whead> wait_queue_head_t *whead;"
    ]

    epitem:ep -> eventpoll:se [color = sienna]
    epitem2:ep -> eventpoll:se [color = sienna]
    eventpoll:ovflist -> epitem:next -> epitem2:next [color = cornflowerblue]
    eventpoll:rdllist -> epitem:rdllink -> epitem2:rdllink [dir = both]
    eppoll_entry:llink -> epitem:pwqlist [color = darkviolet]
    eppoll_entry:base -> epitem:nw  [color = darkviolet]
}

遺留問題

  1. 在以上TCP/IP 狀態變遷圖中,嘗試增加主動關閉方的區域邊框
  2. 嘗試增加 TCP/IP 的時序圖

使用 VSCode 進行預覽生成

  1. 在官網下載graphviz安裝包
  2. 安裝 vscode 插件 Graphviz Preview
  3. 在 settings.json 中添加 "graphvizPreview.dotPath": "graphviz_path\graphviz-2.38\\release\\bin\\dot.exe", graphviz_path 為所在路徑,這些修改一下既可
  4. 新建一個 dot 文件,右上角就會有預覽生成的按鈕了

參考

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每年聯合國大會召開之際,多國元首和政府領袖同時舉行的「氣候週」今天(25日)開跑

每年聯合國大會召開之際,多國元首和政府領袖同時舉行的「氣候週」今天(25日)開跑,他們敦促世界領袖緊急採取行動降低全球暖化。

波蘭12月將主辦聯合國氣候變化綱要公約第24次締約方會議(COP24),聯合國氣候首長艾斯皮諾薩(Patricia Espinosa)呼籲各國團結,支持2015年巴黎協定所訂規定,將全球暖化升溫限制在攝氏兩度以下。

艾斯皮諾薩表示,各國並未實現他們的承諾。並說:「各國目前依據巴黎協定做出的承諾,將使得全球溫度在2100年升高約三度。」

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北極白鯨驚奇現身泰晤士河 再不回家專家憂安危

摘錄自2018年9月26日中央社報導

據英國各大媒體報導,一隻迷途的白鯨現身英國泰晤士河,第一次被目擊是25日在肯特郡(Kent)格雷夫森德(Gravesend)的泰晤士河段,當時白鯨正在駁船附近覓食,被暱稱為「班尼」(Benny),距離其原棲息地北極圈水域達數千公里。26日白鯨再次現身同個地點,引發是否迷航及可能遇險的擔憂。

鯨豚保育協會(WDC)海洋哺乳類動物科學家羅特(Rob Lott)表示,這隻白鯨正受到監控,以防牠擱淺。「但白鯨停留在泰晤士河口的時間愈長,就愈令人擔心。」

海洋生物保育慈善團體ORCA的保育學家巴比(Lucy Babey)表示:「這是白鯨出現在英國的最南端紀錄。」

英國海洋生物救援組織表示,英國最後一次發現白鯨蹤跡是3年前在北英格蘭的諾森伯蘭(Northumberland)海岸,以及北愛爾蘭,但極為罕見。

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噴藥害死蜜蜂 奧地利果農遭判刑

摘錄自2018年9月26日中央社報導

奧地利一名果農因違法噴灑殺蟲劑,隸屬鄰近2個養蜂人超過50個蜂群因此死亡。26日奧地利克拉根福法院(Klagenfurt)以「蓄意危害環境」,判處果農1年有期徒刑,至少需服刑4個月才可假釋,以及賠償超過2萬歐元(2萬3500美元)。

這名47歲果農針對他位於奧地利卡林西亞省(Carinthia)拉萬特地區(Lavanttal)的果樹噴灑藥效強大的殺蟲劑陶斯松(chlorpyrifos),當時果樹的花仍會吸引蜜蜂前去。法院指出,以他的經驗和訓練他人的角色,足以證明他知道自身行為會帶來何種後果。

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中國電動車銷量,首季跌九成

2016年第一季,中國純電動車銷量因政策問題而較前一季跌了近九成。今年北京政府預計將推出新的補貼政策,但由於政策尚未公布,市場呈現觀望氣氛。

根據中國大陸工業與信息化部的統計,今年首季,中國純電動家用汽車的銷量較去年第四季減少了89%,為6,265輛;中國媒體披露,業界普遍認為,如此巨大的銷量減低是對新能源汽車的補貼政策遲未推出而引發的觀望氣氛所致。

自2015年開始,中國大陸就出現新能源車企業透過捏造數據來騙取補貼的「騙補」現象,並已引發政府關注。政府已表示今年將調整新能源車補貼制度,且預計在2020年撤出對新能源車的補貼。現行對新能源車補助的對象,也已從原先3,412款減少到只剩247款。

據報導,「騙補」可使有關係的買家不花一毛錢買到輕型純電動車,排擠到真正有需求的人。

今年第一季,中國純電動車的產量年成長率84%,比去年第一季的年成長率365%大幅下滑。不過,中國全國乘用車信息聯席會秘書長崔東樹表示,今年的數字才是正常狀況。

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中國新能源汽車零部件發展規劃成果集中亮相北京10月車展

2016年10月13—16日,以“選擇·行動——未來從現在開始”為主題的2016(第四屆)節能與新能源汽車產業發展規 劃成果展覽會、中國國際汽車新能源及技術應用展覽會將在北京國家會議中心舉辦。展會由中國國家工業和資訊化部支援,科學技術部、中國國際貿易促進委員會批准,是貫徹落實國務院《節能與 新能源汽車產業發展規劃(2012—2020年)》,推動中國節能與新能源汽車產業發展的重要舉措之一。本屆展會將全方面覆蓋節能環保汽車、純電動 汽車、混合動力汽車、插電式混合動力和燃料電池汽車,以及電池、電機、電控等關鍵零部件和充電設施等產品,眾多國際知名汽車企業、零部件和充電設施供應 商將攜旗下新品參展。

汽車產業是國民經濟的重要支柱產業,也是實現新一輪技術革命和產業變革的重要載體。中國汽車產業快速發展,產銷增速連續七年居世界第一位,新能源汽車產業初具規模,15年中國已成為全球最大的新能源汽車生產以及銷售市場.

但同時,據中國國家863“節能與新能源汽車”重大項目監理諮詢專家組王秉剛調研,中國目前具有生產傳統汽車ABS系統能力的工廠主要有亞太、元豐與伯特利等幾家,他們是未來最有希望成為中國自主電動汽車制動系統的生產企業,與國外同類企業相比,他們規模都不大,在同類產品的市場佔有率不足5%,在年產量達2000多萬輛的中國汽車產業裡,如此重要的底盤部件,自主企業生產的比例低到差不多可以忽略不計的程度。中國汽車產業空心化可見一斑!這裡舉的僅是制動系統的例子,其它零部件也存在類似情況,就連備受關注的動力電池也未必樂觀,已經有國外大電池企業,在部分地方政府優惠政策的支援下在國內建廠。

中國新能源汽車零部件企業正加強關鍵核心技術研發,推進技術創新,竭盡全力避免傳統汽車產業存在的核心技術缺失、產業空心化現象,在新能源汽車行業重蹈覆轍。據車展合作單位盛大超越展覽公司嶽巍介紹,“新能源汽車零部件主要包括電機、驅動控制系統和電源系統,目前中國在新能源汽車零部件上的技術創新有序推進,整體研發水平不斷提升,中國企業的電機及驅動控制系統在新能源客車(如宇通、安凱、中通等)及乘用車(比亞迪、北汽、江淮等)上已得到廣泛應用,這些成果大部分將在北京10月新能源汽車展上展出,中國的電機及驅動控制系統參展企業包括:德沃仕、英威騰、中冶南方、超同步、合普動力、合康動力、福工動力、八達等。這些企業有的具有國外及科研院所的專業背景,有的是從電梯控制、機床控制發展而來。比如合普動力是低速電動車電機驅動控制的領軍企業,隨著高速新能源汽車市場的不斷成長,已開發了電動客車及乘用車電機驅動控制產品”。

盛大超越展覽公司電池及BMS展區經理耿忱也對中國企業抱有積極信心,他說,”北京10月新能源汽車成果展上的中國電池企業非常給力,沃特瑪、寧德時代、中航鋰電、力神電池、比克電池、萬向、山東威能、神工光電、內蒙古稀奧科、實聯長宜等知名電池企業展示了車用動力電池技術及市場應用的發展成果,部分電池展商還帶來了實際應用整車配合展示”。他還表示,“環宇賽爾、科隆集團、均勝普瑞等一批新的中國電池及BMS展商將有望加盟2016北京10月新能源汽車成果展,給主機廠提供更加前沿和多元化的產品解決方案“。

展會相關

2016中國國際汽車新能源及技術應用展覽會
節能與新能源汽車產業發展規劃成果展覽會
行業地位:中國最大高速新能源汽車展
展覽規模:30,000平方米(2015年)
觀眾數量:60,000人次(2015年)
展覽週期:每年一屆,2013年首屆
連絡人:岳巍 先生
手機:+86 135 5286 5285
展會網址:
 

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Faraday Future:量產車續航會超過特斯拉20%-30%

知名科技網站The Verge的記者Andrew J . Hawkins近日造訪了拉斯維加斯,參加了超級高鐵Hyperloop的公開首秀。

Faraday Future全球製造副總裁Dag Reckhorn,就Faraday Future未來的計畫,公眾對那輛造型誇張怪異、最大輸出功率1000馬力的Zero1概念車的反應,以及對中國投資方樂視造車的看法,等等大家十分好奇的事情聊了聊。

關於Faraday Future要造的車

未來Faraday Future要造的汽車,都會採用“可變平臺架構”(Variable Platform Architecture,簡稱VPA),這樣方便不同車型的大規模量產。所以概念車階段我們一般都會想得天馬行空一些,而等到量產時,只要增加不同的配置(傳統系統、電池等)就好,完全不需要根據不同的車型再重新設計底盤平臺。目前只是不斷地通過反覆運算的工程樣車,來一步步逼近量產車型的模樣。現在還無法給出量產車型發佈的具體時間,因為要將成熟的產品投放市場,總不會是那麼一帆風順。

關於Faraday Future的工廠

工廠已經奠基了,將很快開建。那一大片地都是我們的,從選址到設計,也是破費周折。Hyperloop在我們工廠旁邊,但只有一小塊地,而我們從六位不同的買家手裡拿到了七塊地皮,足以想像整個工廠的建設得多複雜。說實話,要建這麼一座大工廠,實在不是件簡單事,敲定設計方案就花了我不少時間,不過總算搞定了。目前進行的是整個工廠框架的工程搭建工作,就快要完工了。所以我們很快就要開始工廠主體部分的建設了。

選擇內華達州的原因

內華達州對Faraday Future建廠而言,是再好不過的選擇。實際上,也有很多其他州拋出了更好的優惠政策和條件,但我們希望工廠建在能夠吸引志趣相投的夥伴的地方,靠近15號高速公路,尤其要靠近西海岸。所以要找到360多公頃大的這麼一塊地,並不是件容易事。此外,這裡配套基礎設施建設完善意味著新品能夠迅速推向市場,而且內華達州每年都有近4100萬遊客資源,我們只要吸引其中的一小部分到工廠參觀並體驗我們的產品,這絕對是極佳的行銷工具,我們完全可以將Faraday Future的工廠變成一處景點。只要有人願意來,他總歸是想看點不一樣的東西。而且這裡有朝北的陽光直射進來,綠色環保的太陽能可以保證能源持續不斷的供給。

稅收優惠

Faraday Future將為內華達州提供4500份就業機會,為工廠項目投資10億美元…而只是工廠建設及運營的工作,就會消耗掉內華達州近50%的勞動力。至於優惠政策嘛,說實話FF不是沖著這個來的。因為我個人認為,一個專案如果需要這些外界各種各樣的支撐才能做下去的話,那它本身是有問題的。

據瞭解,Faraday Future已經得到了內華達州政府2億1千950萬美元的稅收優惠。還有額外的1億2千萬美元將用於對該公司三處獨立的基礎設施進行功能性提升。

關於中國投資方樂視

樂視是Faraday Future的合作夥伴,而樂視的生態系統內包含了電影、app、音樂等等幾乎你想得到的任何業務,它都有。而對FF而言,這些領域的資源和技術支援是十分重要的。Faraday Future和樂視是兩家獨立運作的公司,只不過這位FF的創始人又恰恰是樂視的老總罷了。而當初成立Faraday Future的時候,賈總就表示只是以投資人的身份參與,不會干涉任何公司業務的運作。至於樂視前段時間推出的LeSEE超級汽車,我認為這是一款迎合了中國消費市場需求的車型…這裡還要重申一下,FF和樂視建立了緊密開放的合作關係,這目前已經不是什麼秘密了。而關於這個問題,目前我也只能說這麼多了。

續航里程

我們有自己的目標,不過現在還不到向公眾透露的時機。我只能說,未來Faraday Future量產車型的續航里程會比市場上同類競爭者多出20%~30%。

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極*Java速成教程 – (1)

序言

眾所周知,程序員需要快速學習新知識,所以就有了《21天精通C++》和《MySQL-從刪庫到跑路》這樣的書籍,Java作為更“高級”的語言也不應該落後,所以我就寫一個《極·Java速成教程》,讓想學的人能夠快速學習Java(手斜)。
本文大概分三大部分:

  • 編程基礎知識
    • 面向對象思想
    • 數據類型
    • 運算符
    • 流程控制
  • Java語言基礎
  • Java高級特性

本文請逐字理解文本內容,本文僅供理解和學習Java編程,不可作為概念性參考

本文是閱讀《Java編程思想》后的讀後感
本文着重於理解某種思想,所以些許描述顯得晦澀,意會即可

面向對象思想

何為面向對象

Java是一個從設計之初就遵循面向對象思想的語言,因此而有着諸多面向對象的特性,那麼問題來了,面向對象指的是什麼?
面向對象,不是指的臉超女朋友,而是說編程的時候,你所操作的一切事物都是“對象”,假如說Java程序員是個搬磚工,那Java操作的對象就是搬磚工手裡的磚,一塊磚就是一個對象,一堆轉就是一堆對象,諸多同樣的對象可以用一個概念來概括,這個概念就是“”。
先在我們可以思考磚是個什麼東西,也就是磚的“概念(類)”:磚,由土燒制而成,可以用來砌牆、鋪地和墊桌角,有一定的重量和體積,能被搬被砌。仔細分析這句定義,可以發現能分為4小句:

  • 磚是由土燒制而成。也就是說,一個類都是從另一個或多個類繼承發展而來,也就是“繼承(extend)和組合自另一個或多個類”,在Java中,所有類都繼承和擴展自Object類,在自己寫的程序中,一個類可以繼承和擴展自官方的類,別人寫的類和自己寫的類。
  • 磚可以用來砌牆、鋪地和墊桌角。也就是同一個類可以根據不同的需求去加工處理,修改為不同的“形狀”,添加不同的屬性,在不同的地方起到不同的作用。
  • 磚由一定的重量和體積。也就是說每個類都有其屬性,但是對於同一種屬性,他們的值未必相同,正如每個磚的重量和體積都可以不同。
  • 磚能被搬被砌。也就是說每個類都有其功能,屬性是一個類靜態的描述,而功能(或者說方法)則是一個類動態的描述。

將許多個“磚”一樣的對象搭配組合,堆壘到一起,就可以構建起程序的這棟房屋,實現整體的功能。

Java中類的幾個特點

Java中的類有幾個特點

  1. 單根繼承,也就是說某一個類只能直接繼承自另一個類,就像磚只能由土燒制而成,即土→磚,然而除了土,磚的燒制過程中還需要加其他的配料比如外面要燒上去一層琉璃,那就得在磚本身的屬性以上添加一個琉璃的屬性,琉璃的屬性是額外的,獨立無關的,但是他們組合起來實現了更多的功能。也就是說除了直接繼承,還可以添加其他類到一個類中,這種方法叫通過接口(interface)進行繼承。
  2. 訪問控制。對於一個類來說,你只能看到一個類想讓你看到的部分。就像一個磚,你只能看到磚的表面,不能看到它的內里,除非敲開他,但是在Java中,這是不被允許的。一個類想讓你看到的部分和不想讓你看到的部分由不同的關鍵詞進行控制:
    • public 對於所有對象都公開的內容
    • private 只有自己可見的內容
    • protected 只有自己和自己的子孫可以看到的內容
    • default 只有自己的親戚(同一個包)可以看到的內容
      我們不用關心他們內部什麼樣子,我們只需要關心我們需要的,暴露在外面的東西,以及對象能正常工作就行。
  3. “像”就是“是”。對於一個類來說,如果長得像一個東西,那就可以看作是一個東西。就像兒子像父親,父親能幹的兒子也能幹一樣,一塊防火轉是一個磚,那他也有磚的所有屬性,也能被壘起來。而一個具有壘起來方法的對象看上去能壘起來,那他就能像磚一樣被壘起來。
  4. static屬性。對於一個類來說,有的屬性和方法可以是static也就是靜態的,這種屬性和方法不是描述一個類的對象的,而是描述一個類的。就比如可以對所有的磚執行統計數量操作,對於一個磚頭讓他統計同類的數量是不恰當的,但是對於一堆轉,讓這堆磚告訴你有多少塊是可行的。
  5. 對象生命周期管理。Java語言的使用者不用關心Java對象是怎麼誕生的,怎麼消亡的,只需要在需要時new一下,創建一個對象即可,使用完以後的垃圾丟到哪裡,那是Java高級特性需要研究的東西。
  6. Java中的類之上具有包(package)的結構,包是具有層次的,如java.lang.Math就表示java下的lang包下的Math類,這個層次結構可以有好多層,一層一層深入,所以可能這個名字會很長。在使用某一個包中的某一個類的某些內容時,需要使用import進行導入,如果需要導入某個包下的全部,可以使用*通配符。,如java.lang.*。

Java編程需要關心的點

只要想好這個類和它的對象應該怎麼設計,怎麼正常運行即可,其他語言的包袱,甩掉即可

數據類型

一切都是對象,而根基只需要幾個

當Java使用者需要一個對象時,這個對象在內存中的位置時我們不用管也沒法管的。但這個對象是怎麼來的,卻是可以思考的。就像房子是磚壘成的,磚是由土燒成的,那土是什麼構成的呢,這麼追究下去,追究到最後就成了重子和輕子了,但是我們不必追求這麼細,就像Java中我們知道一切對象都有Object這個“祖宗”,但是我們不需要凡事都請動這個祖宗,它有幾個子女是我們常用的,也就是“基本類型”:

類型 大小 包裝器 初始值
boolean true/false Boolean false
char 16 bit Character ‘\u0000’
byte 8 bit Byte (byte)0
short 16 bit Short (short)0
int 32 bit Integer 0
long 64 bit Long 0L
float 32 bit Float 0.0f
double 64 bit Double 0.0d
void Void void

這些基本類型的大小都與其位數n有關,最小值為-2n-1,最大值為2n-1-1,float和double遵循IEEE754標準。
除了基本類型,還有字符串String,高精度整數BigInteger和高精度浮點數BigDecimal等常見類。

還有一些方便的類型可以使用

String

字符串是一個常用的類型,可以用來儲存一個字符序列。字符串類型在內存中是一個不可變對象,也就是說當一個String s="ABC"字符串在內存中創建后,它就不可以被修改了,如果執行了s+="DEF"的操作,那這個s引用實際上是指向了一個新的”ABCDEF”對象,它與原來的”ABC”對象已經沒有關係了。
字符串變量的比較是不可以直接用==判斷的。==是用來進行引用對比的運算符,而兩個內容一樣的字符串引用未必在內存中指向同一個對象。因此,String對象的比較要使用equals()方法進行。

enum

enum是枚舉對象,是一個有限的可以n選1的對象的集合,可以在switch語句內使用。形如:

public enum Spiciness{
    NOT,MILD,MEDIUM,HOT,FLAMING
}

枚舉類型的實例都是常量,可以使用枚舉類型名.枚舉常量的方法選擇常量的值。它內部創建了toString()方法,所以可以很方便地打印枚舉常量的值,還提供了ordinal()方法,可以獲取某個枚舉常量在枚舉類型中的順序。以及靜態的 values()方法,可以按照枚舉常量的聲明順序獲取由這些常量值構成的數組。

對象應當被管理

一個對象,給他個稱號,就可以根據這個名字喊他做各種事,就像家裡人可以喊你小名讓你幹活一樣。但是當出了家裡,可能有好多人跟你重名,這會帶來困擾,因此是不被允許的,而在外面叫你的小名,這也會帶來尷尬,也就是說,這個名字超出了作用域,在Java中,一個稱號(或者說引用)的作用域是從這個命名的聲明到所在花括號的結尾。當然如果不關心這一點也沒問題,因為IDE會提醒你這裏出了問題。
當一個對象有了它的稱呼以後,就可以安排他做好多的事情了,無論誰喊,只要是喊到,就可以用。在作用域範圍內的所有調用都可以通過這個名字實行,而你也可以再給這個對象起另一個名字,這多個名字都是指的同一個對象,當處理不當時,這會帶來一些問題,比如一個喊你張三的人給你圖了個花臉,別人喊你李四把你喊過來以後也會看到一個花臉。
對於一堆相同類型的對象,可以用一個容器裝住他們,方便我們管理和使用,Java中提供了多種類型的容器,有最基本的數組,也就是一串連續的空間去裝一樣的對象,還有其他的諸如set和map之類的容器可以裝,這一點可以在後面進行詳細討論。

運算符

運算符按照字面語義理解就好

運算符有其優先級,也有短路的特徵。優先級就是說先乘除后加減,短路就是邏輯運算時當直接可以產生結果時就不再繼續運算。
運算符有以下幾個:
+。加號,数字的累加,字符串的連接,將較小類型的数字提升為int類型。
-。減號,数字相減。負號。
*。乘號,数字相乘。
/。除號,数字相除,給出結果的整數部分,直接截斷小數,不會四舍五入。
%。求余,数字相除求餘數。
++自增,–自減,當出現在對象前面時先運算再輸出值,當出現在對象後面時先輸出值再運算。
>,<,>=,<=。大於,小於,大於等於,小於等於。顧名思義。
==判斷相等,對於Java來說,這是容易使人困擾的一點,因為除了在判斷基本類型對象是否相等時以外,==僅僅為判斷別名所指向的對象是否為同一個,而不關心對象的屬性是否相等。如果要判斷String等官方封裝好的類型,就要用到equals()方法,但是對於自己定義的類來說,如果沒有重新定義equals()方法,就會和==一樣,對引用對象進行判斷,而不是對對象的屬性進行判斷。
&&,||,!。邏輯運算符與或非,對boolean值進行判斷,兩邊都true時&&結果為真,兩邊有一個為true時||結果為真,!是對boolean對象的邏輯值進行顛倒。
&,|,^,~。按位操作符,對数字類型進行按位的與,或,異或和非操作,與,或,異或是對兩個對象進行操作,非是對一個對象進行操作。
<<,>>,>>>。移位操作符,就是將操作數按位進行移位,A※※B就是將A往箭頭方向移B位。如果是負數,>>在左側補1,>>>在左側補0。
=。数字賦值,或者是給一個對象起別名,或者是將另一個別名添加到一個對象上。
+=,-=,*=,/=,&=,|=,^=,>>=,>>>=,<<=。比較類似,a※=b就是a=a※b。當>>>=byte和short時,轉化成int進行處理然後截斷,可能產生不正確的結果。
指數計數法:AeB代表了Ax10B,如1.39e-43f代表float的1.39×10-43
?:。這是個三元運算符,如A?B:C就表示如果A的邏輯結果為真,就執行B,否則就執行C。
直接常量,就是直接的數,如200D,0x200。其規則是如果後面跟D表示double,F表示float,L表示long,前面跟0表示8進制數,0x表示16進制數。

操作符使用時容易出現的問題

類型轉換

(A)B可以將B強制轉化為A類型,如果是從較小的類型轉化為較大的類型,將不會帶來問題,但如果是從較大的類型轉化為較小的類型,則會帶來信息丟失的問題。自定義類的轉換同理。

截尾和舍入

對於浮點數來說,強制轉化為整形時,會捨棄小數部分,如果要獲取捨入的結果,需要使用java.lang.Math中的round()方法。

流程控制

Java是一種面向對象的語言,但其執行過程依舊時順序的,在順序執行的程序中,會進行一些選擇分支和循環操作。

選擇

Java中可以使用if-else和switch進行分支選擇。

if-else

形如

if(A){
    B
}else{
    C
}

就是如果判斷條件A為真,則執行B,否則執行C。

switch

形如

switch(A){
    case 1: B;
    case 2: C;break;
    case 3: D;break;
    case 4: E;break;
···
}

即如果判斷條件A為1,則執行B然後執行C然後中斷該代碼塊,如果判斷條件為2則執行C然後中斷該代碼塊,如果判斷條件為3則執行D然後中斷該代碼塊,等等。

循環

循環有3種形式:while,do-while和for。

while

形如

while(A){
    B
}
對判斷條件A進行判斷,當判斷條件為A時,多次執行B代碼。

do-while

形如

do{
    B
}while(A)

先執行一次B代碼,然後對判斷條件A進行判斷,當判斷條件A為真時,循環至花括號頭部執行B代碼。

for

形如

for(int i=0,j=0;i<100;i++,j++){
    B
}

首先對第一個;前面的部分執行,常見於循環控制對象進行初始化,多個對象可以使用,進行區分,然後對;間的循環控制條件進行判斷,如果條件為真則執行下方代碼塊,最後對;后的第三部分執行,比如對循環對象進行自增操作等。實例中就是先對i和j進行初始化為0,然後判斷i是否小於100,如果為真則執行B代碼,最後執行i自增和j自增,然後判斷i是否小於100,如果為真繼續循環,該代碼最後將執行B代碼段100次。
在編程時,循環常在數組等可迭代對象上進行。可迭代就是可以從前到后順序走一遍。對此,Java提供了一些便利的語法方便開發。形如

容器/數組 A;
for(int i:A){
    B
}

就是說對於容器或者數組A,迭代遍歷一遍,i會在每次循環中引用到A中的每個對象,然後執行B代碼塊。假如容器/數組A中有100個對象,那B就會被執行100次。

返回

return

結束該語句所在函數,返回返回值。
返回值類型由函數定義決定,如果不匹配且無法兼容則會IDE報錯。

Java的與眾不同

Java的流程控制中沒有goto語句,但是通過break和continue語句,實現了從深層循環中跳出的功能。通過在循環前標記label:,然後使用break labelcontinue label,即可跳出循環到指定位置或者是跳出本次循環到指定位置。

label1:
while(true){
    label2:
    while(true){
        continue label1;//結束本次循環,跳轉到外循環繼續循環
        break label1://結束外層循環
    }
}

感慨

Java的基本語法,與其他的語言有相似之處,也有不同之處,但編程本來就是一種實踐的技能,紙上得來終覺淺,絕知代碼要手擼,還是實打實的寫代碼才可以將知識轉化為能力。以及,文章真難寫。

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