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「GoShare 是來釋放停車位的!」GoShare 台北上線面臨尋覓稀有停車格的挑戰

即便台北大眾運輸使用率快要一半了,為全台最高,但不少地方靠大眾運輸仍然沒那麼方便,如同台灣其他地方,機車仍是台灣人的腳。看到機車方便特性,GoShare 今日 (10/21) 宣佈開始在台北市營運,初期投入 1,000 台共享機車,並且到年底前祭出總計 1,000 萬台幣的優惠金額,要來吸引台北人來體驗共享機車,並且發下豪語要來徹底解放釋出台北市的機車停車格。

「GoShare 是來釋放停車位的!」GoShare 新事業總監姜家煒回應與自用機車競爭車位的問題,相當有信心憑藉 Gogoro 的電動車與換電站,共享機車 GoShare 將能夠滿足都市人們端至端的移動需求。甚至能夠將一週騎不到四天的機車,低度使用率的機車從停車格釋放出來,減少碳排放也活化都市稀缺的機車停車格。

GoShare 新事業總監姜家煒訴說 Gogoro 電動機車和換電站網路,再加上 GoShare 共享機車,能夠滿足都市移動需求,也能同時減少碳排放量。

「台北我們來了!」姜總監相當興奮地在台上宣布好消息。姜總監敘述 GoShare 在台北的布局,首三日開放 1,000 台機車提供租借,到年底總共 3,000 台的規模。收費方面到 11 月 30 日之前為開幕上線優惠期間,首三日前 15 分鐘免費,到 11 月 30 日之前,前六分鐘免費,超過部分採用每分鐘 2.5 元方式收費。租借完畢之後,租用者需將機車停至公有機車停車格內,才算完成騎乘,停車費用由 GoShare 來負擔,不過若有違規被開單,則由當時的借用者負責。

GoShare 的龍頭部分簡化設計,方便擠進狹窄停車格。不過仍順應使用者心聲,配備手機架。

GoShare 在台北營運採用 Gogoro VIVA 車型,GoShare 指出,他們不會推出商售版減配的機車拿來提供給共享服務,而是增配的部分。像是依據使用者回饋意見,提供具備無線充電的手機架,方便騎士用手機導航。機身有反光貼紙,方便使用者要租借時能比較容易找到。龍頭部分拿掉龍頭鎖部分,方便擠進都市內狹窄的停車格。由於 Gogoro VIVA 為綠牌牌照,未來 GoShare 也會開放持普通汽車駕照,騎乘租借 Gogoro VIVA 機車。

GoShare 在台北營運採用 Gogoro VIVA 車型,搭配可無線充電的手機架,能一邊充電一邊導航。但要小心別把感應信用卡放在手機與充電架之間,免得信用卡失效。

姜總監分享桃園兩個家的騎乘數據,有高達 10 萬的會員數量,累積 55 萬公里里程,減少45萬公斤碳排放量,繳出相當高的營運數據 。姜總監也解釋目前在桃園集中在桃園區、中壢區、龜山區的林口台地的營運範圍,表示目前這些地方是經過精算過後選擇的營運區間。

GoShare 回應關於何時會有第三個營運都市的問題,姜總監表示下一個據點有在談了,公佈的時機會是 11 月,最晚 12 月就會推出,現在不會透漏。姜總監笑笑著要大家鎖定 GoShare 的社群頻道,除了玩社群編輯不定時規劃的遊戲之外,也追蹤 GoShare 釋出的最新資訊。

GoShare 到年底祭出總計 1,000 萬的行銷優惠,首日 17:00 在台北正式啟用,在包括忠孝基隆路口、頂好廣場、三創生活園區三地舉行預約騎乘,享 $1,000 元「牽新車大禮」優惠活動。

共享機車要有足夠的機車提供租借,勢必要佔住其他機車車主用來停車的空間,會與既有的自用機車車主競爭都市內數量稀少的車位。而且 GoShare 聲稱要週轉掉不常騎的機車佔用的空間,也得有政府採用政策配合淘汰老舊的機車,今日未聽到太多台北市政府方面對於 GoShare 有鼓勵措施。GoShare 到年底時間台北有 3,000 台,加上桃園投放的 1,000 台Gogoro 2 總計北、桃兩地有 4,000 台車輛,到時候可以觀察政府、自用機車、共享機車使用者之間的互動狀況。

而在其他業者部分,已經在台北耕耘許久的 WeMo 今日新增高雄市,以及宣布並啟用新北市三重區的營運區間。WeMo 表示樂見機車業者認可 WeMo Scooter 在做有價值事情,一起加入以租代買的市場開創行列。每間公司的 DNA 不同,WeMo Scooter 以車聯網科技為中心,提供消費者更多智慧生活服務,保持技術與服務彈性,致力讓交通生活更智慧有趣,矢志做台灣交通變革與市場開創的先鋒。

GoShare 進軍台北,並且已相當活的行銷手法在台北攻城掠地,而 WeMo 之外還有裕隆和運體系的 iRent 共享機車,三方在台北市的互動和競爭,值得後續觀察。

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區塊鏈概念股今日普漲 66隻區塊鏈概念股開盤漲停

  作者:辣椒客

  【TechWeb】10 月 28 日消息,在加快推動區塊鏈技術和產業創新發展的推動下,區塊鏈概念股今日普漲,半數區塊鏈個股開盤漲停。

  相關證券公司的應用显示,目前滬深上市公司中,區塊鏈概念股共有 126 只,今日開盤,漲停的區塊鏈個股包括廣博股份、文化長城等 66 只,也就是超過一半的區塊鏈概念股今日開盤漲停。

  區塊鏈作為一項新興技術,具有不可篡改、匿名性等特性,區塊鏈技術的集成應用在新的技術革新和產業變革中起着重要作用,目前全球主要國家都在加快布局區塊鏈技術發展。

  區塊鏈技術應用目前已延伸到数字金融、物聯網、智能製造、供應鏈管理、数字資產交易等多個領域,在促進數據共享、優化業務流程、降低運營成本、提升協同效率、建設可信體系等方面蘊藏巨大的作用。

 

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“露西”擬於2021年啟程探索7顆小行星

  科技日報訊 (記者劉霞)據物理學家組織網 22 日報道,由美國西南研究所(SwRI)領導的“露西”任務將於 2021 年發射升空,旨在對太陽系內的 7 顆小行星進行探測。該任務的關鍵設計審查工作近日成功完成。

  據悉,“露西”將於 2021 年 10 月發射升空,在太陽系內進行為期 12 年的旅行,行程長達 64 億公里。一路上,它將拜訪主小行星帶內的一顆天體和特洛伊小行星群內的 6 顆天體。特洛伊小行星群是與木星共用軌道、一起繞太陽運行的一大群古老的小行星。

  設計審查是任務的主要里程碑。一個由來自美國國家航空航天局和幾個外部組織的成員組成的獨立委員會評估了“露西”任務的各個方面,涵蓋航天器和儀器的有效載荷到飛行硬件和軟件、系統工程、任務保障、地面系統和整體科學任務的規劃等。這標志著“露西”設計階段的結束,接着科學家們將開始建造航天器和各種儀器。

  “露西”取自科學家於 1974 年在埃塞俄比亞發現的一具南方古猿化石的名字。古猿“露西”是一名女性,生活在距今 320 萬年之前,被認為是第一個直立行走的人類,是目前所知人類的最早祖先。

  這一名字也彰顯了科學家的熱切期望:他們希望對這 7 顆小行星的研究能進一步揭示太陽系最早期的“模樣”。

  SwRI 首席研究員哈羅德·萊維森說:“特洛伊小行星是來自太陽系形成初期的殘餘物,實際上是行星形成過程的化石,它們蘊藏着有關太陽系歷史的秘密,將徹底改變對太陽系起源的理解。”

  該任務負責人凱茜·奧爾金表示:“‘露西’能夠飛掠如此多目標,不僅使我們可以首次近距離觀察未被探索過的天體,而且還能為我們揭示為什麼這些小行星看起來如此與眾不同。這項任務將讓我們管窺太陽系的形成,有助於我們了解這些行星上揮發物和有機物的來源以及整個行星系統的演化歷程。”

  據悉,該探測器將由洛克希德·馬丁公司研製;戈達德太空飛行中心、約翰·霍普金斯大學應用物理實驗室以及亞利桑那州立大學將建造一套互補的成像和製圖儀器,以遠程探測這一神秘的小行星群。

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小米將於11月5日發布小米CC 9 Pro 量產1億像素手機

  騰訊新聞《一線》 王潘

  10 月 28 日上午,小米手機官方微博宣布,1 億像素手機小米 CC 9 Pro 剛剛確認將於 11 月 5 日發布,從微博海報來看,小米 CC 9 Pro 將配備高達 1 億像素的相機,這也意味着 1 億像素的手機終於進入了量產時代。

  自從拆分 Redmi 品牌以來,Redmi 品牌和小米品牌分別被賦予了不同的內涵,其中小米品牌肩負的是探索新技術等一系列使命。進入 2019 年,Redmi 不斷髮布新品高歌猛進,小米也開始持續發力。在 9 月 24 日的小米 5G 新品發布會上,小米 MIX alpha 概念手機首創了環繞屏。

  在環繞屏以後,小米又率先推出 1 億像素手機,將 1 億像素正式帶入量產時代。小米創始人雷軍表示,量產版的 1 億像素拍照手機小米 CC9 Pro,將打造小米史上最強大的影像系統。

  據悉,在該發布會上,還有小米手錶,以及全新的小米電視 5 同場發布。

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2019 全球車市整體下滑,電動車持續 20% 高成長

全球汽車銷量整體下滑約 4.7%,儘管美國、日本、德國微幅成長,但中國與印度各縮減 10% 使整體呈現衰退。然而電動車銷量則保持去年 20% 的高成長,總銷量將有機會突破 500 萬輛。

工研院產科國際所報告指出,2019 全球車市微幅下滑,總銷量維持在 9,000 萬輛,其中電動車持續成長,銷量已經突破 500 萬輛,今年可望達成 6% 占比,2021 年將突破 10%。

中國政府採「去產能、去庫存、去杠杆、降成本、補短板,優化存量資源配置,擴大優質增量供給,實現供需動態平衡」策略,以及中美貿易戰影響,預估將進入國家產業轉型升級陣痛期,相關產業人員之收入穩定性與購車意願均將受到影響。

日本於消費稅稅率提高前,逼出一波購車熱潮,但因國內景氣擴張步調趨緩、出口和工業生產表現疲軟,整體呈現微幅增長狀態。美國方面雖有減稅法案上路、及海外資金回流美國,但隨中美貿易戰持續、車貸利率上揚、優惠租賃方案減少、車市景氣循環等利空夾擊,銷量亦呈現微增長狀態。

電動車則在逆勢中持續成長,銷量有望於 2019 年突破 500 萬輛水平,繼 2018 年後持續保有超過20% 成長率,銷量支撐主力是油電混合車,約佔電動車總銷量之 54.2%。中國、日本及美國蟬聯電動乘用車銷量前三名;Toyota、Renault-Nissan 及 Honda 則為電動車銷量前三大集團,但最大品牌 Toyota 市佔率不斷被後來者追近,戰況日益激烈。

特別在純電動車市場,Tesla、Nissan、比亞迪與北京汽車不斷衝高銷量,雖然尚無法撼動 Toyota 油電車的高市佔,但也顯示出 Toyota 在面對純電市場的無力。電動車的銷售也明顯受到政策推升,在國家電動車銷量成長排行榜前五名中,有三個是已經公告在 2030 年禁售燃油車的國家,依序是成長最高的德國、以色利與荷蘭,預計在 2021 年電動車銷售量將會佔全球車市的 10%。

工研院產業科技國際策略發展所謝騄璘經理則指出,雖然電動車會在未來持續成長,然而估計到 2030 年,引擎車(燃油車與油電車)佔比仍高達 76%,相關產業還有很長的時間可以做好轉型準備。

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光陽米蘭車展發表極速 205 公里電動重機 RevoNEX,2021 正式推出

光陽(Kymco)在 2019 年米蘭國際摩托車展(EICMA)發表了電動街跑重機 RevoNEX,靜止加速到時速 100 公里僅需 3.9 秒,預計 2021 年正式上市。

光陽在 2018 年的米蘭國際摩托車展上發表了電動重機超跑 SuperNEX,而 2019 年發表的 RevoNEX 也承襲了當時的許多設計理念,包括打檔變速和主動聲浪系統等等。光陽集團董事長柯勝峯表示:「最關鍵的差異在於我們是以最先進的電動車平台打造非凡的高性能街跑重機,而非在電動街車上提供高性能。」

RevoNEX 配備六檔變速箱,一方面為重機騎士保留換檔駕馭的騎乘體驗,另一方面也透過不同的檔位發揮車輛的性能。電動全域加速性(KYMCO EFA)的設計以特殊調校的動力馬達搭配六段變速系統,讓 RevoNEX 能在 3.9 秒內從靜止加速到時速 100 公里,11.8 秒內加速到時速 205 公里的最高速度。平時騎乘採用 RevoNEX 的二檔,就能在靜止到時速 115 公里之間切換加速。

在重機方面,光陽非常堅持即使電動化也不能放棄聲響,甚至專門設計了「主動聲浪動力馬達」(KYMCO AAM)。AAM 的多頻率原聲產生器能強化電動馬達的原始聲音,並融合傳動系統的機械作動聲,讓 RevoNEX 發出多層次的聲浪。聲響也能傳達機械運行與動力馬達的運轉動態,讓騎士掌握車輛的狀態。

光陽電動街跑重機 RevoNEX

這次 RevoNEX 不僅只是概念車,光陽董事長柯勝峯還特別騎乘了一圈。

此外,光陽開發了「全方位先進電控性能管理系統」(KYMCO FEP),讓騎乘 RevoNEX 起步時都能輕鬆彈跳起步。如果經過不平路面或是水窪,KYMCO FEP 能夠防止輪胎打滑,緊急剎車時 FEP 也能即時提供最大抓地力並防止後輪離地浮起。「車輛個性模式」(KYMCO AMP)則設計了「沉穩」、「自信」、「膽識」和「狂野」四種模式,讓車主能視情境切換不同的速度和模式。

目前 RevoNEX 的續航里程、電池容量和售價都尚未公布,但董事長柯勝峯承諾將會在 2021 年上市。相較於 2018 年發表的 SuperNEX 以極高的規格推出概念,2019 年光陽選擇更實際的方式展現對電動機車的想像。其實 RevoNEX 主打的特色與 SuperNEX 相差無幾,但光陽以現場能夠騎乘的實車,加上明確的上市時間,來證明有能力將概念實踐在產品上,也增加市場對 SuperNEX 的信心。

(合作媒體:。圖片來源:光陽)

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未來冰箱製冷可能只需“扭一扭”

  更加高效、節能、綠色、便攜的製冷方式是人類不懈探索的方向。近日,在線出版的《科學》(Science)雜誌刊文,報道了中美科學家聯合研究團隊發現的一種柔性製冷新策略——“扭熱製冷”。研究團隊發現,改變纖維內部的捻度可以實現降溫。由於製冷效率更高、體積更小且適用於多種普通材料,基於該技術製成的“扭熱冰箱”也變得前景可期。

  這項成果來自於南開大學藥物化學生物學國家重點實驗室、藥學院、功能高分子教育部重點實驗室劉遵峰教授團隊與美國德克薩斯州立大學達拉斯分校教授、南開大學楊石先講座教授雷·鮑曼(Ray H.Baughman)團隊的合作研究。

  降低溫度一“扭”就行

  根據國際製冷研究機構的數據統計,目前世界上使用空調和冰箱製冷消耗的電能約佔全球電能損耗的 20%。如今被廣泛應用的空氣壓縮原理製冷,其卡諾效率一般低於 60%,傳統冰箱製冷過程釋放出的氣體正在加劇地球變暖。隨着人類對製冷需求的增加,探索新型製冷理論和方案,進一步提高製冷效率,降低成本並減小製冷設備的尺寸,成為當務之急。

  天然橡膠拉伸會發熱,縮回后溫度會降低,這種現象叫“彈熱製冷”,早在 19 世紀早期就已經被發現。但是,要得到較好的製冷效果,需要預先將橡膠拉伸至自身長度的 6 到 7 倍,然後縮回去。這意味的製冷需要很大的體積。而且,目前“彈熱製冷”的卡諾效率比較低,通常只有約 32%。

  而通過“扭熱製冷”技術,研究人員將纖維狀的橡膠彈性體拉長一倍(100% 應變),之後把兩端固定,從一端旋轉加捻,使其形成一種超螺旋結構。隨後快速解捻,橡膠纖維的溫度降低 15.5 攝氏度。

  “這一結果高於使用‘彈熱製冷’技術的降溫:拉長 7 倍的橡膠收縮降溫為 12.2 攝氏度。而如果既把橡膠加捻又伸長,然後同時釋放,該‘扭熱製冷’降溫可達 16.4 攝氏度。”劉遵峰說,獲得相同降溫效果的情況下,“扭熱製冷”的橡膠體積僅為“彈熱製冷”橡膠的七分之二,其卡諾效率卻可達 67%,遠高於空氣壓縮原理製冷。

  釣魚線、紡織線也能製冷

  研究人員介紹,橡膠作為“扭熱製冷”材料,還有很多空間可以改進。比如,橡膠質地較軟,需要捻很多圈才能獲得比較明顯的降溫,其傳熱速度較慢,還需要考慮材料的反覆使用、耐久性等問題。因此,探索其他“扭熱製冷”材料成為研究團隊的一個重要突破方向。

  “有趣的是,我們發現,‘扭熱製冷’方案也適用於釣魚線、紡織線。之前,人們並沒有意識到這些普通的材料可以用來進行製冷。”劉遵峰說。

  研究人員先將這些剛性高分子纖維加捻並形成螺旋結構。拉伸該螺旋可以升溫,螺旋縮回后溫度降低。

  實驗發現,使用“扭熱製冷”技術,聚乙烯編織線可以產生 5.1 攝氏度的降溫,而直接拉伸並釋放該材料卻幾乎觀察不到溫度變化。“這種聚乙烯纖維的‘扭熱製冷’原理是在拉伸—收縮過程中,螺旋內部捻度降低,從而導致能量的變化。”劉遵峰說,這些比較堅硬的材料,比橡膠纖維更為耐久,而且在拉伸很短的情況下,降溫幅度也超過橡膠。

  研究人員還發現,將“扭熱製冷”技術應用於強度更大、傳熱更快的鎳鈦形狀記憶合金時,製冷效果更佳,且只需較低的捻度,就會獲得比較大的降溫。

  例如將四根鎳鈦合金絲放在一起加捻,解捻后最大降溫可達 20.8 攝氏度,整體平均降溫也可達到 18.2 攝氏度。“這要略高於使用‘彈熱製冷’技術獲得的 17.0 攝氏度降溫。一個製冷周期,只需要 30 秒左右。”劉遵峰說。

  新技術未來可用於冰箱

  基於“扭熱製冷”技術,研究人員製作了一個冰箱模型,可對流動的水進行降溫。他們使用三根鎳鈦合金絲作為製冷材料,每厘米旋轉 0.87 圈,可以獲得 7.7 攝氏度的降溫。

  “這項發現距離‘扭熱冰箱’的商業化依然有很長的路要走,機遇與挑戰並存。”雷·鮑曼說。劉遵峰認為,該研究發現的這種新型製冷技術,為製冷領域擴充了一個新的板塊。將為降低製冷領域能源損耗提供一種新的途徑。

  “扭熱製冷”中的另外一個特殊現象是纖維不同部位呈現不同的溫度,這是由於纖維加捻產生的螺旋沿纖維長度方向的周期性分佈所致。研究人員將鎳鈦合金絲表面塗上熱致變色塗料,可以製成“扭熱製冷”變色纖維。在加捻和解捻的過程中,該纖維會發生可逆的顏色變化。“它可用作新型傳感元件,對纖維捻度進行遠程光學測量。比如,通過使用肉眼觀察顏色的變化,就可以知道遠處的材料轉了幾圈,這是一種非常簡易的傳感器。”劉遵峰說,基於“扭熱製冷”原理,一些纖維也可用於智能變色織物。

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黃奇帆:中國央行可能為世界首個推出数字貨幣的央行

  作者:遠洋

  IT 之家 10 月 28 日消息據騰訊新聞《一線》報道,10 月 28 日,中國國際經濟交流中心副理事長黃奇帆在首屆外灘金融峰會上表示,人民銀行對於 DCEP 的研究已經有五六年,我認為已趨於成熟。中國人民銀行很可能是全球第一個推出数字貨幣的央行。

  黃奇帆表示,中國央行推出的数字貨幣是基於區塊鏈技術做出的全新加密电子貨幣體系,將採用雙層運營體系,即人民銀行先把 DCEP 兌換給銀行或者是其他金融機構,再由這些機構兌換給公眾。DCEP 的意義在於它不是現有貨幣的数字化,而是 M0 的替代。它使得交易環節對賬戶依賴程度大為降低,有利於人民幣的流通和國際化。同時 DCEP 可以實現貨幣創造、記賬、流動等數據的實時採集,為貨幣的投放、貨幣政策的制定與實施提供有益的參考。

  以下為演講全文:

  数字化重塑全球金融生態

  ——在 2019 外灘金融峰會上的演講

  (黃奇帆,2019 年 10 月 28 日)

  各位嘉賓、各位朋友:

  很高興受邀參加 2019 年外灘金融峰會。今天談談我對数字化的理解以及数字化如何顛覆全球金融生態。

  一、数字化的構成與顛覆性作用

  数字化主要包含大數據、雲計算、人工智能以及區塊鏈技術。而這幾者之間的關係,如果將数字化平台用人來類比:互聯網、移動互聯網以及物聯網就像人類的神經系統,大數據就像人體內的五臟六腑、皮膚以及器官,雲計算相當於人體的脊樑。沒有網絡,五臟六腑與和脊樑就無法相互協同;沒有雲計算,五臟六腑無法掛架;而沒有大數據,雲計算就是行屍走肉、空心骷髏。有了神經系統、脊樑、五臟六腑、皮膚和器官之後,加上相當於靈魂的人工智能——人的大腦和神經末梢系統,基礎的数字化平台就已經成型了。而區塊鏈技術,就像更先進的“基因改造技術”,從基礎層面大幅度的提升大腦反應速度、骨骼健壯程度、四肢操控靈活性。数字化平台在區塊鏈技術的幫助下,基礎功能和應用將得到顛覆性改造,從而對經濟社會產生更強大的推動力。

  数字化之所以能夠顛覆傳統,就在於它所擁有的五全基因:全空域、全流程、全場景、全解析和全價值。所謂“全空域”是指:打破區域和空間障礙,從天到地,從地上到水下、從國內到國際可以泛在的連成一體;所謂“全流程”是指:關係到人類所有生產、生活流程中每一個點,每天 24 小時不停地信息積累;所謂“全場景”是指:跨越行業界別,把人類所有生活、工作中的行為場景全部打通;所謂“全解析”是指:通過通過人工智能(AI)的收集、分析和判斷,預測人類所有行為信息,產生異於傳統的全新認知、全新行為和全新價值;而所謂“全價值”是指:打破單個價值體系的封閉性,穿透所有價值體系,並整合與創建出前所未有的、巨大的價值鏈。

  数字化具有的五全基因與任何一個傳統產業鏈結合起來,就會形成新的經濟組織方式,從而對傳統產業產生顛覆性的衝擊。與工業製造相結合時,就形成工業製造 4.0;與物流行業相結合,就形成智能物流體系;與城市管理相結合,就形成智慧城市;與金融結合,就形成金融科技或科技金融。在與金融相結合的過程中,数字化擁有的海量信息、計算能力、共識機制,可以大幅度的提高金融服務的效率、安全性,降低金融機構運營成本、壞賬率和風險。

  二、数字化與金融結合帶來的變革

  数字化擁有的五全基因與金融碰撞以後,重塑了全球的金融生態。主要體現在以下四個方面。

  (一)顛覆全球個人支付方式

  在数字化浪潮來臨之前,我國個人支付主要通過紙幣、儲蓄卡、信用卡來完成。2002 年,在合併了全國銀行卡信息交換總中心和 18 家城市(區域)銀行卡網絡服務分中心的基礎上,我國組建了銀聯公司。銀聯創立之後,自主建成銀行卡跨行交易清算系統,推廣了統一的人民幣銀行卡標準,在傳統支付領域發展迅速,促進了經濟社會不斷進步。但在創新支付領域如互聯網支付、手機支付、二維碼支付等方面進展緩慢。

  隨着我國移動互聯網領域的技術進步與應用普及,基於手機的支付方式走進了生活的每個角落,新的支付已經佔據主流地位。以支付寶、微信支付為代表的移動支付已經覆蓋 14 億人。從線上到線下,從家庭日常水電氣話費支付到交通、旅遊、酒店、餐飲,移動支付憑藉其高效便捷的支付體驗,打破了傳統支付方式在空間上、時間上的局限性。2018 年中國移動支付規模約 39 萬億美元,而美國則是 1800 億美元,差距達到數百倍。我國的电子支付系統已經全球領先。如今,有中國人的地方就有移動支付。在歐美、日韓、東南亞等全球數十個國家和地區的線下商戶門店,支付寶、微信支付的範圍幾乎可以涵蓋餐飲、超市、便利店、主題樂園、休閑等各類吃喝玩樂消費場景。

  移動支付使得個人的資金往來信息沉澱下來成為信用數據,使得企業在業態層面有了極大的創新——所有權與使用權分離。這就是共享單車、共享辦公等共享業態能夠出現並蓬勃發展的基礎。企業在銷售商品或服務時,不再需要賣掉所有權,而只需要賣掉某一個時段的使用權。未來,共享傢具、共享工具、共享智力等各類共享業態在移動支付的助推下,將迎來更大的發展機遇。

  隨着區塊鏈技術在金融領域的逐步滲透,個人跨境轉賬的底層技術實現方式也開始被改寫。過去,個人跨境轉賬需要跨越支付機構、銀行和國際間結算網絡,整個過程由於串行處理而效率低下。而現在,區塊鏈技術可以作為支付機構與商業銀行之間的接口技術。跨境匯款中的多方通過區塊鏈技術將匯款報文傳遞給各參与方,從而實現多方協同信息處理,將原本機構間的串行處理并行化,提高信息傳遞及處理效率。

  但是,在新的支付方式高速發展的同時,也要尊重人對支付方式的選擇性。隨着移動支付的普及,部分商家開始熱衷於“無現金”,拒收現金的現象也隨之增多。根據《中華人民共和國人民幣管理條例》,任何單位和個人不得以格式條款、通知、聲明、告示等方式拒收人民幣。拒收現金的行為不僅損害消費者的合法權益,從長遠看還會危及金融安全。同時,由於移動支付的基礎是電力設施、數據中心、網絡系統,一旦發生意外如地震、斷電、人禍導致移動支付無法使用,將會給社會帶來嚴重後果。

  (二)重塑貿易清結算體系

  在数字化時代,不僅需要改變個人支付方式,企業間、國家間的支付結算方式也需要進行重塑。企業在開展國際貿易外匯結算時,會面臨是兩國貨幣直接支付結算,還是以美元為中間價結算的問題。在人民幣跨境支付系統(CIPS)上線之前,人民幣跨境清算高度依賴美國的 SWIFT(環球同業銀行金融電訊協會)系統和 CHIPS(紐約清算所銀行同業支付系統)。SWIFT 成立於 1973 年,為金融機構提供安全報文交換服務與接口軟件,覆蓋 200 余個國家,擁有近萬家直接與間接會員,目前 SWIFT 系統每日結算額達到 5 萬億至 6 萬億美元,全年結算額約 2000 萬億美元。CHIPS 是全球最大的私營支付清算系統之一,於 1970 年建立,由紐約清算所協會經營,主要進行跨國美元交易的清算,處理全球九成以上的國際美元交易。SWIFT 和 CHIPS 彙集了全球大部分銀行,以其高效、可靠、低廉和完善的服務,在促進世界貿易的發展、加速全球範圍內的貨幣流通和國際金融結算、促進國際金融業務的現代化和規範化方面發揮了积極的作用。

  但是高度依賴 SWIFT 和 CHIPS 系統存在一定風險。首先,SWIFT 和 CHIPS 正逐漸淪為美國行使全球霸權,進行長臂管轄的金融工具。從歷史上看,美國藉助 SWIFT 和 CHIPS 系統發動了數次金融戰爭。2006 年,美國財政部通過對 SWIFT 和 CHIPS 的數據庫進行分析,發現歐洲商業銀行與伊朗存在資金往來,美國隨即以資助恐怖主義為借口,要求歐洲 100 多家銀行凍結伊朗客戶的資金,並威脅將為伊朗提供金融服務的銀行列入黑名單。隨後全球絕大部分銀行斷絕了和伊朗金融機構的所有業務往來,伊朗的對外金融渠道幾乎被徹底切斷。2014 年烏克蘭危機中,美國除了聯合沙特將石油價格腰斬外,更威脅將俄羅斯排除在 SWIFT 系統之外,隨後俄羅斯盧布大幅貶值,經濟受到嚴重負面影響。其次,SWIFT 是過時的、效率低下、成本極高的支付系統。SWIFT 成立 46 年以來,技術更新緩慢,效率已經比較低下,國際電匯通常需要3-5 個工作日才能到賬,大額匯款通常需要紙質單據,難以有效處理大規模交易。同時 SWIFT 通常按結算量的萬分之一收取費用,憑藉垄斷平台獲得了巨額利潤。

  所以說,在當前数字化浪潮的大趨勢下,依託技術更新緩慢、安全性難以保證的 SWIFT 和 CHIPS 系統是沒有前途的。在大數據平台、區塊鏈技術的驅動之下,構建形成一個新的清結算網絡已經成為當前許多國家的共識。區塊鏈技術具有去中心化、信息不可篡改、集體維護、可靠數據庫、公開透明五大特徵,在清結算方面有着透明、安全、可信的天然優勢。目前全球已有 24 個國家政府投入並建設分佈式記賬系統,超過 90 個跨國企業加入到不同的區塊鏈聯盟中。歐盟、日本、俄羅斯等國正在研究建設類似 SWIFT 的國際加密貨幣支付網絡來取代 SWIFT,越來越多的金融機構和區塊鏈平台正在通過區塊鏈試水跨境支付,用實際行動繞開 SWIFT 和 CHIPS 全球支付體系。

  (三)改革全球貨幣發行機制

  貨幣是國家與國家、地區與地區、人與人之間發生社會關係、交換關係所必不可少的媒介。原始社會沒有貨幣,通過皮毛、貝殼等稀缺的物質來進行交換,但交換的媒介始終無法統一,制約了生產力的發展。農業社會開始以黃金、白銀或銅幣等的貴金屬作為貨幣中介。工業社會後,商品價值量越來越大,用黃金等貴金屬作為貨幣難以承載巨大的交易規模,紙幣隨之出現。上世紀 80 年代,貨幣的电子化越來越發達,电子錢包、信用卡、儲記卡、手機支付迅猛發展。時至今日,以比特幣、Libra、央行数字貨幣為代表的数字貨幣開始出現,貨幣迎來了数字化時代。

  那麼貨幣發行的基礎是什麼呢?以前貨幣依靠金、銀等貴金屬作為錨定物。20 世紀 70 年代布雷頓森林體系瓦解以後,貨幣發行的基礎變成了與國家主權、GDP、財政收入相掛鈎的國家信用。美國憑藉強大的軍事、經濟,通過美元垄斷了全球石油美元結算和大部分國際貿易結算,美元成為了事實上的“全球貨幣”。

  然而依賴主權信用發放的貨幣也面臨貨幣超發等問題。1970 年,布雷頓森林體系解體之前,全球基礎貨幣總量(央行總資產)不到 1000 億美元;1980 年,這一数字大約是 3500 億美元;1990 年,這一数字大約是 7000 億美元;2000 年,這一数字大約是 1.5 萬億美元;2008 年,這一数字變成了 4 萬億美元;到 2017 年底,這一数字是 21 萬億美元。尤其是近 10 年來,美國為了擺脫金融危機,通過國債投放貨幣來刺激經濟發展,導致政府債務總量從 2007 年的 9 萬億美元上升到 2019 年的 22 萬億美元,已經超過美國 GDP。如果美國債務持續攀升,到期債務和利息消耗完全部的財政收入,美國沒有信用再發國債,融資能力將會減弱,一次新的全球金融危機將不可避免。

  如何改變貨幣超發的局面?在金本位崩潰之後,世界各國一直沒有很好解決這一問題。雖然有學者提出回歸金本位的呼籲,但受限於黃金儲量,回歸金本位顯然不太現實。在数字時代,有部分企業試圖通過發行比特幣、Libra 挑戰主權貨幣,這種基於區塊鏈的去中心化的貨幣脫離了主權信用,發行基礎無法保證,幣值無法穩定,難以真正形成社會財富。本人不相信 Libra 會成功。對主權國家來講,最好的踐行貨幣國家發行權的辦法是由政府和中央銀行發行主權数字貨幣。在全球央行發行主權数字貨幣的過程中,除了要提高便捷性、安全性之外,還要制定一種新的規則,使得数字貨幣能夠與主權的信用相掛鈎,與國家 GDP、財政收入、黃金儲備建立適當的比例關係,通過某種機制,遏制濫發貨幣的局面。

  目前我國央行推出的数字貨幣(DCEP)是基於區塊鏈技術推出的全新加密电子貨幣體系。DCEP 將採用雙層運營體系,即人民銀行先把 DCEP 兌換給銀行或者是其他金融機構,再由這些機構兌換給公眾。DCEP 的意義在於它不是現有貨幣的数字化,而是 M0 的替代。它使得交易環節對賬戶依賴程度大為降低,有利於人民幣的流通和國際化。同時 DCEP 可以實現貨幣創造、記賬、流動等數據的實時採集,為貨幣的投放、貨幣政策的制定與實施提供有益的參考。人民銀行對於 DCEP 的研究已經有五六年,我認為已趨於成熟。中國人民銀行很可能是全球第一個推出数字貨幣的央行。

  (四)提高產業鏈運營效率

  5G 時代,除了消費电子產品如手機、平板、筆記本電腦之外,智能家居、汽車乃至工業製造設備等各類終端都能夠智能化並接入到互聯網中。数字平台將進一步進化為萬物互聯平台,帶動人類的互聯網產業從 to C 型的消費類互聯網發展為 to B 型的產業類互聯網。其中,科技金融可以連接數據平台、金融企業、產業鏈上下游,幫助各方優化配置資源、提高運行效率以及降低運行成本。

  科技金融的發展形式有兩種。一種是“互聯網+金融”,有條件的数字化平台公司,圍繞自身產業鏈籌建非銀金融機構,獨立發展金融業務。另一種是“金融+互聯網”,金融企業根據產業鏈發展需要構建数字化平台。前幾年經濟有些脫實向虛,許多工商業企業、非金融企業熱衷於跨界運作,申請各類金融牌照;各種金融機構熱衷於集團化、全牌照,以至於金融業槓桿疊加、風險累積、亂象叢生。目前,金融業正在按中央部署進行去槓桿、防風險、加強新形勢下資管業務、跨界業務的整頓。

  未來,数字化平台下的非銀金融機構出路在哪裡?我認為最合理、最有前途的模式是数字化平台與各類金融機構的有機結合,形成数字金融體系。各類機構在其中各盡所能、各展所長。数字化平台連接產業鏈上下游企業,掌握真實的交易信息,可以與各類金融機構合作,為供應鏈上成千上萬的原材料、加工、分銷企業提供融資、貿易、資產交易等金融服務。在這個過程中,只要数字化平台把控好資金來源、槓桿比率,就能大幅度降低風險,獲得合理的利潤,還能有效發揮普惠金融功能。

  最後,我簡單總結一下今天跟大家分享交流的內容:當今時代是一個数字化時代,技術革新和数字化經濟的全面興起,讓科技由最初的工具角色轉變成驅動金融變革的中堅力量。数字化的五全基因與金融業不斷碰撞融合,不僅改變了個人間、企業間、國家間的清結算方式及主權貨幣發行機制,還大幅提升了產業鏈運營效率,帶來了整個經濟社會的發展和人類的進步。展望未來,量化投資和智能投顧、人工智能定價和理賠核算、金融雲服務、區塊鏈存證等新金融業態正不斷進化,將引領金融業進入一個全新的時代。

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長征五號遙三火箭運抵海南文昌

  10 月 27 日,由國家航天局牽頭組織研製的長征五號遙三運載火箭安全運抵海南文昌清瀾港。火箭完成一系列裝配和測試工作后,將擇機在中國文昌航天發射場實施發射任務。

  由中國衛星海上測控部所屬遠望 21 號、22 號船組成的火箭運輸船隊於 10 月 22 日從天津港啟航,經過 5 晝夜航行,經受住了複雜海況環境考驗,安全抵達海南文昌清瀾港碼頭。隨後,火箭將通過公路運輸方式,分段運送至中國文昌航天發射場,並按照計劃開展發射場飛行任務各項準備工作。 

  來源:國家航天局

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大話設計,沒有模式—通用權限設計與實現

當代碼寫多了,總有些是經驗,但經驗是什麼呢?if…else用的次數比別人多?顯然不是。有些超棒的設計可以謂之經驗!

功能權限

網絡上流行的經典的權限設計是【主體】- 【領域】 – 【權限】( who、what、how問題原型 ) 的設計思想,其中:

【主體】可以是用戶,可以是角色,也可以是一個部門

【領域】可以是一個模塊,可以是一個頁面,也可以是頁面上的按鈕

【權限】可以是“可見”,可以是“只讀”,也可以是“可用”(如按鈕可以點擊)

為了簡化程序開發,在中去掉了權限的控制,簡化為【主體】- 【領域】的模式,且【主體】限定為角色。即只能給角色分配模塊和按鈕,不能直接分配給用戶賬號或部門。且一旦分配即表示該角色擁有操作該模塊(按鈕)的權限。

大道至簡,標準的RBAC規範比這個還要簡潔,所以它的生命力才最頑強。在此基礎上,如果進行二次開發,進行更詳細的功能權限控制,可以按照上面的思想進行改造。

數據權限

數據權限是在功能權限的基礎上面進一步的擴展,比如可以查看訂單屬於【功能權限】的範圍,但是可以查看哪些訂單就是【數據權限】的工作了。

這裏面的幾個概念:

【資源】:數據權限的控制對象,業務系統中的各種資源。比如訂單單據、銷售單等。

【數據規則】:用於數據權限的條件規則 。

應用場景

  • 銷售單,可以由本人查看
  • 銷售單,測試角色能看到自己的訂單
  • 銷售單,測試角色能看到自己的訂單,管理員角色可以看到所有訂單
  • 銷售單,測試角色能看到自己的訂單,管理員角色可以看到所有訂單,賬號test3可以看到應用名稱為”xxx管理系統”的訂單

我們能想到直接的方法,在訪問數據的入口加入SQL Where條件來實現,以上4種情況對應的sql語句:

  1 where CreateUserID = {loginUser}
  2 where CreateUserID = {loginUser} and {loginRole} in (測試)
  3 where CreateUserID = ({loginUser} and {loginRole} in (測試)) or {loginRole} in (管理員)
  4 where CreateUserID = ({loginUser} and {loginRole} in (測試)) or {loginRole} in (管理員) or ({loginUser}==test3 and 應用名稱==XXX管理系統)

這些一個一個的”條件”,簡單理解為一個【數據規則】,通常會與原來我們前台的業務過濾條件合併再檢索出數據。

每一個角色有不一樣的【數據規則】,那麼數據權限設計就變成

  【資源】 – 【數據規則】

在數據庫記錄中存放為資源ID+規則的形式,如下:

為了簡化程序開發,在開發過程中可以做出以下約定:

  • 所有需要進行數據權限控制功能的表,在設計時必須包含字段CreateUserId(創建用戶Id)。
  • 【資源】的名稱限定為模塊名稱。如部門管理,用戶管理,那麼資源就是對應的部門列表,用戶列表。
  • 如果【資源】沒有設置數據規則,那麼視為該資源允許被任何主體查看。
  • 數據規則中授權的對象限定為角色、用戶。即不能設定為某個部門所有,如果想實現類似的功能,通過角色間接實現。例如:資源屬於角色“開發組成員”,“開發組組長”。

核心實現–查詢對象模式

權限控制總離不開一些條件的限制,如果沒有完善的查詢機制,那麼在做權限條件過濾的時候你會覺得很彆扭。馬丁在《企業應用架構模式》第13章對象-關係元數據映射模式中提出查詢對象模式(Query Object Pattern)。該模式核心結構如下:

該結構為【數據規則】的建立提供了理論基礎。在設計數據權限的時候,可以照搬該思想。上面例子中的規則,數據規則展開如下:

  1 {
  2 	"Operation": "or",
  3 	"Filters": [{
  4 		"Key": "{loginRole}",
  5 		"Value": "09ee2ffa-7463-4938-ae0b-1cb4e80c7c13",
  6 		"Contrast": "contains",
  7 		"Text": "管理員"
  8 	}],
  9 	"Children": [{
 10 		"Operation": "and",
 11 		"Filters": [{
 12 			"Key": "{loginRole}",
 13 			"Value": "0a7ebd0c-78d6-4fbc-8fbe-6fc25c3a932d",
 14 			"Contrast": "contains",
 15 			"Text": "測試"
 16 		}, {
 17 			"Key": "CreateUserId",
 18 			"Value": "{loginUser}",
 19 			"Contrast": "==",
 20 			"Text": ""
 21 		}]
 22 	}, {
 23 		"Operation": "and",
 24 		"Filters": [{
 25 			"Key": "AppName",
 26 			"Value": "XXX管理平台",
 27 			"Contrast": "==",
 28 			"Text": ""
 29 		}, {
 30 			"Key": "{loginUser}",
 31 			"Value": "229f3a49-ab27-49ce-b383-9f10ca23a9d5,1df68dfd-3b6d-4491-872f-00a0fc6c5a64",
 32 			"Contrast": "in",
 33 			"Text": "test3,test4"
 34 		}]
 35 	}]
 36 }

規則分為三個部分:【分組】(Children)、【規則】(Filter)、【操作符】(and or),而規則自身就是一個分組。這種簡單的結構就可以滿足全部的情況。看不懂啥意思?

這樣理解起來就比較簡單了。

還不懂??我們從簡單的開始:

某一角色只能看到自己創建的信息。如:針對資源列表,我們設置了【測試】角色可以看到自己創建的資源。

這時如果用一個擁有測試角色的賬號(test)登錄,那麼他只能看到自己創建的資源:

其他角色的賬號登錄時,會出現無法看到任何信息。我們稍做調整:【管理員】角色可以看到所有資源,【測試】角色只能看到自己創建的資源。

這時如果用一個擁有管理員角色的賬號(admin)登錄,那麼他就可以看到全部資源:

以此為基礎,我們可以擴展非常複雜的數據權限控制。最終形成最後的複雜規則:【管理員】角色可以看到所有資源,【測試】角色只能看到自己創建的資源。賬號test3/test4隻能看到應用名稱等於“XXX管理平台”的資源。

代碼解析–不要BB,秀出你的代碼

可以在應用層基類BaseApp中,定義一個通用函數,根據當前即將訪問的資源Id獲取相應的訪問【數據規則】,並把當前登錄的用戶信息注入到該規則中,最終轉換成針對數據庫的查詢,如下:(不想看這個?直接跳過吧,看看如何使用也沒有問題)

  1         protected IQueryable<T> GetDataPrivilege(string parametername)
  2         {
  3             var loginUser = _auth.GetCurrentUser();
  4             if (loginUser.User.Account == Define.SYSTEM_USERNAME) return UnitWork.Find<T>(null);  //超級管理員特權
  5 
  6             var moduleName = typeof(T).Name;
  7             var rule = UnitWork.FindSingle<DataPrivilegeRule>(u => u.SourceCode == moduleName);
  8             if (rule == null) return UnitWork.Find<T>(null); //沒有設置數據規則,那麼視為該資源允許被任何主體查看
  9             if (rule.PrivilegeRules.Contains(Define.DATAPRIVILEGE_LOGINUSER) ||
 10                                              rule.PrivilegeRules.Contains(Define.DATAPRIVILEGE_LOGINROLE))
 11             {
 12 
 13                 //即把{loginUser} =='xxxxxxx'換為 loginUser.User.Id =='xxxxxxx',從而把當前登錄的用戶名與當時設計規則時選定的用戶id對比
 14                 rule.PrivilegeRules = rule.PrivilegeRules.Replace(Define.DATAPRIVILEGE_LOGINUSER, loginUser.User.Id);
 15                 var roles = loginUser.Roles.Select(u => u.Id).ToList();
 16                 roles.Sort(); //按字母排序,這樣可以進行like操作
 17                 rule.PrivilegeRules = rule.PrivilegeRules.Replace(Define.DATAPRIVILEGE_LOGINROLE,
 18                     string.Join(',',roles));
 19             }
 20             return UnitWork.Find<T>(null).GenerateFilter(parametername,
 21                 JsonHelper.Instance.Deserialize<FilterGroup>(rule.PrivilegeRules));
 22         }

這樣在我們自己的應用中,使用上面的函數創建一個基礎查詢,再加上自定義的查詢條件即可輕鬆實現數據權限的控制。

  1             var result = new TableData();
  2             var objs = GetDataPrivilege("u");
  3             if (!string.IsNullOrEmpty(request.key))
  4             {
  5                 objs = objs.Where(u => u.Id.Contains(request.key));
  6             }
  7 
  8             result.data = objs.OrderBy(u => u.Id)
  9                 .Skip((request.page - 1) * request.limit)
 10                 .Take(request.limit);

最後

以上所有代碼均已實現並開源(配置數據規則的界面可以自己畫,layui的前端畫起來實在太費力),秉承代碼之美,為.net core添磚加瓦,喜歡的star一下!

 

 

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