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Docker(三)Docker常用命令

Docker常用命令

幫助命令

# 显示 Docker 版本信息
docker version  

# 显示系統信息,包括鏡像和容器的數量
docker info 

# 查看幫助文檔 幫助文檔地址:https://docs.docker.com/reference/
docker [命令] --help  

鏡像命令

查看最近創建的鏡像

docker images 查看最近創建的鏡像

docker images [OPTIONS] [REPOSITORY[:TAG]]

# 幫助文檔
[root@hwh1 ~]# docker images --help 
Usage:	docker images [OPTIONS] [REPOSITORY[:TAG]]
List images
Options:
  -a, --all             Show all images (default hides intermediate images)    显示所有鏡像
      --digests         Show digests                                           显示摘要
  -f, --filter filter   Filter output based on conditions provided             根據提供的條件過濾輸出
      --format string   Pretty-print images using a Go template                用 Go 模板打印出一個圖像
      --no-trunc        Don't truncate output                                  不截斷輸出
  -q, --quiet           Only show numeric IDs                                  只显示数字 ID

# 查看最近創建的鏡像
# REPOSITORY  鏡像的倉庫源
# TAG  鏡像的標籤
# IMAGE ID  鏡像的id
# CREATED  鏡像的創建時間
# SIZE  鏡像的大小
[root@hwh1 ~]# docker images   
REPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
hello-world         latest              bf756fb1ae65        5 months ago        13.3kB

# 查看所有鏡像
[root@hwh1 ~]# docker images -a
REPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
hello-world         latest              bf756fb1ae65        5 months ago        13.3kB

# 只显示数字 ID
[root@hwh1 ~]# docker images -q
bf756fb1ae65

搜索鏡像

docker search 搜索鏡像

docker search [OPTIONS] TERM

[root@hwh1 ~]# docker search --help 
Usage:	docker search [OPTIONS] TERM
Search the Docker Hub for images
Options:
  -f, --filter filter   Filter output based on conditions provided   根據提供的條件過濾輸出
      --format string   Pretty-print search using a Go template      用 Go 模板打印出一個圖像
      --limit int       Max number of search results (default 25)    搜索結果的最大值限制
      --no-trunc        Don't truncate output                       不截斷輸出


[root@hwh1 ~]# docker search mysql
NAME                              DESCRIPTION                                     STARS    OFFICIAL            AUTOMATED
mysql                             MySQL is a widely used, open-source relation…   9626

下載鏡像

docker pull 下載鏡像

docker pull [OPTIONS] NAME[:TAG|@DIGEST]

[root@hwh1 ~]# docker pull --help 
Usage:	docker pull [OPTIONS] NAME[:TAG|@DIGEST]
Pull an image or a repository from a registry
Options:
  -a, --all-tags                Download all tagged images in the repository      下載倉庫中標記所有的鏡像,拿來選擇版本
      --disable-content-trust   Skip image verification (default true)            跳過圖像驗證       
      --platform string         Set platform if server is multi-platform capable  如果服務器支持多平台,則設置平台
 -q, --quiet                   Suppress verbose output                           禁止詳細輸出              

# 下載鏡像
[root@hwh1 ~]# docker pull mysql
Using default tag: latest                     # 版本信息(默認不設置tag,則為最新版)
latest: Pulling from library/mysql           
8559a31e96f4: Pull complete                   # 分層下載,docker image 的核心,聯合文件系統
d51ce1c2e575: Pull complete 
c2344adc4858: Pull complete 
fcf3ceff18fc: Pull complete 
16da0c38dc5b: Pull complete 
b905d1797e97: Pull complete 
4b50d1c6b05c: Pull complete 
c75914a65ca2: Pull complete 
1ae8042bdd09: Pull complete 
453ac13c00a3: Pull complete 
9e680cd72f08: Pull complete 
a6b5dc864b6c: Pull complete 
Digest: sha256:8b7b328a7ff6de46ef96bcf83af048cb00a1c86282bfca0cb119c84568b4caf6          # 簽名
Status: Downloaded newer image for mysql:latest 
docker.io/library/mysql:latest                 # 真實地址

刪除鏡像

docker rmi 刪除鏡像

docker rmi [OPTIONS] IMAGE [IMAGE...]

[root@hwh1 ~]# docker rmi --help 
Usage:	docker rmi [OPTIONS] IMAGE [IMAGE...]
Remove one or more images
Options:
  -f, --force      Force removal of the image        強制刪除鏡像
      --no-prune   Do not delete untagged parents    不刪除未標記的父類


# 刪除指定鏡像
[root@hwh1 ~]# docker rmi mysql 
Untagged: mysql:latest
Untagged: mysql@sha256:8b7b328a7ff6de46ef96bcf83af048cb00a1c86282bfca0cb119c84568b4caf6
Deleted: sha256:be0dbf01a0f3f46fc8c88b67696e74e7005c3e16d9071032fa0cd89773771576
Deleted: sha256:086d66e8d1cb0d52e9337eabb11fb9b95960e2e1628d90100c62ea5e8bf72306
Deleted: sha256:f37c61ee1973b18c285d0d5fcf02da4bcdb1f3920981499d2a20b2858500a110
Deleted: sha256:e40b8bca7dc63fc8d188a412328e56caf179022f5e5d5b323aae57d233fb1069
Deleted: sha256:339f6b96b27eb035cbedc510adad2560132925a835f0afddbcc1d311c961c14b
Deleted: sha256:d38b06cdb26a5c98857ddbc6ef531d3f57b00e325c0c314600b712efc7ff6ab0
Deleted: sha256:09687cd9cdf4c704fde969fdba370c2d848bc614689712bef1a31d0d581f2007
Deleted: sha256:b704a4a65bf536f82e5d8b86e633d19185e26313de8380162e778feb2852011a
Deleted: sha256:c37206160543786228aa0cce738e85343173851faa44bb4dc07dc9b7dc4ff1c1
Deleted: sha256:12912c9ec523f648130e663d9d4f0a47c1841a0064d4152bcf7b2a97f96326eb
Deleted: sha256:57d29ad88aa49f0f439592755722e70710501b366e2be6125c95accc43464844
Deleted: sha256:b17c024283d0302615c6f0c825137da9db607d49a83d2215a79733afbbaeb7c3
Deleted: sha256:13cb14c2acd34e45446a50af25cb05095a17624678dbafbcc9e26086547c1d74

# 遞歸刪除(批量刪除)
[root@hwh1 ~]# docker rmi -f $(docker images -aq)
Untagged: hello-world:latest
Untagged: hello-world@sha256:6a65f928fb91fcfbc963f7aa6d57c8eeb426ad9a20c7ee045538ef34847f44f1
Deleted: sha256:bf756fb1ae65adf866bd8c456593cd24beb6a0a061dedf42b26a993176745f6b
# 已全部刪除
[root@hwh1 ~]# docker images
REPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE

容器命令

注:下載一個 centos 鏡像測試

新建容器並啟動

docker run 新建容器並啟動

[root@hwh1 ~]# docker pull centos
Using default tag: latest
latest: Pulling from library/centos
8a29a15cefae: Pull complete 
Digest: sha256:fe8d824220415eed5477b63addf40fb06c3b049404242b31982106ac204f6700
Status: Downloaded newer image for centos:latest
docker.io/library/centos:latest

docker run

[root@hwh1 ~]# docker run --help 
Usage:	docker run [OPTIONS] IMAGE [COMMAND] [ARG...]
Run a command in a new container
Options:
      -d, --detach                     Run container in background and print 
                                          container ID                           後台方式運行
      --name string                    Assign a name to the container            容器名字,來區分容器
      -i, --interactive                Keep STDIN open even if not attached      使用交互方式,進入容器查詢內容
      -t, --tty                        Allocate a pseudo-TTY                     使用交互方式,進入容器查詢內容
      -p, --publish list               Publish a container's port(s) to the host 指定容器端口 
          -p 主機端口:容器端口
          -p 容器端口
          -p ip:主機端口:容器端口
          容器端口
      -P, --publish-all                Publish all exposed ports to random ports 隨機端口
      

# 啟動並進入容器,相當於一個小型虛擬機
[root@hwh1 ~]# docker run  -it centos /bin/bash
[root@af833bdd3acf /]# ls      # 基礎版 centos 很多命令都不完善
bin  etc   lib	  lost+found  mnt  proc  run   srv  tmp  var
dev  home  lib64  media       opt  root  sbin  sys  usr
[root@af833bdd3acf /]# exit    # 退出命令
exit

列出所有正在運行的容器

docker ps 列出所有正在運行的容器

docker ps [OPTIONS]

[root@hwh1 ~]# docker ps --help
Usage:	docker ps [OPTIONS]
List containers
Options:
  -a, --all             Show all containers (default shows just running)           列出所有的容器,包括正在運行和停止的
  -f, --filter filter   Filter output based on conditions provided                 
      --format string   Pretty-print containers using a Go template
  -n, --last int        Show n last created containers (includes all states)       列出最近運行的容器
                        (default -1)
  -l, --latest          Show the latest created container (includes all states)    显示最後創建的容器
      --no-trunc        Don't truncate output                                      不截斷輸出
  -q, --quiet           Only display numeric IDs                                   只显示数字 ID
  -s, --size            Display total file sizes                                   显示文件總大小


[root@hwh1 ~]# docker ps
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED             STATUS              PORTS               NAMES
a0f986785f33        centos              "/bin/bash"         7 seconds ago       Up 5 seconds                            nervous_agnesi
[root@hwh1 ~]# docker ps -n=1
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED             STATUS              PORTS               NAMES
a0f986785f33        centos              "/bin/bash"         6 minutes ago       Up 6 minutes                            nervous_agnesi
[root@hwh1 ~]# docker ps -q
a0f986785f33

退出容器

exit             # 直接容器停止並退出
Ctrl + P + Q     # 不停止容器退出(快捷鍵)

刪除容器

docker rm 刪除容器

docker rm [OPTIONS] CONTAINER [CONTAINER...]

[root@hwh1 ~]# docker rm --help 
Usage:	docker rm [OPTIONS] CONTAINER [CONTAINER...]
Remove one or more containers
Options:
  -f, --force     Force the removal of a running container (uses SIGKILL)      強制刪除正在運行的容器
  -l, --link      Remove the specified link                                    刪除指定的鏈接
  -v, --volumes   Remove anonymous volumes associated with the container       刪除與容器關聯的匿名卷

[root@hwh1 ~]# docker rm af833bdd3acf      刪除已經停止的
af833bdd3acf
[root@hwh1 ~]# docker rm -f a0f986785f33   刪除正在運行的容器
a0f986785f33

# docker ps -a -q|xargs docker rm    # 刪除所有的容器,使用管道符

啟動和停止容器操作

docker start id       # 啟動
docker restart id     # 重啟
docker stop id        # 停止當前正在運行的容器
docker kill id        # 強制停止當前容器

[root@hwh1 ~]# docker start 7b28015cd7f6
7b28015cd7f6
[root@hwh1 ~]# docker restart 7b28015cd7f6
7b28015cd7f6
[root@hwh1 ~]# docker ps -a
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED             STATUS                   PORTS               NAMES
7b28015cd7f6        centos              "/bin/bash"         46 seconds ago      Up 9 seconds                                 unruffled_wiles
e2ff2fee0669        bf756fb1ae65        "/hello"            12 days ago         Exited (0) 12 days ago                       amazing_nightingale
690a9f41c7a8        bf756fb1ae65        "/hello"            12 days ago         Exited (0) 12 days ago                       zealous_blackwell
[root@hwh1 ~]# docker stop 7b28015cd7f6
7b28015cd7f6
[root@hwh1 ~]# docker ps -a
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED             STATUS                     PORTS              NAMES
7b28015cd7f6        centos              "/bin/bash"         57 seconds ago      Exited (0) 2 seconds ago                      unruffled_wiles
e2ff2fee0669        bf756fb1ae65        "/hello"            12 days ago         Exited (0) 12 days ago                         amazing_nightingale
690a9f41c7a8        bf756fb1ae65        "/hello"            12 days ago         Exited (0) 12 days ago       

常用的其他命令

後台啟動容器

# docker run -d 鏡像名
[root@hwh1 ~]# docker run -d centos
9e34ebe17e41fb762f535ab21d81240b5fb4b105a44ed13c8813a8a8978f9b27
# 問題:
# docker ps -a,發現服務停止了
# 常見的坑:
# docker 容器使用後台運行,就必須要有要一個前台進程,docker發現沒有應用,就會自動停止

查看日誌

docker logs [OPTIONS] CONTAINER

[root@hwh1 ~]# docker logs --help
Usage:	docker logs [OPTIONS] CONTAINER
Fetch the logs of a container
Options:
      --details        Show extra details provided to logs                         显示額外的詳細信息
  -f, --follow         Follow log output                                           跟蹤日誌輸出
      --since string   Show logs since timestamp (e.g. 2013-01-02T13:23:37) or     從時間戳開始显示
                       relative (e.g. 42m for 42 minutes)
      --tail string    Number of lines to show from the end of the logs (default   日誌显示行數
                       "all")
  -t, --timestamps     Show timestamps                                             显示時間戳
      --until string   Show logs before a timestamp (e.g. 2013-01-02T13:23:37)     在時間戳之前显示日誌
                       or relative (e.g. 42m for 42 minutes)

查看容器中進程信息

docker top CONTAINER [ps OPTIONS]

[root@hwh1 ~]# docker top --help 
Usage:	docker top CONTAINER [ps OPTIONS]
Display the running processes of a container

# docker top 容器id
[root@hwh1 ~]# docker top 147f08710d27
UID                 PID                 PPID                C                   STIME   
root                76123               76105               0                   21:13  

查看鏡像的元數據

docker inspect [OPTIONS] NAME|ID [NAME|ID...]

[root@hwh1 ~]# docker inspect --help 
Usage:	docker inspect [OPTIONS] NAME|ID [NAME|ID...]
Return low-level information on Docker objects
Options:
  -f, --format string   Format the output using the given Go template          用 Go 模板打印出一個圖像
  -s, --size            Display total file sizes if the type is container      如果類型是容器的話,就显示容器大小
      --type string     Return JSON for specified type                         返回指定類型的 JSON 字符串

# 查看 centos 的元數據
[root@hwh1 ~]# docker inspect 147f08710d27
[
    {
        "Id": "147f08710d2732d81ee9ce2680a7cfad48cbd186e87e27b081d82c103a29f084",
        "Created": "2020-06-15T13:13:13.783652979Z",
        "Path": "/bin/bash",
        "Args": [],
        "State": {
            "Status": "running",
            "Running": true,
            "Paused": false,
            "Restarting": false,
            "OOMKilled": false,
            "Dead": false,
            "Pid": 76123,
            "ExitCode": 0,
            "Error": "",
            "StartedAt": "2020-06-15T13:13:15.632825635Z",
            "FinishedAt": "0001-01-01T00:00:00Z"
        },
        "Image": "sha256:470671670cac686c7cf0081e0b37da2e9f4f768ddc5f6a26102ccd1c6954c1ee",
        "ResolvConfPath": "/var/lib/docker/containers/147f08710d2732d81ee9ce2680a7cfad48cbd186e87e27b081d82c103a29f084/resolv.conf",
        "HostnamePath": "/var/lib/docker/containers/147f08710d2732d81ee9ce2680a7cfad48cbd186e87e27b081d82c103a29f084/hostname",
        "HostsPath": "/var/lib/docker/containers/147f08710d2732d81ee9ce2680a7cfad48cbd186e87e27b081d82c103a29f084/hosts",
        "LogPath": "/var/lib/docker/containers/147f08710d2732d81ee9ce2680a7cfad48cbd186e87e27b081d82c103a29f084/147f08710d2732d81ee9ce2680a7cfad48cbd186e87e27b081d82c103a29f084-json.log",
        "Name": "/dazzling_benz",
        "RestartCount": 0,
        "Driver": "overlay2",
        "Platform": "linux",
        "MountLabel": "",
        "ProcessLabel": "",
        "AppArmorProfile": "",
        "ExecIDs": null,
        "HostConfig": {
            "Binds": null,
            "ContainerIDFile": "",
            "LogConfig": {
                "Type": "json-file",
                "Config": {}
            },
            "NetworkMode": "default",
            "PortBindings": {},
            "RestartPolicy": {
                "Name": "no",
                "MaximumRetryCount": 0
            },
            "AutoRemove": false,
            "VolumeDriver": "",
            "VolumesFrom": null,
            "CapAdd": null,
            "CapDrop": null,
            "Capabilities": null,
            "Dns": [],
            "DnsOptions": [],
            "DnsSearch": [],
            "ExtraHosts": null,
            "GroupAdd": null,
            "IpcMode": "private",
            "Cgroup": "",
            "Links": null,
            "OomScoreAdj": 0,
            "PidMode": "",
            "Privileged": false,
            "PublishAllPorts": false,
            "ReadonlyRootfs": false,
            "SecurityOpt": null,
            "UTSMode": "",
            "UsernsMode": "",
            "ShmSize": 67108864,
            "Runtime": "runc",
            "ConsoleSize": [
                0,
                0
            ],
            "Isolation": "",
            "CpuShares": 0,
            "Memory": 0,
            "NanoCpus": 0,
            "CgroupParent": "",
            "BlkioWeight": 0,
            "BlkioWeightDevice": [],
            "BlkioDeviceReadBps": null,
            "BlkioDeviceWriteBps": null,
            "BlkioDeviceReadIOps": null,
            "BlkioDeviceWriteIOps": null,
            "CpuPeriod": 0,
            "CpuQuota": 0,
            "CpuRealtimePeriod": 0,
            "CpuRealtimeRuntime": 0,
            "CpusetCpus": "",
            "CpusetMems": "",
            "Devices": [],
            "DeviceCgroupRules": null,
            "DeviceRequests": null,
            "KernelMemory": 0,
            "KernelMemoryTCP": 0,
            "MemoryReservation": 0,
            "MemorySwap": 0,
            "MemorySwappiness": null,
            "OomKillDisable": false,
            "PidsLimit": null,
            "Ulimits": null,
            "CpuCount": 0,
            "CpuPercent": 0,
            "IOMaximumIOps": 0,
            "IOMaximumBandwidth": 0,
            "MaskedPaths": [
                "/proc/asound",
                "/proc/acpi",
                "/proc/kcore",
                "/proc/keys",
                "/proc/latency_stats",
                "/proc/timer_list",
                "/proc/timer_stats",
                "/proc/sched_debug",
                "/proc/scsi",
                "/sys/firmware"
            ],
            "ReadonlyPaths": [
                "/proc/bus",
                "/proc/fs",
                "/proc/irq",
                "/proc/sys",
                "/proc/sysrq-trigger"
            ]
        },
        "GraphDriver": {
            "Data": {
                "LowerDir": "/var/lib/docker/overlay2/74794286462edce8a73f8e74239c0229d6cec3afac92f052951245d91e05c7cd-init/diff:/var/lib/docker/overlay2/ae0a1afad34903571dd0df8a39bc4bea93ccd793ae2f6185fa95385c18d56f05/diff",
                "MergedDir": "/var/lib/docker/overlay2/74794286462edce8a73f8e74239c0229d6cec3afac92f052951245d91e05c7cd/merged",
                "UpperDir": "/var/lib/docker/overlay2/74794286462edce8a73f8e74239c0229d6cec3afac92f052951245d91e05c7cd/diff",
                "WorkDir": "/var/lib/docker/overlay2/74794286462edce8a73f8e74239c0229d6cec3afac92f052951245d91e05c7cd/work"
            },
            "Name": "overlay2"
        },
        "Mounts": [],
        "Config": {
            "Hostname": "147f08710d27",
            "Domainname": "",
            "User": "",
            "AttachStdin": true,
            "AttachStdout": true,
            "AttachStderr": true,
            "Tty": true,
            "OpenStdin": true,
            "StdinOnce": true,
            "Env": [
                "PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin"
            ],
            "Cmd": [
                "/bin/bash"
            ],
            "Image": "centos",
            "Volumes": null,
            "WorkingDir": "",
            "Entrypoint": null,
            "OnBuild": null,
            "Labels": {
                "org.label-schema.build-date": "20200114",
                "org.label-schema.license": "GPLv2",
                "org.label-schema.name": "CentOS Base Image",
                "org.label-schema.schema-version": "1.0",
                "org.label-schema.vendor": "CentOS",
                "org.opencontainers.image.created": "2020-01-14 00:00:00-08:00",
                "org.opencontainers.image.licenses": "GPL-2.0-only",
                "org.opencontainers.image.title": "CentOS Base Image",
                "org.opencontainers.image.vendor": "CentOS"
            }
        },
        "NetworkSettings": {
            "Bridge": "",
            "SandboxID": "dcbcaf21dc6395481ce4c27bd58e83b306aee13216f852b4ac92edab13dc6698",
            "HairpinMode": false,
            "LinkLocalIPv6Address": "",
            "LinkLocalIPv6PrefixLen": 0,
            "Ports": {},
            "SandboxKey": "/var/run/docker/netns/dcbcaf21dc63",
            "SecondaryIPAddresses": null,
            "SecondaryIPv6Addresses": null,
            "EndpointID": "1b8456cbbb162e74762144d5a13305ba84acb45db92ce2467c0bc15724077b72",
            "Gateway": "172.17.0.1",
            "GlobalIPv6Address": "",
            "GlobalIPv6PrefixLen": 0,
            "IPAddress": "172.17.0.2",
            "IPPrefixLen": 16,
            "IPv6Gateway": "",
            "MacAddress": "02:42:ac:11:00:02",
            "Networks": {
                "bridge": {
                    "IPAMConfig": null,
                    "Links": null,
                    "Aliases": null,
                    "NetworkID": "23077e8fffbf9407b9d83e492e05cc11904b4dbf7fd3ab3a4b84c36c1a7ee4a5",
                    "EndpointID": "1b8456cbbb162e74762144d5a13305ba84acb45db92ce2467c0bc15724077b72",
                    "Gateway": "172.17.0.1",
                    "IPAddress": "172.17.0.2",
                    "IPPrefixLen": 16,
                    "IPv6Gateway": "",
                    "GlobalIPv6Address": "",
                    "GlobalIPv6PrefixLen": 0,
                    "MacAddress": "02:42:ac:11:00:02",
                    "DriverOpts": null
                }
            }
        }
    }
]

進入當前正在運行的容器

# 我們通常容器都是使用後台方式運行的,需要進入容器,修改一些配置
# 方式一 :docker exec -it 容器id bashShell
# 進入容器后開啟一個新的終端,可以在裏面操作(常用)
# docker exec [OPTIONS] CONTAINER COMMAND [ARG...]

[root@hwh1 ~]# docker exec --help 
Usage:	docker exec [OPTIONS] CONTAINER COMMAND [ARG...]
Run a command in a running container
Options:
  -d, --detach               Detached mode: run command in the background             在後台運行命令
      --detach-keys string   Override the key sequence for detaching a container      重寫用於分離容器的鍵序列
  -e, --env list             Set environment variables                                設置環境變量
  -i, --interactive          Keep STDIN open even if not attached                     即使沒有連接,也保持STDIN打開
      --privileged           Give extended privileges to the command                  授予命令擴展權限
  -t, --tty                  Allocate a pseudo-TTY                                    分配一個偽TTY
  -u, --user string          Username or UID (format: <name|uid>[:<group|gid>])       用戶名或者 id
  -w, --workdir string       Working directory inside the container                   容器內的工作目錄
  

[root@hwh1 ~]# docker exec -it a41c80fd6d1c /bin/bash
[root@a41c80fd6d1c /]# ls
bin  etc   lib	  lost+found  mnt  proc  run   srv  tmp  var
dev  home  lib64  media       opt  root  sbin  sys  usr


# 方式二 :docker attach 容器id
# 進入容器正在執行的終端,不會啟動新的終端
# docker attach [OPTIONS] CONTAINER

[root@hwh1 ~]# docker attach --help 
Usage:	docker attach [OPTIONS] CONTAINER
Attach local standard input, output, and error streams to a running container
Options:
      --detach-keys string   Override the key sequence for detaching a container       重寫用於分離容器的鍵序列
      --no-stdin             Do not attach STDIN                                       不要附加STDIN
      --sig-proxy            Proxy all received signals to the process (default true)  將所有接收到的信號代理到進程(默認為true)


[root@hwh1 ~]# docker attach a41c80fd6d1c
[root@a41c80fd6d1c /]# ls
bin  etc   lib	  lost+found  mnt  proc  run   srv  tmp  var
dev  home  lib64  media       opt  root  sbin  sys  usr

拷貝文件

# 從容器被拷貝文件到主機上
# docker cp [OPTIONS] CONTAINER:SRC_PATH DEST_PATH|-               docker cp 容器id:容器內路徑 目的的主機路徑

# 從主機上拷貝文件到容器
# docker cp [OPTIONS] SRC_PATH|- CONTAINER:DEST_PATH               docker cp 主機路徑 容器id:目的的容器內路徑

[root@hwh1 ~]# docker cp --help 
Usage:	docker cp [OPTIONS] CONTAINER:SRC_PATH DEST_PATH|-
    	docker cp [OPTIONS] SRC_PATH|- CONTAINER:DEST_PATH
Copy files/folders between a container and the local filesystem

Use '-' as the source to read a tar archive from stdin
and extract it to a directory destination in a container.
Use '-' as the destination to stream a tar archive of a
container source to stdout.

Options:
  -a, --archive       Archive mode (copy all uid/gid information)  存檔模式(複製所有uid/gid信息)
  -L, --follow-link   Always follow symbol link in SRC_PATH        始終遵循容器內路徑中的符號鏈接

# 從容器被拷貝文件到主機上
[root@hwh1 home]# docker attach a41c80fd6d1c
[root@a41c80fd6d1c /]# cd /home
[root@a41c80fd6d1c home]# ls
[root@a41c80fd6d1c home]# touch hwh.java               # 在 home 目錄下創建一個  hwh.java
[root@a41c80fd6d1c home]# ls
hwh.java
[root@hwh1 home]# ls
hwh  hwh1  hwh2  user01  user02
[root@hwh1 home]# docker cp a41c80fd6d1c:/home/hwh.java /home           # 將 hwh.java 複製到主機上
[root@hwh1 home]# ls
hwh  hwh1  hwh2  hwh.java  user01  user02

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NFC芯片選型及基本電路框架

RFID作為一項專業度較高的技術,在一些公司,可能還會專門招聘專業的RFID工程師。本篇闡述的涉及到的只是基本選型設計、電路框架,關於RFID天線調試、低功耗檢卡調試等,後續再其他篇章會繼續更新!

 

NFC(Near Field Communication)芯片選型:

 

主要考量點:

芯片支持的協議、是否支持低功耗檢卡、是否能過金融認證、芯片價格

 

芯片支持協議:

  • ISO14443A/B、ISO15693、 ISO18092 和 ISO21481 等

  • ISO14443A 卡:Mifare 系列、 Ultralight 系列、 Plus 系列、 CPU 卡系列等。

  • ISO14443B 卡:身份證、 SR176、 SRI512 等。

  • ISO15693:NXP 的 ICODE 系列、 TI 的 Tag_it HF-I、 ST LRI 等。

  • ISO18092:包括讀卡模式、卡模式、點對點通信模式。

  • ISO21481:在 ISO18092 基礎上兼容 ISO15693 協議。

  • LPCD 功能:芯片低功耗檢測卡片功能。沒有卡片靠近時,芯片處於低功耗狀態, 僅需10uA 電流,就能完成卡片偵測, 當卡片靠近時,芯片偵測到卡片,喚醒單片機讀卡。

  • 金融認證:PBOC2.0/3.0 標準、 EMV 標準

 

電路架構:

 

NFC芯片外部電路通常由以下幾個部分組成:供電電路、通信接口電路、天線電路、振蕩電路;

供電電路:主要包括模擬電源AVDD、数字電源DVDD、發射器電源TVDD、引腳電源PVDD、測試引腳電源PVDD2;

a. 如果需要提高發射功率可提高TVDD的電壓,例如5V供電的TVDD形成的發射功率會比3V的要強;

b. 芯片的供電電流通常在幾十到幾百mA,主要的能量消耗在發射器的電路上。例如FM175xx的天線發射電流在100mA,RC663則可以達250mA,因此選擇供電芯片、電感器件時,需要注意留足余量;

c.讀卡芯片天線13.56MHz的正弦波信號會幹擾電源,為減少傳導干擾,可以在電源端加π型濾波器,但為減少電路設計冗餘度,一般情況下不添加。

 

通信接口:

通常都支持SPI/I2C/UART,一般通過外部引腳配置選擇,為方便升級,可做兼容設計;

 

天線設計:

天線電路主要由4部分組成:EMC濾波、匹配電路、天線、接收電路。以FM17550為例,如下:

濾波電路:

由L1、C1組成的低通濾波器用於濾除13.56MHz的衍生諧波,該濾波器截止頻率應設計在14MHz以上。L1電感不可靠近擺放,以免互相干擾(互感效應)。濾波電路元件匹配公式:f=1/(2π√LC)

 

匹配電路:

用於調節發射負載和諧振頻率。射頻電路功率受芯片內阻和外阻抗影響,當芯片內阻和外阻抗一致時,發射功率效率最高。C2是負載電容,天線感量越大,C2取值越小。C3是諧振電容,取值和天線電感量直接相關,使得諧振頻率在13.56MHz。

 

接收電路:

C4濾除直流信號,R2和R3組成分壓電路,使得RX接收端正弦波信號幅度在1.5-3V之間。

 

天線:

  • 由R1電阻(通常是1ohm或0ohm)和印製PCB組成。

  • 天線越大,讀卡距離越遠,當天線面積達到5cm x 5cm以後,再增大天線,讀卡距離沒有明顯提升。

  • 天線線寬建議選擇0.5mm – 1mm。天線大於5cm x 5cm不能多於3圈,小於3cm x 3cm不能小於4圈

  • 為減小EMC輻射干擾,需要將PCB走線轉角處畫成圓弧。

  • 天線區域內和天線邊緣禁止將信號、電源、地線畫成圈或者半圓,天線圈內不可有大面積金屬物體、金屬鍍膜,避免引起磁場渦流效應造成能力嚴重損耗。

  • 天線PCB繞線方式是相對的,不是同向。

  • 天線電路設計元件的精度應控制在2%以內,否則容易導致天線諧振頻點偏差,導致讀卡性能嚴重下降,產品一致性難以保證

天線大小和讀卡距離關係

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技術棧

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環境配置

操作系統

Windows 7 旗艦版,Service Pack 1。

前端

Node.js

>node -v
v12.18.0
>npm -v
6.14.4

Vue.js

>vue -V(大寫)
@vue/cli 4.4.1

後端

Python

>python --version
Python 3.7.2

Django

>python -m django --version
3.0.7

數據庫

MySQL

>mysqladmin --version
mysqladmin  Ver 8.0.19 for Win64 on x86_64 (MySQL Community Server - GPL)

命令行登錄mysql,

>mysql -u root -p
Enter password: ******

查詢數據庫,

mysql> show databases;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql              |
| new_schema         |
| performance_schema |
| sakila             |
| sys                |
| world              |
+--------------------+
7 rows in set (0.00 sec)

代理

Nginx

在nginx安裝目錄執行start nginx,瀏覽器訪問http://localhost:80,

持續集成

Jenkins

安裝后,會自動打開http://localhost:8080/,

軟件安裝過程就不贅述了,聰明的你一定知道怎麼安。

項目搭建

本文的目的是走通整個項目的鏈路,於是會“弱化”掉系統功能的實現。

創建後端工程

執行django-admin startproject djangotest創建項目。

cd djangotest,執行python manage.py startapp myapp創建應用。

python manage.py runserver,啟動服務,訪問http://localhost:8000/,

創建RESTful API

安裝mysqlclient和djangorestframework,

pip --default-timeout=6000 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple mysqlclient
pip --default-timeout=6000 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple djangorestframework

在settings.py中,添加’rest_framework’和’myapp’,

INSTALLED_APPS = [
    'django.contrib.admin',
    'django.contrib.auth',
    'django.contrib.contenttypes',
    'django.contrib.sessions',
    'django.contrib.messages',
    'django.contrib.staticfiles',

    'rest_framework',

    'myapp',
]

同時修改數據庫配置,

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'HOST': '127.0.0.1',
        'PORT': 3306,
        'NAME': 'world',
        'USER': 'root',
        'PASSWORD': '123456'
    }
}

在myapp\models.py添加model,model叫做HellloDjango,有2個字段id和name,

from django.db import models

# Create your models here.


class HelloDjango(models.Model):
    id = models.AutoField(primary_key=True)
    name = models.CharField(null=False, max_length=64, unique=True)

執行python manage.py makemigrations,提交,

>python manage.py makemigrations
Migrations for 'myapp':
  myapp\migrations\0001_initial.py
    - Create model HelloDjango

執行python manage.py migrate,創建,

>python manage.py migrate
Operations to perform:
  Apply all migrations: admin, auth, contenttypes, myapp, sessions
Running migrations:
  Applying contenttypes.0001_initial... OK
  Applying auth.0001_initial... OK
  Applying admin.0001_initial... OK
  Applying admin.0002_logentry_remove_auto_add... OK
  Applying admin.0003_logentry_add_action_flag_choices... OK
  Applying contenttypes.0002_remove_content_type_name... OK
  Applying auth.0002_alter_permission_name_max_length... OK
  Applying auth.0003_alter_user_email_max_length... OK
  Applying auth.0004_alter_user_username_opts... OK
  Applying auth.0005_alter_user_last_login_null... OK
  Applying auth.0006_require_contenttypes_0002... OK
  Applying auth.0007_alter_validators_add_error_messages... OK
  Applying auth.0008_alter_user_username_max_length... OK
  Applying auth.0009_alter_user_last_name_max_length... OK
  Applying auth.0010_alter_group_name_max_length... OK
  Applying auth.0011_update_proxy_permissions... OK
  Applying myapp.0001_initial... OK
  Applying sessions.0001_initial... OK

看看數據庫,新增了auth_和django_開頭的表,以及model映射的表myapp_hellodjango,

mysql> show tables;
+----------------------------+
| Tables_in_world            |
+----------------------------+
| auth_group                 |
| auth_group_permissions     |
| auth_permission            |
| auth_user                  |
| auth_user_groups           |
| auth_user_user_permissions |
| city                       |
| country                    |
| countrylanguage            |
| django_admin_log           |
| django_content_type        |
| django_migrations          |
| django_session             |
| myapp_hellodjango          |
+----------------------------+
14 rows in set (0.00 sec)

插入2條測試數據,

mysql> insert into myapp_hellodjango(name) values('hello');
Query OK, 1 row affected (0.09 sec)

mysql> insert into myapp_hellodjango(name) values('django');
Query OK, 1 row affected (0.20 sec)

mysql> select * from myapp_hellodjango;
+----+--------+
| id | name   |
+----+--------+
|  2 | django |
|  1 | hello  |
+----+--------+
2 rows in set (0.00 sec)

照着官網的例子,在myapp目錄下新增urls.py,添加rest代碼,

from django.conf.urls import url, include
from rest_framework import routers, serializers, viewsets

from .models import HelloDjango


# Serializers define the API representation.
class HelloSerializer(serializers.HyperlinkedModelSerializer):
    class Meta:
        model = HelloDjango
        fields = ['id', 'name']


# ViewSets define the view behavior.
class HelloViewSet(viewsets.ModelViewSet):
    queryset = HelloDjango.objects.all()
    serializer_class = HelloSerializer


# Routers provide an easy way of automatically determining the URL conf.
router = routers.DefaultRouter()
router.register(r'hello', HelloViewSet)

urlpatterns = [
    url(r'demo/', include(router.urls)),
]

在djangotest下的urls.py中添加路由,

from django.contrib import admin
from django.urls import path, include

urlpatterns = [
    path('admin/', admin.site.urls),
    path('api/', include('myapp.urls'))
]

通過這2個urls.py文件的指定,api接口的路徑為,/api/demo/hello。

執行python manage.py runserver啟動服務,使用postman來調用http://127.0.0.1:8000/api/demo/hello/。先發1個post請求,往數據庫新增1條數據,

再發1個get請求,會看到返回了3條數據,2條預先插入的數據,1條post請求新增的數據,

創建前端工程

在djangotest根目錄下,執行vue create vuetest,創建vue工程。

默認安裝,一路回車,啪啪啪。

開始創建,

Vue CLI v4.4.1
a  Creating project in D:\cicd\vuetest.
a  Initializing git repository...
aa Installing CLI plugins. This might take a while...

創建成功,

a  Successfully created project vuetest.
a  Get started with the following commands:

 $ cd vuetest
 $ npm run serve

執行cd vuetestnpm run serve,前端工程就啟動起來了,訪問http://localhost:8080/,Welcome to Your Vue.js App,

前端調後端接口

此時djangotest的目錄結構為,

├─djangotest
│  ├─djangotest
│  ├─myapp  # app
│  ├─vuetest  # 前端
│  ├─manage.py

修改vuetest\src\components\HelloWorld.vue,添加{{info}},用來展示後端api返回的數據,

<div class="hello">
  {{info}}
    <h1>{{ msg }}</h1>

同時在<script>中使用axios添加ajax請求,請求http://127.0.0.1:8000/api/demo/hello/,將response.data賦值給info,

<script>
export default {
  name: 'HelloWorld',
  props: {
    msg: String
  },
  data() {
    return {
        info: 123
    }
  },
  mounted () {
    this.$axios
      .get('http://127.0.0.1:8000/api/demo/hello/')
      .then(response => (this.info = response.data))
      .catch(function (error) { // 請求失敗處理
        console.log(error);
      });
  }
}
</script>

為了運行起來,需要安裝axios,

npm install --save axios

並在vuetest\src\main.js中引入,

import Vue from 'vue'
import App from './App.vue'
import axios from 'axios'

Vue.config.productionTip = false

Vue.prototype.$axios = axios;

new Vue({
  render: h => h(App)
}).$mount('#app')

分別啟動後端和前端服務,

python manage.py runserver
cd vuetest
npm run serve

嚯!ajax請求失敗了,F12可以看到報錯信息,

localhost/:1 Access to XMLHttpRequest at ‘http://127.0.0.1:8000/api/demo/hello/’ from origin ‘http://localhost:8080’ has been blocked by CORS policy: No ‘Access-Control-Allow-Origin’ header is present on the requested resource.

django的端口是8000,vue的端口是8080,vue在請求django的時候,出現了跨域問題。瀏覽器有個同源策略,域名+端口+協議都相同才認為是同一來源。

通過配置django來解決,先安裝django-cors-headers,

pip install django-cors-headers

在settings.py中添加中間件和開關,

MIDDLEWARE = [
    'django.middleware.security.SecurityMiddleware',
    'django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware',
    'corsheaders.middleware.CorsMiddleware',  # 添加
    'django.middleware.common.CommonMiddleware',
    'django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware',
    'django.contrib.auth.middleware.AuthenticationMiddleware',
    'django.contrib.messages.middleware.MessageMiddleware',
    'django.middleware.clickjacking.XFrameOptionsMiddleware',
]

CORS_ORIGIN_ALLOW_ALL = True  # 添加

此時vue就可以請求到django提供的接口了,http://localhost:8080/

前後端結合

vuetest目錄下創建vue.config.js,這是因為django只能識別static目錄下的靜態文件,這裏指定vue生成靜態文件時套一層static目錄,

module.exports = {
    assetsDir: 'static'
};

在vuetest目錄下執行npm run build,生成靜態文件到vuetest/dist文件夾。

修改urls.py,指定django的模板視圖,

from django.conf.urls import url
from django.contrib import admin
from django.urls import path, include
from django.views.generic import TemplateView

urlpatterns = [
    path('admin/', admin.site.urls),
    path('api/', include('myapp.urls')),
    url(r'^$', TemplateView.as_view(template_name="index.html")),
]

在settings.py中配置模板目錄為dist文件夾,

TEMPLATES = [
    {
        'BACKEND': 'django.template.backends.django.DjangoTemplates',
        'DIRS': ['vuetest/dist'],
        'APP_DIRS': True,
        'OPTIONS': {
            'context_processors': [
                'django.template.context_processors.debug',
                'django.template.context_processors.request',
                'django.contrib.auth.context_processors.auth',
                'django.contrib.messages.context_processors.messages',
            ],
        },
    },
]

指定靜態文件目錄為vuetest/dist/static,

# Add for vuejs
STATICFILES_DIRS = [
    os.path.join(BASE_DIR, "vuetest/dist/static"),
]

瀏覽器訪問http://localhost:8000/,显示的不再是django的歡迎頁面,而是vue的頁面。

前後端結合完成。vue的8080可以停了。

Nginx轉發

nginx常用3個命令,啟動,重新加載,停止,

nginx start
nginx -s reload
nginx -s stop

修改\conf\nginx.conf,監聽端口改為8090,添加轉發proxy_pass http://localhost:8000;

   server {
        listen       8090;
        server_name  localhost;

        #charset koi8-r;

        #access_log  logs/host.access.log  main;

        location / {
            root   html;
            index  index.html index.htm;
            proxy_pass http://localhost:8000;
        }

執行nginx start,瀏覽器訪問http://localhost:8090/,也能正常訪問djangotest。

通過nginx將8090轉發到了8000。

持續集成

本來想弄個pipline的,無奈家裡這台破機器安裝失敗,windows也沒有linux對jenkins支持好,只能將就做個雞肋版本。

New Item,命名為vuetest,添加vue的build腳本,

d:
cd D:\cicd\djangotest\vuetest
npm run build

New Item,命名為djangotest,添加django的build腳本,

d:
cd D:\cicd\djangotest
python manage.py runserver

直接執行會報錯python不是可運行命令。添加python環境變量,在首頁左下角,

把路徑D:\Python37添加為環境變量path並保存,

建好的這2個job就可以用來編譯vue和啟動django了,

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發燒車訊

Pytorch入門——手把手帶你配置雲服務器環境

本文始發於個人公眾號:TechFlow,原創不易,求個關注

今天這篇是Pytorch專題第一篇文章。

大家好,由於我最近自己在學習Pytorch框架的運用,並且也是為了響應許多讀者的需求,推出了這個Pytorch專題。由於這個專題是周末加更的,所以不能保證更新進度,我盡量和其他專題一樣,每周一更。

Pytorch簡介

Pytorch底層是Torch框架,Torch框架是一個科學計算框架,擁有一個與Numpy類似的張量操作庫。非常靈活,但是它的語言是Lua,比較小眾,因此沒有廣泛流行。

後來開發團隊在Torch的基礎上包裝了一層Python的Api,使得我們可以通過Python來進行調用。它是由Facebook的人工智能小組開發維護的,目前在業內也非常流行,尤其是學術界,幾乎清一色的Pytorch。它擁有兩個最大的優點,一個是動態網絡,像是TensorFlow等框架定義出來的神經網絡是靜態的,一旦寫死不能輕易改變。但是Pytorch我們可以零延遲地改變任何神經網絡。第二個有點是具有強大的GPU加速計算的工具,Pytorch的GPU加速非常好用。

另外Pytorch的語法更加簡潔規範,更加Pythonic,學習曲線也更平穩一些。寫出來的代碼更加容易理解,更適合初學者。

當然由於誕生的時間還短,並且在工業界的普及度還不如TensorFlow,所以它也有一些短板,比如一些底層的文檔不夠完善,一些功能欠缺等等。在我個人的學習和使用當中,我的體驗非常好,因此如果你沒有學過深度學習的框架的話,推薦使用它作為你的第一門框架。

雲服務器

既然是深度學習的框架,那麼最好是能夠擁有GPU環境。但是對於我們大多數人而言,GPU環境並不是一個容易的事情。比如我是Mac黨,本身的機器就沒有N卡,外接也不方便。當然沒有GPU用CPU硬肝也是可以的,不過發熱很嚴重,對電腦也有損傷。所以,最好的辦法就是租借網上的GPU雲服務器或者是雲服務。

推薦一下滴滴雲服務器,我個人使用下來體驗還不錯,最便宜的只要兩塊多一個小時,應該比網吧上網便宜。最近在搞巨大活動,包年雲GPU只要2200,簡直是白菜價中的白菜價。注意這個優惠只能第一筆下單的時候享受。如果感興趣的話可以訪問鏈接:https://i.didiyun.com/2cvmFVGpCjz

查看原文

因為我是特邀用戶,所以我拿到了內部優惠的大師碼,如果要購買其他GPU雲服務器的話,可以在付款的時候輸入我的大師碼2323,可以再享受9折優惠。

當然你也可以購買裝好環境的Notebook,或者是按照時常購買。Notebook好處是預裝了各種環境,上手可用,但是缺點是不支持定製化,一些操作不太方便。畢竟有了雲服務器可以自己搭建Notebook,但是Notebook並不支持服務器的功能。

如果你想要使用其他雲服務器平台,可以查看我之前的文章

想要學深度學習但是沒有GPU?我幫你找了一些不錯的平台

環境配置

為了防止一些小白租借了機器不會用,接下來提供一下配置環境的詳細教程(基於滴滴雲)。如果你用的別家的服務器,由於環境不一定完全相同,所以可能並不一定適用,只能當做參考。

總之我們整個流程是:安裝Python3,安裝jupyter,配置jupyter遠程訪問,安裝Pytorch

這些是明面上的流程,如果機器環境不健全,還會有一些隱藏流程。比如說普通的Linux環境需要配置apt-get,還需要下載git,wget等常用工具。如果沒有cuda驅動的話,還需要自己安裝cuda配置。如果其中的步驟出現了問題,還需要分析問題的原因解決問題。所以說配置環境說起來簡單,但是實際操作的時候問題並不少。

安裝Python3

yum install python36

安裝 jupyter notebook

sudo pip3 install ipython jupyter notebook lab

設置jupyter的密碼

jupyter notebook password

生成jupyter notebook的配置,這個配置默認不存在,需要我們通過這個命令來生成。

jupyter notebook --generate-config

運行之後,會返回配置文件所在的路徑:

我們用vim打開,修改其中的幾行:

c.NotebookApp.ip='0.0.0.0'
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.port =8888 # 可以自己指定

我們需要將本地的端口和遠程進行綁定,這樣我們就可以在本地打開遠程的jupyter了。這一行代碼當中我們將本地的8899綁定了遠程的8888端口。這裏的8888端口就是上面配置當中的遠程的jupyter端口。

ssh dc2-user@116.85.10.225 -L 127.0.0.1:8899:127.0.0.1:8888

如果你喜歡的話,還可以安裝一下jupyter lab

sudo pip3 install jupyterlab

使用方法和notebook類似,在遠程執行命令開啟jupyter

jupyter lab --allow-root

啟動沒有問題的話,我們在本地訪問:http://localhost:8899就可以打開Jupyter,輸入密碼之後就可以使用了。

當我們用完了雲服務器之後,要記得刪除機器。但由於平台機器數量有限,根據當前平台的設置,關機之後依然會為用戶保留資源,但是前提是需要付費。如果你是按時租的服務器顯然不能接受自己沒在使用還需要付費。針對這個問題,我們可以通過快照來解決。我們在關機之前先創建快照

然後刪除雲服務器,下次重新創建服務器的時候選擇從快照創建。這樣下次創建的機器還可以保留當前的配置和數據,而且也不需要扣費了。如果你嫌麻煩的話,還可以加我的微信聯繫我,我幫你找到工作人員加入關機免扣費的白名單

我們用pip安裝一下Pytorch和一些其他需要用到的包。安裝好了,之後,我們通過torch.cuda.is_avaiable()查看一下cuda的情況,如果輸出是True,那說明已經安裝好了。

tensor

Pytorch當中很重要的一個概念就是tensor,它直譯過來是張量,TensorFlow當中的tensor也是這個意思。我們可以認為tensor是一個高維的數組。當它是0維的時候就是一個數,一個標量。當它是一維的時候就是一個向量,二維的時候是一個矩陣,多維的時候是高維的數組。它和Numpy當中的數組類似,不過Tensor可以使用GPU進行加速。

我們通過torch當中的接口來初始化tensor,和Numpy當中的數組類似,它支持好幾種初始化的方式。

empty函數創建一個指定大小的未初始化的tensor,當中的元素內容是不可保證的。

rand創建一個隨機初始化的數組:

ones和zeros創建全是0或者全是1的數組:

我們可以傳入類型指定元素的類型

我們也可以通過現成的數組創建tensor:

這些創建函數都有對應的like方法,可以傳入一個已有的tensor,創建出一個和它一樣大小的新的tensor來。

這裏只是列舉了常用的幾種,官方的api當中還有其他的幾種創建tensor的方式:

除此之外,tensor還支持從numpy的數組當中創建,我們可以利用from_numpy函數來實現:

同理,我們也可以通過numpy函數,從一個tensor得到numpy的數組:

還可以通過tolist方法將tensor轉化成Python的數組:

函數 功能
Tensor(*sizes) 基礎構造函數
tensor(data,) 類似np.array的構造函數
ones(*sizes) 全1Tensor
zeros(*sizes) 全0Tensor
eye(*sizes) 對角線為1,其他為0
arange(s,e,step) 從s到e,步長為step
linspace(s,e,steps) 從s到e,均勻切分成steps份
rand/randn(*sizes) 均勻/標準分佈
normal(mean,std)/uniform(from,to) 正態分佈/均勻分佈
randperm(m) 隨機排列

我們在創建tensor的時候不僅可以指定它們的類型,還可以指定它們存放的設備。比如是CPU還是GPU。當然前期我們暫時用不到這點,只需要記得即可。

總結

這是Pytorch的第一篇文章,我們簡單了解了一下這個框架,以及它當中tensor這個數據結構。簡單來說,我們可以用常用的Numpy去類比它。基本上Numpy當中有的功能它都有,它還有一些自己特性Numpy沒有的api。但不管怎麼說,萬變不離其宗,tensor的用處就是為了方便我們處理數據的

關於Pytorch中tensor的用法還有很多,實在是沒有辦法在一篇文章當中窮盡,所以這裏只是簡單介紹,具體的用法將會放在下一篇文章當中,讓我們下周再見吧。

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MySQL按指定字符合併及拆分

按照指定字符進行合併或拆分是經常碰到的場景,MySQL在合併的寫法上比較簡單,但是按指定字符拆分相對比較麻煩一點(也就是要多寫一些字符)。本文將舉例演示如何進行按照指定字符合併及拆分。

1、 合併

MySQL數據庫中按照指定字符合併可以直接用group_concat來實現。

創建測試表

mysql> create table  tb_group(id int auto_increment primary key ,col1 varchar(20));
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

插入測試數據

mysql> insert into  tb_group(col1) values('a'),('c'),('dddd'),('ewdw'),('vxgdh');;
Query OK, 5 rows affected (0.01 sec)
Records: 5  Duplicates: 0  Warnings: 0

合併col1字段的內容

默認是按照逗號進行合併的,例如:

mysql> select group_concat(col1) from tb_group; 
+---------------------+
| group_concat(col1)  |
+---------------------+
| a,c,dddd,ewdw,vxgdh |
+---------------------+
1 row in set (0.01 sec)

指定分隔符合併,例如指定使用 ||  符號進行合併

mysql> select group_concat(col1,'||') from tb_group; 
+-------------------------------+
| group_concat(col1,'||')       |
+-------------------------------+
| a||,c||,dddd||,ewdw||,vxgdh|| |
+-------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

注意

默認情況下,合併后的長度不能超過1024,否則結果會被截斷

例如,我再寫個腳本插入一些數據

#  使用shell腳本來實現
vim  test_insert.sh
#   添加如下內容 

#!/bin/bash
# gjc

for i in  {1..1025}
do
    mysql -uroot -p'123456' --socket=/data/mysql3306/tmp/mysql.sock  -e "insert into testdb.tb_group1(col1)values('a') "
done

#  運行腳本插入數據 
sh test_insert.sh
mysql> select  count(*)from tb_group;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|     1030 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

再進行合併

mysql> select group_concat(col1)cols, length(group_concat(col1)) col_len from tb_group\G
*************************** 1. row ***************************
   cols: a,c,dddd,ewdw,vxgdh,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,
col_len: 1024
1 row in set, 2 warnings (0.01 sec)

可以看出,結果中總長度字節只有1024

對於這種情況,實際使用時肯定是不滿足的,如何解決呢?其實此長度與MySQL數據庫的group_concat_max_len參數有直接關係(默認為1024)

mysql> show global variables like 'group_concat_max_len';
+----------------------+-------+
| Variable_name        | Value |
+----------------------+-------+
| group_concat_max_len | 1024  |
+----------------------+-------+
1 row in set (0.08 sec)

那我們調整一下參數看看

/* 修改全局參數,這樣所有的新連接都會生效 */
mysql> set  global group_concat_max_len=102400;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

/* 修改本會話參數,這樣當前連接不用退出也可以生效 */
mysql> set  session  group_concat_max_len=102400;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> show global variables like 'group_concat_max_len';
+----------------------+--------+
| Variable_name        | Value  |
+----------------------+--------+
| group_concat_max_len | 102400 |
+----------------------+--------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> show  variables like 'group_concat_max_len';
+----------------------+--------+
| Variable_name        | Value  |
+----------------------+--------+
| group_concat_max_len | 102400 |
+----------------------+--------+
1 row in set (0.01 sec)

再合併一下看看

mysql> select group_concat(col1)cols, length(group_concat(col1)) col_len from tb_group\G
*************************** 1. row ***************************
   cols: a,c,dddd,ewdw,vxgdh,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,a
col_len: 2069
1 row in set (0.01 sec)

這樣結果就對了。因此生產環境中 該參數建議調整為合適的大小。

(Tips:Oracle數據庫中可以使用listagg或wm_concat等多種方式實現,也比較簡單,可以自行測試)

2、 拆分

按指定字符拆分字符串,也是比較常見的場景。但是MySQL數據庫中字符串的拆分沒有其他數據庫那麼方便(其他數據庫直接有拆分函數),且需要藉助mysql庫中的mysql.help_topic表來輔助實現。例子如下:

創建測試表及數據

mysql> create table tb_split(id int primary key auto_increment,col1 varchar(20));
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> insert into  tb_split(col1) values('a,b,c,d'),('c,a,g,h');
Query OK, 2 rows affected (0.01 sec)
Records: 2  Duplicates: 0  Warnings: 0

按照逗號拆分

mysql> SELECT a.id, substring_index(substring_index(a.col1, ',', b.help_topic_id + 1), ',',- 1) NAME  

FROM tb_split a JOIN mysql.help_topic b

ON b.help_topic_id < (length(a.col1) - length(REPLACE(a.col1, ',', '')) + 1); +----+------+ | id | NAME | +----+------+ | 1 | a | | 1 | b | | 1 | c | | 1 | d | | 2 | c | | 2 | a | | 2 | g | | 2 | h | +----+------+ 8 rows in set (0.00 sec)

這樣也就實現了拆分。

按指定字符拆分

如果是其他分隔符的,修改瑞陽的分隔符字段即可。

mysql> insert into  tb_split(col1) values('a|v|f');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> select  * from tb_split;
+----+---------+
| id | col1    |
+----+---------+
|  1 | a,b,c,d |
|  2 | c,a,g,h |
|  3 | a|v|f   |
+----+---------+
3 rows in set (0.01 sec)

mysql> SELECT a.id, substring_index(substring_index(a.col1, '|', b.help_topic_id + 1), '|',- 1) col_split  FROM tb_split a JOIN mysql.help_topic b ON b.help_topic_id < (length(a.col1) - length(REPLACE(a.col1, '|', '')) + 1) where a.id=3;
+----+-----------+
| id | col_split |
+----+-----------+
|  3 | a         |
|  3 | v         |
|  3 | f         |
+----+-----------+
3 rows in set (0.00 sec)

這樣就完成按照指定字符的合併及拆分了。

3、 結語

本文介紹了MySQL常用的合併及拆分方法,對於擅長寫SQL的同學也可以使用其他方式實現,以便解決權限不足(例如拆分時需要使用mysql庫的help_topic表的權限)等情況下的需求。

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摘錄自2019年10月16日中央社報導

法國巴黎動物園(Paris Zoological Park)最近展示一種名為「魔點」(blob)的神祕新生物,這種生物的淡黃色單細胞有機體外表像菌類植物,沒有嘴、胃和眼睛,卻能發現食物並加以消化。

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滅絕83年重現蹤?澳洲解密:近3年8起袋狼目擊紀錄

摘錄自2019年10月17日自由時報報導

澳洲袋狼自1936年宣告全數滅絕,其屬於1種有袋類的哺乳動物,澳洲政府從2016年至今已收到8起目擊報告,最近的1次是在2個月前,地點為鄰近墨爾本的島嶼塔斯馬尼亞州。

塔斯馬尼亞州自然資源部(DPIPWE)近期釋出1份文件,當中記載澳洲在過去3年曾有8起民眾目擊袋狼出現的紀錄,分別是在2016年的2月9日,2017年的3月1日、4月24日,2018年的2月18日、2月25日、11月26日,2019年的7月29日與8月15日。

政府發布的報告中,並未提及袋狼是否又重新出現在地球上。該物種又稱「塔斯馬尼亞虎」,過去該物種遍及澳洲草原,但因5000年前人類帶著犬類來到澳洲,逐漸壓縮袋狼生存空間,後來只剩下與澳洲大陸有一海之隔的塔斯馬尼亞州有袋狼蹤跡,而後又因人類捕殺數量逐漸稀少,至1933年最後1隻袋狼被捕獲,並送往動物園看照,並於1936年去世後,此物種宣告滅絕。

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