標籤: 網站設計

　　幾乎是一夜之間，區塊鏈就成了更熱門的話題，此前，如果我們還在說“物聯網、大數據、雲計算、人工智能和 5G”，那麼，以後這一長串的背後可能就要加上“區塊鏈”。

　　誠然，國家將區塊鏈當成戰略來發展，並“要把區塊鏈作為核心技術自主創新的重要突破口，明確主攻方向，加大投入力度，着力攻克一批關鍵核心技術，加快推動區塊鏈技術和產業創新發展”，這對整個區塊鏈產業都是巨大的利好，但是，這種利好卻實實在在與現在網絡上那些頂着區塊鏈帽子實際卻是在搞傳銷的“幣”們，毫無關係。如果有關係，那也一定是負面。

　　在國內，區塊鏈技術佔據優勢的公司依然是 BAT，特別是阿里巴巴和螞蟻金服。在 2018 年的世界互聯網大會上，螞蟻金服“自主可控金融級商用區塊鏈平台”與“阿里雲 supET 工業互聯網平台”同時入選 15 項世界互聯網領先科技成果之列。前者的區塊鏈因素顯而易見，後者實際上也在由區塊鏈提供製造生產質量追溯和供應鏈管理服務。

　　據全球知名智能信息服務機構科睿唯安公布信息，截至 2019 年 4 月 30 日，阿里巴巴以 290 件區塊鏈專利方案數量穩居全球第一。結合權威知識產權產業媒體 IPRdaily 過去兩年發布的“全球區塊鏈專利企業排行榜”显示，阿里巴巴申請的區塊鏈專利數量已經連續三年全球第一。2019 上半年全球區塊鏈企業發明專利排行榜(TOP100) 中，阿里巴巴以 322 件專利位列第一，中國平安以 274 件專利排名第二，Nchain 以 241 件專利排名第三。此外，百度( 7 名)、騰訊( 13 名)、京東( 14 名)、華為( 28 名)、獵豹( 40 名)、中國移動( 44 名)等均榜上有名。

　　從上面的數據可以看出來，真正在區塊鏈的研究上佔據優勢且不斷應用的，沒有一個是“發幣”的，都是實實在在的在落地。

　　當然了，也許與幣有關。此前有消息傳言，央行可能將在未來幾個月內正式推出國家支持的数字貨幣“DCEP”，初期將向中國工商銀行、中國建設銀行、中國銀行、中國農業銀行、阿里巴巴、騰訊以及銀聯七家機構發行。如果成行，那將是世界上是首個法定数字貨幣，意義深遠。

　　在官方發布的新聞中，將區塊鏈發展方向定位為四個方面：

　　1、要探索“區塊鏈+”在民生領域的運用，积極推動區塊鏈技術在教育、就業、養老、精準脫貧、醫療健康、商品防偽、食品安全、公益、社會救助等領域的應用，為人民群眾提供更加智能、更加便捷、更加優質的公共服務。

　　2016 年，螞蟻金服聯合中國紅十字基金會等公益機構上線區塊鏈試驗項目，使捐款人可以追蹤善款的完整流轉情況。2017 年 3 月，支付寶愛心捐贈平台全面引入區塊鏈技術，所有捐贈數據上鏈。實現了實時賬目公示，有助於解決公益財務透明的“痛點”。螞蟻金服公益運用區塊鏈技術追蹤籌款，建立起第三方公示體系區塊鏈資金流公示，為公益機構進行數據統計、項目執行跟蹤提供便利。區塊鏈具有不可篡改的特性，任何寫入區塊鏈的記錄均不能更改，可以供公眾監督及審計。而“區塊鏈+公益”正是利用這一特性，發揮公眾賬本的價值，不論用戶是捐十塊、二十塊還是幾百塊，讓用戶所獻出的每一筆都記錄在區塊鏈上，有跡可循，持續追溯。

　　2016 年 10 月，阿里與微軟、小蟻、法大大等合作開發“法鏈”，推出基於阿里雲平台的郵箱存證產品，通過法鏈上備份的电子郵件和雲服務，阿里將使中國法院能大規模採用数字證據郵件。

　　2017 年 3 月，阿里巴巴與普華永道合作，打造可追溯的跨境食品供應鏈，用於跟蹤產品從生產者到消費者之間的整個流程。

　　2017 年 8 月，阿里健康與江蘇常州市合作推出我國首個基於醫療場景的區塊鏈應用――“醫聯體+區塊鏈”試點項目。

　　2017 年 10 月 11 日，螞蟻金服 CTO 程立在螞蟻金服金融科技開放峰會上首度披露未來的技術布局――“BASIC”戰略，其中的B對應的就是區塊鏈(Blockchain)，同時，技術實驗室宣布開放區塊鏈技術，支持進口食品安全溯源、商品正品溯源等，第一個落地場景將是海外奶粉品牌的追蹤，先是產自澳洲、新西蘭的 26 個品牌的奶粉。2017 年 11 月 24 日，天貓國際宣布升級全球原產地溯源計劃，未來將覆蓋全球 63 個國家和地區，3700 個品類，14500 個海外品牌，也將向全行業開放，賦能整個行業。2018 年 2 月，菜鳥與天貓國際官方消息，已啟用區塊鏈技術跟蹤、上傳、查證跨境進口商品的物流全鏈路信息，涵蓋生產、運輸、通關、報檢、第三方檢驗等商品進口全流程，為每個跨境進口商品打上獨一無二的“身份證”，供消費者查詢驗證。

　　騰訊旗下的微眾銀行於 2016 年 6 月開發出面向金融業的聯盟鏈雲服務 BaaS，並在 2017 年 1 月落地了第一個商業場景，即微黃金項目。微黃金是騰訊的一項在線黃金交易服務，用戶可以在微信低門檻靈活購買黃金，其背後正是由騰訊開發底層基礎架構的聯盟鏈。騰訊、工商銀行等多個節點共同參与記帳。2018 年 4 月底，騰訊發布第一款區塊鏈遊戲《一起來捉妖》，試圖通過區塊鏈技術保障了遊戲稀有內容投放的公開公平性，同時用戶可以將稀有妖怪上鏈永久保存。

　　2017 年 12 月，沃爾瑪、京東、IBM、清華大學电子商務交易技術國家工程實驗室共同宣布成立安全食品區塊鏈溯源聯盟，運用區塊鏈技術搭建“京東區塊鏈防偽追溯開放平台”。該平台推出之後，用戶只需打開京東 APP 找到購物訂單，通過“一鍵溯源”或直接掃描產品溯源碼，即可獲取溯源信息。

　　2018 年 10 月，百度正式發布自主研發的區塊鏈網絡系統——超級鏈。同時，宣布與海南省政府合作，區塊鏈實驗室及度鏈公司落戶海南，並推出“區塊鏈+大閘蟹溯源”應用。

　　2、要推動區塊鏈底層技術服務和新型智慧城市建設相結合，探索在信息基礎設施、智慧交通、能源電力等領域的推廣應用，提升城市管理的智能化、精準化水平。

　　5 月 22 日，上海、浙江、江蘇、安徽 4 地法院成立全國首個區域司法鏈，實現從起訴到執行全程上鏈，極大提高了訴訟效率和法院公信力，降低訴訟成本。最早引入區塊鏈技術的杭州互聯網法院，上鏈半年，其知識產權糾紛案件的調撤率上升至 95.3%。

　　2017 年 5 月，阿里投資 Symbiont，該公司致力於利用區塊鏈技術打造一個發行和交易智能證券的平台。此外，深圳財富文化集團已經打造了一個文化產權交易的區塊鏈平台，並與螞蟻雙鏈打通，解決文化藝術品流通、交易和一系列金融服務。

　　2017 年 11 月 8 日，阿里巴巴集團、螞蟻金服集團與雄安新區簽署了戰略合作協議，阿里巴巴與螞蟻金服將承建数字雄安區塊鏈實施平台。

　　另外，國網電商公司已建成國家電網公司系統內首個司法級可信區塊鏈公共服務平台，作為唯一央企與北京互聯網法院“天平鏈”互信互通，掛牌工信部區塊鏈重點實驗室電力應用實驗基地，參与首個區塊鏈國家標準制定，實現了區塊鏈技術在電力積分通兌、光伏簽約、票據繳費、电子發票等多場景落地應用。

　　3、要利用區塊鏈技術促進城市間在信息、資金、人才、徵信等方面更大規模的互聯互通，保障生產要素在區域內有序高效流動。

　　在 9 月末舉行的雲棲大會·螞蟻區塊鏈生態峰會上，螞蟻金服集團副總裁蔣國飛透露，螞蟻區塊鏈已落地 40 多個應用。含括跨境支付、供應鏈金融、通用溯源、电子票據等多個行業領域。並於同期宣布了與全球最大的種子和農藥公司拜耳合作，應用方向進一步擴展。

　　螞蟻金服 8 月份宣布，基於區塊鏈技術的供應鏈協作網絡——螞蟻區塊鏈“雙鏈通”全面升級開放。這一服務運用區塊鏈技術可解決供應鏈金融中的信任難題，同時讓小微商家也能享受高效便捷的金融服務。目前，這一模式已在成都率先應用。通過與成都商業銀行、成都中小企業融資擔保公司的合作，“雙鏈通”完成了供應鏈金融的全鏈路覆蓋。上鏈后，整個融資流轉過程清晰留痕、不可篡改，所有參与方都要通過“雙鏈通”進行身份核實和意願確認，数字簽名實時上鏈，杜絕了資金挪用等風險。

　　4、要探索利用區塊鏈數據共享模式，實現政務數據跨部門、跨區域共同維護和利用，促進業務協同辦理，深化“最多跑一次”改革，為人民群眾帶來更好的政務服務體驗。

　　3 月，杭州地鐵聯合支付寶、螞蟻區塊鏈推出了區塊鏈电子發票。全程手機操作，耗時不到 10 秒，上班族再也不用前往窗口排隊取票了。支付寶聯合雲南省相關部門，在醫療、教育等多個民生服務場景落地區塊鏈电子票據。從地鐵电子發票到法院訴訟案件，再到电子票據平台，螞蟻區塊鏈在過去近 3 年時間里，相繼落地了 40 多個場景。其中長三角佔比超過一半。“上鏈”后長三角人辦事效率大大提升，不少事項可享受“秒級”服務。

　　我們看到，在 5G 時代，無差別計算能力的流通成本會大幅下降，無差別計算能力是 AI 最重要的勞動要素，而區塊鏈就是 AI 最重要的勞動要素。阿里巴巴達摩院在《2019 十大科技趨勢》中提到，5G 和區塊鏈是未來十年的發展方向。《福布斯》發布的《2020 十大科技趨勢》也提到，5G 和區塊鏈都將於 2020 年崛起，未來與人們日常生活相關的每一個行業都會被變革。還是那句話，“誰能把當前的技術和資源用到最充分，誰就是這個時代的最強者”，也許 5G 的流量充沛，正是區塊鏈的黃金歲月。

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作者：HelloGitHub-Prodesire

HelloGitHub 的《講解開源項目》系列，項目地址：https://github.com/HelloGitHub-Team/Article

一、前言

在上兩篇文章中，我們介紹了 click 中的”參數“和“選項”，本文將繼續深入了解 click，着重講解它的“命令”和”組“。

本系列文章默認使用 Python 3 作為解釋器進行講解。
若你仍在使用 Python 2，請注意兩者之間語法和庫的使用差異哦~

二、命令和組

Click 中非常重要的特性就是任意嵌套命令行工具的概念，通過 和 （實際上是 ）來實現。

所謂命令組就是若干個命令（或叫子命令）的集合，也成為多命令。

2.1 回調調用

對於一個普通的命令來說，回調發生在命令被執行的時候。如果這個程序的實現中只有命令，那麼回調總是會被觸發，就像我們在上一篇文章中舉出的所有示例一樣。不過像 --help 這類選項則會阻止進入回調。

對於組和多個子命令來說，情況略有不同。回調通常發生在子命令被執行的時候：

@click.group()
@click.option('--debug/--no-debug', default=False)
def cli(debug):
    click.echo('Debug mode is %s' % ('on' if debug else 'off'))

@cli.command()  # @cli, not @click!
def sync():
    click.echo('Syncing')

執行效果如下：

Usage: tool.py [OPTIONS] COMMAND [ARGS]...

Options:
  --debug / --no-debug
  --help                Show this message and exit.

Commands:
  sync

$ tool.py --debug sync
Debug mode is on
Syncing

在上面的示例中，我們將函數 cli 定義為一個組，把函數 sync 定義為這個組內的子命令。當我們調用 tool.py --debug sync 命令時，會依次觸發 cli 和 sync 的處理邏輯（也就是命令的回調）。

2.2 嵌套處理和上下文

從上面的例子可以看到，命令組 cli 接收的參數和子命令 sync 彼此獨立。但是有時我們希望在子命令中能獲取到命令組的參數，這就可以用 來實現。

每當命令被調用時，click 會創建新的上下文，並鏈接到父上下文。通常，我們是看不到上下文信息的。但我們可以通過 裝飾器來顯式讓 click 傳遞上下文，此變量會作為第一個參數進行傳遞。

@click.group()
@click.option('--debug/--no-debug', default=False)
@click.pass_context
def cli(ctx, debug):
    # 確保 ctx.obj 存在並且是個 dict。 (以防 `cli()` 指定 obj 為其他類型
    ctx.ensure_object(dict)

    ctx.obj['DEBUG'] = debug

@cli.command()
@click.pass_context
def sync(ctx):
    click.echo('Debug is %s' % (ctx.obj['DEBUG'] and 'on' or 'off'))

if __name__ == '__main__':
    cli(obj={})

在上面的示例中：

• 通過為命令組 cli 和子命令 sync 指定裝飾器 click.pass_context，兩個函數的第一個參數都是 ctx 上下文
• 在命令組 cli 中，給上下文的 obj 變量（字典）賦值
• 在子命令 sync 中通過 ctx.obj['DEBUG'] 獲得上一步的參數
• 通過這種方式完成了從命令組到子命令的參數傳遞

2.3 不使用命令來調用命令組

默認情況下，調用子命令的時候才會調用命令組。而有時你可能想直接調用命令組，通過指定 click.group 的 invoke_without_command=True 來實現：

@click.group(invoke_without_command=True)
@click.pass_context
def cli(ctx):
    if ctx.invoked_subcommand is None:
        click.echo('I was invoked without subcommand')
    else:
        click.echo('I am about to invoke %s' % ctx.invoked_subcommand)

@cli.command()
def sync():
    click.echo('The subcommand')

調用命令有：

$ tool
I was invoked without subcommand
$ tool sync
I am about to invoke sync
The subcommand

在上面的示例中，通過 ctx.invoked_subcommand 來判斷是否由子命令觸發，針對兩種情況打印日誌。

2.4 自定義命令組/多命令

除了使用 來定義命令組外，你還可以自定義命令組（也就是多命令），這樣你就可以延遲加載子命令，這會很有用。

自定義多命令需要實現 list_commands 和 get_command 方法：

import click
import os

plugin_folder = os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'commands')

class MyCLI(click.MultiCommand):

    def list_commands(self, ctx):
        rv = []  # 命令名稱列表
        for filename in os.listdir(plugin_folder):
            if filename.endswith('.py'):
                rv.append(filename[:-3])
        rv.sort()
        return rv

    def get_command(self, ctx, name):
        ns = {}
        fn = os.path.join(plugin_folder, name + '.py')  # 命令對應的 Python 文件
        with open(fn) as f:
            code = compile(f.read(), fn, 'exec')
            eval(code, ns, ns)
        return ns['cli']

cli = MyCLI(help='This tool\'s subcommands are loaded from a '
            'plugin folder dynamically.')

# 等價方式是通過 click.command 裝飾器，指定 cls=MyCLI
# @click.command(cls=MyCLI)
# def cli():
#     pass

if __name__ == '__main__':
    cli()

2.5 合併命令組/多命令

當有多個命令組，每個命令組中有一些命令，你想把所有的命令合併在一個集合中時，click.CommandCollection 就派上了用場：

@click.group()
def cli1():
    pass

@cli1.command()
def cmd1():
    """Command on cli1"""

@click.group()
def cli2():
    pass

@cli2.command()
def cmd2():
    """Command on cli2"""

cli = click.CommandCollection(sources=[cli1, cli2])

if __name__ == '__main__':
    cli()

調用命令有：

$ cli --help
Usage: cli [OPTIONS] COMMAND [ARGS]...

Options:
  --help  Show this message and exit.

Commands:
  cmd1  Command on cli1
  cmd2  Command on cli2

從上面的示例可以看出，cmd1 和 cmd2 分別屬於 cli1 和 cli2，通過 click.CommandCollection 可以將這些子命令合併在一起，將其能力提供個同一個命令程序。

Tips：如果多個命令組中定義了同樣的子命令，那麼取第一個命令組中的子命令。

2.6 鏈式命令組/多命令

有時單級子命令可能滿足不了你的需求，你甚至希望能有多級子命令。典型地，setuptools 包中就支持多級/鏈式子命令： setup.py sdist bdist_wheel upload。在 click 3.0 之後，實現鏈式命令組變得非常簡單，只需在 click.group 中指定 chain=True：

@click.group(chain=True)
def cli():
    pass


@cli.command('sdist')
def sdist():
    click.echo('sdist called')


@cli.command('bdist_wheel')
def bdist_wheel():
    click.echo('bdist_wheel called')

調用命令則有：

$ setup.py sdist bdist_wheel
sdist called
bdist_wheel called

2.7 命令組/多命令管道

鏈式命令組中一個常見的場景就是實現管道，這樣在上一個命令處理好后，可將結果傳給下一個命令處理。

實現命令組管道的要點是讓每個命令返回一個處理函數，然後編寫一個總的管道調度函數（並由 MultiCommand.resultcallback() 裝飾）：

@click.group(chain=True, invoke_without_command=True)
@click.option('-i', '--input', type=click.File('r'))
def cli(input):
    pass

@cli.resultcallback()
def process_pipeline(processors, input):
    iterator = (x.rstrip('\r\n') for x in input)
    for processor in processors:
        iterator = processor(iterator)
    for item in iterator:
        click.echo(item)

@cli.command('uppercase')
def make_uppercase():
    def processor(iterator):
        for line in iterator:
            yield line.upper()
    return processor

@cli.command('lowercase')
def make_lowercase():
    def processor(iterator):
        for line in iterator:
            yield line.lower()
    return processor

@cli.command('strip')
def make_strip():
    def processor(iterator):
        for line in iterator:
            yield line.strip()
    return processor

在上面的示例中：

• 將 cli 定義為了鏈式命令組，並且指定 invoke_without_command=True，也就意味着可以不傳子命令來觸發命令組
• 定義了三個命令處理函數，分別對應 uppercase、lowercase 和 strip 命令
• 在管道調度函數 process_pipeline 中，將輸入 input 變成生成器，然後調用處理函數（實際輸入幾個命令，就有幾個處理函數）進行處理

2.8 覆蓋默認值

默認情況下，參數的默認值是從通過裝飾器參數 default 定義。我們還可以通過 Context.default_map 上下文字典來覆蓋默認值：

@click.group()
def cli():
    pass

@cli.command()
@click.option('--port', default=8000)
def runserver(port):
    click.echo('Serving on http://127.0.0.1:%d/' % port)

if __name__ == '__main__':
    cli(default_map={
        'runserver': {
            'port': 5000
        }
    })

在上面的示例中，通過在 cli 中指定 default_map 變可覆蓋命令（一級鍵）的選項（二級鍵）默認值（二級鍵的值）。

我們還可以在 click.group 中指定 context_settings 來達到同樣的目的：

CONTEXT_SETTINGS = dict(
    default_map={'runserver': {'port': 5000}}
)

@click.group(context_settings=CONTEXT_SETTINGS)
def cli():
    pass

@cli.command()
@click.option('--port', default=8000)
def runserver(port):
    click.echo('Serving on http://127.0.0.1:%d/' % port)

if __name__ == '__main__':
    cli()

調用命令則有：

$ cli runserver
Serving on http://127.0.0.1:5000/

三、總結

本文首先介紹了命令的回調調用、上下文，再進一步介紹命令組的自定義、合併、鏈接、管道等功能，了解到了 click 的強大。而命令組中更加高階的能力（）則可看官方文檔進一步了解。

我們通過介紹 click 的參數、選項和命令已經能夠完全實現命令行程序的所有功能。而 click 還為我們提供了許多錦上添花的功能，比如實用工具、參數自動補全等，我們將在下節詳細介紹。

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　　科技日報記者 劉霞

　　2017 年，科學家首次探測到兩顆中子星合併產生的引力波，引發科學界一片狂歡，但故事並沒有結束！研究人員在最新一期《自然》雜誌撰文稱，他們對這次合併產生的數據進行重新分析，首次確認重元素鍶來自於這場合併。證實宇宙中較重的元素可以在中子星合併中產生。

　　據物理學家組織網 24 日報道，2017 年，在探測到中子星合併產生的引力波后，歐洲南方天文台將包括甚大望遠鏡（VLT）在內的多個望遠鏡指向了震源：名為“GW170817”的中子星合併事件。天文學家們懷疑，如果在中子星碰撞中確實形成了更重的元素，這些元素的“蛛絲馬跡”會在合併產生的爆炸殘骸——巨新星內“現形”。現在，他們藉助 VLT 上的X-shooter 光譜儀首次證實了這一點。

　　自上世紀 50 年代以來，天文學家一直在研究製造元素的物理過程。幾十年內，除了“漏網之魚”鍶之外，他們發現了每個主要放射性元素在太空中形成的位置：普通恆星、超新星爆發、古老恆星的外層等，但一直未曾發現創造出更重元素的過程——快速中子捕獲的發生位置。

　　在快速中子捕獲過程中，原子核足夠快地捕獲中子，使極重元素被製造出來。儘管許多元素是在恆星的內核產生的，但要製造出比鐵更重的元素（比如鍶），則需要擁有更多自由中子的更高溫環境。快速中子捕獲僅在原子被大量中子轟擊的極端環境中發生。

　　研究主要作者、丹麥哥本哈根大學的達拉赫·沃森說：“通過重新分析 2017 年合併后的數據，我們確定了鍶的特徵，證明了中子星合併在宇宙中創造了這一元素。”在地球上，鍶存在於土壤中，並集中於某些礦物質中，鍶鹽可使煙花呈現出絢爛的紅色。

　　馬克斯·普朗克天文學研究所的卡米拉·朱爾·漢森表示：“這是我們首次將通過中子捕獲形成的新物質與中子星合併直接聯繫在一起，證實了中子星由中子構成，並將快速中子捕獲過程與這種合併聯繫在一起。”

　　GW170817 事件是對引力波的第五次證明，“幕後功臣”是美國的激光干涉儀引力波天文台（LIGO）和意大利的“室女座”引力波干涉儀。這次合併發生於星系 NGC 4993 中，是第一個、也是迄今唯一一個被地球上的望遠鏡探測到的引力波源。

　　研究人員稱，最新研究表明，藉助 LIGO、“室女座”和 VLT，我們對中子星的內部運作及其爆炸性合併有最清晰的了解。

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蟲洞示意圖

　　新浪科技訊，北京時間 10 月 28 日消息，據國外媒體報道，一項新研究指出，恆星怪異的擺動行為可能會暴露蟲洞的位置，如果這些傳說中時空隧道真實存在的話。

　　蟲洞是科幻小說中長盛不衰的主題。多年來，在許多故事、書籍和電影中，主人公都以蟲洞作為宇宙中的捷徑，穿梭於相隔遙遠的星球之間。根據愛因斯坦的廣義相對論，蟲洞的存在是有可能的，但從來沒有人證實過。

　　這項新研究提供了一種對蟲洞進行試探性偵測的可能方法，那就是尋找微小但奇怪的恆星運動。“如果有兩顆恆星分別位於蟲洞的兩側，那在我們這一側的恆星應該能感受到另一側恆星的引力影響，“研究作者之一、紐約州立大學布法羅分校的宇宙學家和物理學教授德揚·斯托伊科維奇（Dejan Stojkovic）在一份聲明中說，“引力流會穿過蟲洞。”

　　蟲洞需要時空的極度扭曲，這反過來又依賴於非常強大的引力。因此，想要尋找蟲洞，最好的去處很可能在星系核心的超大質量黑洞附近。比如銀河系中心的人馬座A*（Sagittarius A*），這個超大質量黑洞擁有相當於 400 萬個太陽的質量。

　　斯托伊科維奇說：“如果你繪製出人馬座 A *周圍某顆恆星的預期軌道，當那裡存在蟲洞，且蟲洞另一側又有一顆恆星時，你應該就會看到恆星出現偏離軌道的情況。”

　　他還指出，目前的觀測技術還不夠靈敏，無法進行這樣的探測。但在未來的 10 年或 20 年裡，隨着儀器設備的進步，以及對合適的目標恆星（如環繞人馬座A*的 S2）進行長期監測，我們或許就能實現這一目標。

　　當然，我們還不能太過激動。即使未來天文學家能進行這樣的探測，也不一定就能得到確定的結果。“當我們達到觀測所需的精度時，如果檢測到了 S2 恆星軌道的擾動，那我們可能會說，蟲洞是可能性最高的解釋，”斯托伊科維奇說，“但是，我們還不能說這絕對是一個蟲洞。可能有其他的解釋，或許蟲洞這一側有其他東西干擾了這顆恆星的運動。”

　　斯托伊科維奇還表示，對於太空探索而言，前景並沒有我們想象的那麼樂觀：蟲洞旅行很可能在很長一段時間內只是一個科幻夢想。“即使蟲洞可以穿越，人類和宇宙飛船也很可能無法通過，”他說，“實際上，你需要一個負能量來源來保持蟲洞的打開狀態。我們不知道該怎麼做。要創造一個巨大的穩定蟲洞，你可能需要一些魔法。”

　　這項新研究的第一作者是中國揚州大學的戴德昌教授，他和斯托伊科維奇的這篇論文發表在本月早些時候的《物理評論D》（Physical Review D）雜誌上。

　　什麼是蟲洞理論？

蟲洞可能具有兩個開口，由一個通道連接。開口很可能是球狀的，而通道可能是一條直線，但也可能彎彎繞繞，比常規路徑更長

　　蟲洞理論假設，存在一個理論上的時空通道，可以為穿越宇宙的長途旅行創造捷徑。蟲洞由愛因斯坦的廣義相對論預言，又稱愛因斯坦-羅森橋。不過需要小心的是，在穿越蟲洞時也可能遭遇突然崩塌、高劑量輻射和有害外來物質的危險。

　　蟲洞理論最早於 1916 年提出，但當時還不叫這個名稱。奧地利物理學家路德維希·弗萊姆（Ludwig Flamm）回顧了另一位物理學家對愛因斯坦廣義相對論中方程組的解，意識到還有另一種可能。他描述了一種“白洞”——理論上與黑洞的時間反轉。黑洞和白洞的入口都可以通過時空通道連接。

　　1935 年，愛因斯坦和物理學家納森·羅森（Nathan Rosen）利用廣義相對論詳細闡述了這一觀點，提出時空中存在某種“橋樑”。這些橋樑連接着時空中兩個不同的點，理論上創造了一條可以縮短旅行時間和距離的捷徑。這些捷徑後來被稱為“愛因斯坦-羅森橋”或“蟲洞”。

　　“在這一點上，整個理論都只是假設，”美國俄勒岡大學的理論物理學教授 Stephen Hsu 說，“我們不可能很快就找到蟲洞。”蟲洞可能具有兩個開口，由一個通道連接。開口很可能是球狀的，而通道可能是一條直線，但也可能彎彎繞繞，比常規路徑更長。

　　愛因斯坦的廣義相對論從數學上預測了蟲洞的存在，但迄今為止還沒有發現蟲洞。有科學家認為，我們或許可以通過觀察經過蟲洞的光線所受到的引力影響，來發現一個負質量的蟲洞。在廣義相對論的某些解中，蟲洞不僅可以存在，而且每個蟲洞的開口都是一個黑洞。然而，自然形成的黑洞由垂死的恆星坍縮而成，其本身並不產生蟲洞。

　　穿越蟲洞

　　科幻小說中充滿了穿越蟲洞的故事。但是，蟲洞旅行的實際情況可能要複雜得多，這不僅僅是因為我們還沒有發現蟲洞。

　　第一個問題是蟲洞的規模。據預測，原始蟲洞可以在微小的尺度上存在，大約 10 到 33 厘米。然而，隨着宇宙的膨脹，有一些蟲洞可能被拉伸到更大的尺寸。另一個問題是穩定性。預測中的愛因斯坦-羅森蟲洞會很快坍塌，因此對星際旅行毫無用處。

　　“我們需要一些非常特別的物質來穩定蟲洞，”Stephen Hsu 說，“但現在還不清楚宇宙中是否存在這樣的物質。”

　　不過，近年的研究發現，含有“外來”物質的蟲洞可能保持開啟和不變的時間更長。這裏所說的“外來”物質不應與暗物質或反物質相混淆，它們具有負能量密度和大的負壓。這種物質只在某些真空態的行為中被視為量子場論的一部分。

　　如果一個蟲洞包含了足夠的外來物質（無論是自然產生的還是人工添加的），理論上都可以作為發送信息或太空旅行的方式。不幸的是，人類在這種時空隧道中的旅行很可能面臨巨大的挑戰。“現在還沒有定論，所以我們並不知道，”研究相對論、黑洞和蟲洞的著名物理學家基普·索恩（Kip Thorne）說，“但有很強的跡象表明，可以讓人類通過的蟲洞在物理定律上是不可能的。這很悲劇，很不幸，但這就是事情的發展方向。”

　　蟲洞不僅可能連接宇宙中兩個獨立的區域，還可能連接兩個不同的宇宙。一些科學家猜想，如果蟲洞的一個開口以特定的方式移動，那或許能讓時間旅行成為可能。

　　“你可以通過可穿越的蟲洞進入未來或過去，”天體物理學家埃里克·戴維斯（Eric Davis）說，“但這並不容易，把蟲洞變成時間機器需要付出巨大的努力。要弄出一個蟲洞本來就夠難的。”

　　然而，已故的英國宇宙學家斯蒂芬·霍金認為，這種利用蟲洞的方式是不可能的。美國宇航局的埃里克·克里斯蒂安則寫道：“蟲洞並不是回到過去的一種方式，而是一條近路，使那些遙遠的東西變得離我們更近。”

　　儘管在蟲洞中加入外來物質可能會使其變得穩定，直到人類可以安全通過的程度，但也有另一種可能是，加入“常規”物質會破壞入口的穩定。即使能找到蟲洞，今天的技術也不足以使其擴大或穩定。當然，科學家將繼續探索這一概念，希望終有一天能利用其作為太空旅行的一種方式。“你需要一些超級先進的技術，”Stephen Hsu 說，“在很長一段時間內，人類都無法做到這些。”（任天）

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