摘錄自2019年10月8日中央社報導
抗議厄瓜多總統莫雷諾（Lenin Moreno）政府取消燃料補助導致油價飆漲的示威活動越演越烈，警方和示威者8日在國民議會爆發衝突。
根據Ecuavisa頻道報導，示威者成功突破國會大廈封鎖線，當中有許多是手持棍棒和鞭子的原住民男子。示威者衝進會議室霸占講台，但幾分鐘後就遭到安全部隊驅離。
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摘錄自2019年10月8日中央社報導
自今年9月以來，大片黑色和黏稠的原油油污持續被海水拖動到巴西東北海岸沙灘，目前已在阿拉戈斯（Alagoas）、巴伊亞（Bahia）、塞阿拉（Ceara）、馬蘭豪（Maranhao）、巴萊巴（Paraiba）、培南布可（Pernambuco）、彼奧（Piaui）、北大河（Rio Grande do Norte）和謝吉貝（Sergipe）9州共61個城市超過132個地點發現油污紀錄，至少8隻海洋動物遭油污覆蓋全身窒息死亡。
巴西環保署（Ibama）稱，已經與受影響各州的消防隊合作，採取一系列措施紓緩油污問題，同時與海軍和巴西石油公司（Petrobras）的技術團隊一起試圖查明海上原油油污的來源。
謝吉貝州政府已宣布進入緊急狀態，並要求居民遠離沙灘，即使民眾有意幫忙淨灘活動。生物」。
沒有人知道這些油污來自何處，但專家擔心將對當地生物造成毀滅性的影響。巴西海龜保護計劃（Tamar）也因這個問題而暫停把新孵化出的小海龜放生到大海中。生物學家擔心污染會擴散得更嚴重，危及海龜、海豚和座頭鯨等海洋動物的繁殖。
阿拉戈斯州生物保護研究所長奧里維拉（Bruno Stefanis Santos Pereira de Oliveira）說，當務之急是防止油污擴散和造成更多損害，防止動物和人類接觸油污，避免其他人誤食體積較小的魚貝類而受到污染。
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斑點分析的算法非常簡單：在圖像中，相關對象的像素（也稱為前景）通過其灰度值來識別。例如，圖中示例显示了液體中的組織顆粒。這些粒子是明亮的，液體（背景）是暗的。通過選擇明亮的像素（閾值），可以很容易檢測到顆粒。在許多應用中，暗像素和亮像素的簡單條件不再成立，但結果相同可以通過額外的預處理或像素選擇/分組的替代方法來實現。
在這種情況下，斑點分析的優點是HALCON提供了大量算子使其具有極大的靈活性。此外，這些方法通常具有很高的性能。斑點分析也可以與許多其他視覺任務相結合，例如作為預處理步驟，靈活地生成交互區域。
斑點分析主要包括三個部分：
獲取圖像
分割圖像
採集圖像后，接下來的任務是選擇前景像素。這也稱為分割。結果
在HALCON中通常將此過程為Blob（二進制大對象），數據類型為區域(a region)。
提取目標特徵
在最後一步中，將計算出諸如面積（像素數），重心或方向之類的特徵
該基本概念的一個示例是以下程序，該程序屬於上述示例。在此，從文件中獲取圖像。使用閾值(threshold)選擇大於120的所有像素。然後，引入了一個不太明顯的步驟：算子連接(connection)將所有亮像素的集合分離為所謂的連接組件。此步驟的效果是我們將劃分出多個區域，而不是閾值(threshold)返回的單個區域。該程序的最後一步是一些功能的計算。在此，算子area_center確定了大小（像素數）和重心。請注意area_center返回了三個值（每個參數有一個值）。
read_image (Image, 'particle')
threshold (Image, BrightPixels, 120, 255)
connection (BrightPixels, Particles)
area_center (Particles, Area, Row, Column)
在許多情況下，斑點分析將比上述示例更高級。原因是混亂或不均勻的照明。此外，經常需要進行后處理，例如將元素特徵轉換為真實世界單位或結果可視化。
可以通過使用感興趣區域來加快斑點分析。搜索的斑點區域被限制越多。搜索將更快更強大。
在某些應用中，關注區域必須相對於另一個對象對齊。或者圖像本身可以對齊，例如通過旋轉或裁剪。
與對齊類似，可能需要校正圖像，例如消除鏡頭畸變或轉換圖像的參考點。
下一個重要部分是圖像的預處理。在這裏，像mean_image或gauss_filter這樣的運算符可用於消除噪音。一個快速但不太完美的替代方案是binomial_filter。運算符middle_image對於抑制小斑點或細線很有用。算子anisotropic_diffusion(各向異性擴散)對保留邊緣的平滑很有用，最後使用fill_interlace消除由隔行交錯相機(攝像機視頻流圖像)引起的缺陷
代替使用固定的閾值，可以為每個圖像動態提取它們。例如具有多個峰值的灰度值直方圖，每個對象類別一個。在這裏，您可以使用算子gray_histo_abs和histo_to_thresh。作為高級替代方案，可以將算子intensity與參考圖像結合使用,僅適用於背景：在設置過程中，將確定背景區域的平均灰度值。如果平均灰度值已更改，則可以相應調整閾值。
對於分割，可以使用各種方法。最簡單的方法是threshold(閾值)，指定一個屬於前景對象的值範圍。另一個非常常見的方法是dyn_threshold。在此，第二張圖像將作為參考圖像。通過這種方法，使用局部閾值而不是全局閾值。這些局部閾值存儲在參考圖像中。可以通過拍攝空背景圖片將其設為靜態作為參考圖像，也可以使用平滑濾鏡(例如mean_image)
一旦斑點區域被分割。通常需要對其進行修改，例如，通過抑制小區域，給定方向或接近其他區域的區域。在這種情況下，形態算子open_circle和opening_rectangle通常可用於抑制噪聲，closeing_circle和closing-rectanglel填補空白。可以使用select_shape，select_shape_std和select-proto-proto選擇具有特定功能的斑點。
最終處理時，將提取斑點的特徵，所需功能的類型取決於應用程序。類型列表可以在參考手冊的“Regions/Features”和”Image/Features”中找到。
諸如面積或重心之類的要素通常必須轉換為世界坐標。這可以通過HALCON相機
校準實現。
最後，你可能要显示圖像的斑點（區域）和特徵。
靈感來源於Halcon官方文檔
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本文始發於個人公眾號：TechFlow，原創不易，求個關注
今天是LeetCode專題的第49篇文章，我們一起來看LeetCode的第80題，有序數組去重II(Remove Duplicates from Sorted Array II)。
這題的官方難度是Medium，通過率是43.3%，點贊1104，反對690。這題的通過率有一點點高，然後點贊比也不是很高。說明這題偏容易，並且大家的評價偏低。也的確如此，我個人覺得，大家評價不好的主要原因還是這題偏容易了一些。
其實從題目的標題當中我們已經可以得到很多信息了，實際上也的確如此，這題的題面和標題八九不離十，需要我們對一個有序的數組進行去重。不過去重的條件是最多允許一個元素出現兩次，也就是要將多餘的元素去掉。並且題目還限制了需要我們在原數組進行操作，對於空間複雜度的要求是。由於我們去除了元素之後會帶來數組長度的變化，所以我們最後需要返回完成之後數組的長度。
這是一種常規的做法，在C++以及一些古老的語言當中數組是不能變更長度的。我們想要在原數組上刪除數據，只能將要刪除的數據移動到數組末尾，然後返回變更之後的數組長度。這樣下游就通過返回的數組長度得知變更之後的數量變化。由於新晉的一些語言，比如Java、Python都支持數組長度變動，所以很少在這些語言的代碼當中看到這樣的用法了。
Given nums = [0,0,1,1,1,1,2,3,3],
Your function should return length = 7, with the first seven elements of nums being modified to 0, 0, 1, 1, 2, 3 and 3 respectively.
It doesn't matter what values are set beyond the returned length. 在這個樣例當中，由於1出現了4次，所以我們需要刪除掉2個1，那麼刪除之後的數組長度也會減少2，所以我們需要返回7，表示刪除之後的新的數組的有效長度是7。並且保證原數組當中前5個元素是[0, 0, 1, 1, 2, 3]
刪除重複的元素本身並不複雜，唯一麻煩的是我們怎麼在不引入額外存儲的情況下完成這一點。如果你能抓住數組是有序的這一點，應該很容易想通：既然數組是有序的，那麼相同的元素必然排在一起。
既然相同的元素排在一起，那麼我們可以利用一個變量存儲當前元素出現的次數。如果遇到不同的元素，則將次數置為1。這樣我們就可以判斷出究竟哪些元素需要刪除，哪些元素需要保留了。
但是這就又引入了另外一個問題，我們怎麼來刪除這些重複的元素呢？因為我們不能引入額外的數組，需要在當前數組上完成。我們可以先假設沒有這個限制，我們會怎麼做？
new_nums = []
cur = None
for i in range(n):
if cur == nums[i]:
count += 1
else:
count = 1
cur = nums[i]
if count > 2:
continue
new_nums.append(nums[i])
由於有這個限制，所以我們要做的就是把new_nums這個數組去掉，其實去掉是很簡單的，因為我們可以讓nums這個數組自己覆蓋自己。因為產出的數據的數量一定是小於等於數組長度的，所以不會出現數組越界的問題。我們只需要維護一個下標記錄nums數組當中允許覆蓋的位置即可。
這個也是非常常見的做法，我們在之前的題目當中也曾經見到過。
class Solution:
def removeDuplicates(self, nums: List[int]) -> int:
# start是起始覆蓋指針，指向第一個可以覆蓋的位置
start, cur, cnt = 0, None, 0
n = len(nums)
if n == 0:
return 0
for i in range(n):
if cur == nums[i]:
cnt += 1
else:
cnt = 1
cur = nums[i]
# 如果數量超過2，說明當前元素應該捨棄，則continue
if cnt > 2:
continue
# 否則用當前元素覆蓋start位置，並且start移動一位
else:
nums[start] = nums[i]
start += 1
return start
關於這段代碼，還有一個簡化版本，我們可以把cnt變量也省略掉。因為元素是有序的，我們可以直接用nums[i]和nums[i-2]進行判斷，如果相等，那麼說明重複的元素一定超過了兩個，當前元素需要跳過。
簡化之後的代碼如下：
class Solution(object):
def removeDuplicates(self, nums):
""" :type nums: List[int] :rtype: int """
i = 0
for n in nums:
if i < 2 or n != nums[i - 2]:
nums[i] = n
i += 1
return i
今天的題目不難，總體來說算是Medium偏低難度，主要有兩點值得稱道。第一點是C++風格inplace變更數組的做法，第二點就是數組自我覆蓋的方法。除此之外，題目幾乎沒什麼難度，我想大家應該都能想出解法來。
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對綠能產業相當關心的 Google，在分散式能源領域，當然也不會缺席。今年 5 月，Google 公布「小盒計畫（Little Box Challenge）」，若是有員工能研發出縮小版的逆變器，就能獲得 100 萬美元（約合新台幣 3,000 萬元）獎金。而最近 Google 將這項計畫對外開放，參賽者在 2015 年 7 月前都能報名參加，最後交由電機電子工程師學會（IEEE）評選出優勝者。
逆變器在綠能產業中扮演關鍵性的角色，舉凡連接太陽能板、風力發電機、電動車等電網裝置，都需要逆變器參與其中，而逆變器的主要用途就是把太陽能板接收能量後產生的直流電，轉換為交流電併入電網當中；電動車作為電力儲存裝置時，若要將電能輸出，也同樣必須藉由逆變器轉換為交流電併入電網。
逆變器體積縮小有利微電網發展 然而，隨著屋頂太陽能板裝設越來越普遍，龐大的逆變器顯得笨重又不符合效益，這也是 Google 為何如此迫切希望大幅縮小逆變器的體積與重量的原因。 Google 的「小盒計畫」希望將逆變器體積縮為現在的十分之一，相當於一台小筆電的大小；每立方英吋的功率密度須超過 50 瓦特；轉換效率最低值至少為 95%；耐高溫性的部分，須可承受攝氏 60 度的高溫，其他標準則包括一些能讓逆變器與電網連結作用的規格限制。而綜結以上這些規格，最重要的，當然還是參賽者能否縮小逆變器的體積大小了。
假如能研發出小型逆變器，Google 希望能在偏遠地區打造低成本的微電網，或在停電時，能以電動車維持穩定電力供給，讓他們在綠能產業的佈局上，又多了一項投資。 在矽谷科技企業中，Google 對綠能的投資可說是最不手軟的一家，綠能涉獵範圍也最廣泛。就如先前《科技新報》提到的，過去 5 年內，Google 在太陽能與風能等綠能上的投資，已超過 10 億美元。除了持有「大西洋風能網」項目建設中 37.5 % 的股份、投資美國離岸風力發電骨幹計畫 50 億美元外，在電網上的參與也越來越活躍。 過去幾個月以來，Google 開發名為「顛覆電網（Bottom Up Grid）」的專案，陸續招募電力或電子工程師，希望能從最根本改善電力轉換系統。看來現在除了佈局綠能產業外，與綠能息息相關的電網系統，也成為 Google 改革的目標了。 本文全文授權自《科技新報》──
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中汽協發佈的最新資料顯示，今年上半年中國新能源汽車生產20692輛，銷售20477輛，同比分別增長2.3倍和2.2倍，產銷量已經超過去年全年的1.7萬輛。其中純電動汽車產銷分別完成12185輛和11777輛，插電式混合動力汽車產銷分別完成8507輛和8700輛。在新政頻發、充電基礎設施和電池產業鏈發展及車企爭奪多番力量推動下，新能源汽車下半年產銷量有望呈爆發式增長。
2014年初以來中國中央政府確定了40個新能源汽車示範城市或區域，預計未來2年內累計推廣規模將超過30萬輛。而且近期北京、上海、廣東、江蘇等9個示範區域的實施細則陸續落地。補貼政策從購車、用車、配套等多環節提升新能源汽車經濟性，驅動產業快速發展。
國家機關購買新能源汽車管理辦法發佈。中國中央政府門戶網站7月13日刊登消息，《政府機關及公共機構購買新能源汽車實施方案》（下稱《方案》）印發。主要內容包括，2014年至2016年，中央國家機關以及88個新能源汽車推廣應用城市的政府機關及公共機構購買的新能源汽車占當年配備更新總量的比例不低於30%，以後逐年提高。方案明確規定至2016年公車採購中購買的新能源汽車占當年配備更新總量的比例不低於30%，這意味著新能源車迎來超過300億元的市場份額。《方案》的出臺將加快政府機關採購新能源汽車的速度。
國務院：《關於加快新能源汽車推廣應用的指導意見》。《意見》明確，要以純電驅動為新能源汽車發展的主要戰略取向，重點發展純電動汽車、插電式混合動力汽車和燃料電池汽車，以市場主導和政府扶持相結合，建立長期穩定的新能源汽車發展政策體系，創造良好發展環境，加快培育市場，促進新能源汽車產業健康發展。
發改委出臺電動汽車用電價格政策，私家車執行居民電價。為貫徹落實國務院辦公廳《關於加快新能源汽車推廣應用的指導意見》精神，利用價格杠杆促進電動汽車推廣應用，近日，國家發展改革委下發《關於電動汽車用電價格政策有關問題的通知》，確定對電動汽車充換電設施用電實行扶持性電價政策。《通知》的下發，將有利於降低電動汽車使用成本，在鼓勵消費者購買使用電動汽車、促進電動汽車推廣應用方面發揮積極作用。
中國財政部、工信部頒佈新能源汽車免征購置稅。8月6日，財政部、工信部等3部門發佈《關於免征新能源汽車車輛購置稅的公告》，這是自7月份以來，國家相關部門發佈的第四個新能源車政策。上述公告稱，自2014年9月1日至2017年12月31日，對購置的新能源汽車免征車輛購置稅；對免征車輛購置稅的新能源汽車，由工業和資訊化部、國家稅務總局通過發佈《免征車輛購置稅的新能源汽車車型目錄》實施管理。
中國政策引導給力。《政府機關及公共機構購買新能源汽車實施方案》要求政府和公共機關配建相應的充電基礎設施。充電介面與新能源汽車數量比例不低於1:1。同時，北京即將出臺《關於推進物業管理區域新能源小客車自用充電設施安裝的通知》，物業不配合充電樁建設將被罰分。此外，針對新能源車推廣，即將出臺配套檔要求，新建社區停車位配建充電樁的不低於18%，這也將作為規劃審批條件之一。充電樁建設方面，此前上海市發佈了相關辦法，鼓勵社會企業開展充電設施建設和服務，對公共充電設施的投資給予30%的補貼。
國際中德電動汽車充電項目正式啟動。7月8日，默克爾與中國工信部部長苗圩在清華大學共同拉動代表中德電動車合作專案的手柄，中德電動汽車充電項目正式啟動。根據合作協定，未來中國和德國電動車將實現充電介面標準完全統一，雙方還將簽署充電通信協定，最終實現充電設施的完全共用。這意味著未來比亞迪等中國電動車品牌，將與寶馬、奧迪等德國汽車品牌使用相同的充電設施。
中國國網或將退出城市充電設施建設，引入更多社會資本參與建設。繼開放電動汽車充換電設施市場之後，國家電網在充電設施建設領域將再退一步，退出城市中的電動汽車充電設施建設市場，專注於交通幹道上的充電設施建設。多個接近國家電網的人士透露，國家電網的這一決定已經下發各級省級電網公司。決定的主體內容即是：國網將全面退出城市充電設施建領域，引入更多社會資本參與建設，國網則全力推進交通幹道，也即城際互聯充電網路建設。
寶馬欲同賓士等競爭對手共用最新電池技術。寶馬集團日前表示，為了實現規模經濟，對於同競爭對手共用最新電池技術持開放態度。前不久寶馬和三星SDI簽約共同開發電池單元技術，並擴大電池訂單量。
富士康逾20億投資安徽設鋰電池生產線。富士康子公司鋰科科技將在安慶市經開區投資20.9億元，分期建設高分子聚合物電芯及電池組生產專案。富士康還在安徽醞釀其他投資專案，“其中會有新能源汽車方向。”富士康從2005年收購臺灣安泰電業後才正式進入汽車領域，目前主要涉及汽車電子及新能源汽車兩大板塊，分別由安泰電業及鋰科科技兩家公司主導。
松下與特斯拉達成協議，總投資60億建超級電池廠。松下與特斯拉就美國建設電動汽車電池工廠一事達成基本協議。松下的總投資額為1千億日元左右。松下已向特斯拉出資，同時向該公司的電動汽車供應鋰離子電池。電池工廠將在特斯拉主導下建設，將配合需求，分階段擴大產能，松下的初期投資預計為200億～300億日元。松下已將汽車領域定位為成長戰略的支柱，將加快擴大作為環保車核心零部件的電池業務。
三星SDI正與寶馬、大眾、克萊斯勒、福特及印度馬恒達等車企磋商有關電動車電池組供應計畫，也準備參與到中國政府大力推進的新能源車產業。三星SDI在全球電動車專案已達10餘個。同時，繼松下之後，三星SDI從2015年起也將為大眾汽車提供電池。大眾新開發的D-segment中型電動車也將採用三星電池。據瞭解，在2014年初的底特律車展上，大眾就已經採用了三星SDI的電池。三星SDI相關負責人員表示，“寶馬在中國市場快速發展其電動車專案且已初見成效，相信今後電動車電池的供貨量將會高速增長，三星與寶馬的合作也將呈現雙贏局面”。
八家汽車巨頭加盟EPRI 制定和完善電動汽車行業標準。近日八家已經涉足電動汽車領域的巨頭本田，寶馬，克萊斯勒，通用，福特，賓士，三菱和豐田宣佈同其他7家企業共同成立電力科學研究院(EPRI)，來制定和完善混合動力和純電動汽車的儀錶、內部結構、充電等相關標準。近日網通社在對將推出的新電池技術進行統計後發現：全新材質電池以及現有鋰離子電池的改進，正成為電動汽車發展的趨勢，未來隨著新電池技術的推出，電動車續航里程有望達到特斯拉四倍，達到1600公里之多。
寶馬集團發佈未來戰略佈局中國市場。日前，寶馬集團在其新聞發佈會上確認，寶馬集團與華晨中國汽車控股有限公司（以下簡稱“華晨汽車”）的合資協議延長至2028年；基於這一合作基礎，寶馬集團公佈了接下來在中國市場的一系列戰略佈局，包括擴大在華產能、拓展國產產品線，以及在中國投產先進的發動機等，展示了寶馬集團對中國市場更加強勁的投入。寶馬集團對於中國市場寄予厚望，認為中國有望成為世界上最大的新能源汽車市場。目前，寶馬集團和華晨寶馬可以提供的電動汽車解決方案包括BMW i系列、採用新能源動力的BMW車型，以及之諾品牌產品，以期在中國“綠色交通”發展過程中搶佔先機。
比亞迪牽手廣汽成立新能源客車公司。8月4日晚間，比亞迪和廣汽集團同時發佈公告稱，二者將成立合資公司生產新能源客車，雙方聯手佈局新能源汽車市場。據業內分析，比亞迪攜手廣汽集團將有助於發揮二者在汽車製造銷售方面的優勢。廣汽集團固有的汽車製造能力及銷售管道將為比亞迪目前上市的新能源車型拓展銷路。比亞迪整車製造能力方面的缺陷也可借力廣汽集團彌補，公司可以專攻擴大電池產能。
陳虹醞釀前瞻技術部，上汽研發資源向新能源傾斜。上汽集團董事長陳虹要對上汽研發體系進行整合，醞釀推出前瞻性技術部，未來每年都會投入3億用於前瞻科技研究，主要涉及新能源、輕量化及車聯網三大領域。
上汽集團宣佈要與阿裡巴巴聯合造新能源車。據悉，上汽和阿裡的“互聯網汽車”從源頭上重新定義汽車和車載系統。其目標是使使用者通過汽車與網路無縫對接，徹底改變當前車載系統功能簡單、使用者體驗不佳的種種局限。
樂視與北汽或將打造“樂視電動汽車”。北汽董事長徐和誼也在密會樂視CEO賈躍亭，並向外界釋放信號表示願意“代工生產樂視汽車”。而近日。搜狐前副總編、汽車事業部總經理何毅從搜狐離職加盟樂視，未來或負責組建汽車團隊。北汽對於新能源車的發展信心滿滿，稱2年內將打造“中國的特斯拉”。
目前國內新能源汽車在售車型接近20款，預計未來兩年還將投放接近30款新車，投放速度明顯加快。隨著產品投放加快，各車企對於新能源汽車產能的準備，尤其是電池等產業鏈的配套能力進行了充分準備，特斯拉完成消費者教育，消費者開始考慮購買新能源汽車，分時租賃等新商業模式引進，進一步促進新能源銷量提升。新能源政策的不斷落地，及特斯拉的鯰魚攪動效應，無論是中國資本市場還是實體企業，都掀起了一股新能源汽車熱。
在此背景下，將於11月12日-14日在中國北京召開。大會由中國汽車工業協會和決策者會議聯合主辦，交通大學汽車工程研究院協辦，得到日本汽車工業協會和眾多一線整車商鼎力支持。主題為新增長局勢下的中國新能源汽車產業動態聚焦，專注於新能源整車商項目、戰略規劃以及對核心設備的需求、對於新能源汽車電氣以及動力系統、電控系統、智慧汽車創新、動力電池沖換電基建建設系統的案例分析以及核心技術的全面探討。作為中國電動汽車行業領先的峰會，新能源汽車峰會歷經4年發展，無論是參會企業，還是贊助商數量都位居國內前列。歡迎政府機關行業協會、海內外汽車生產商、科研單位、大學院校、汽車電池生產商、核心零部件提供商、整體服務解決方案提供商及其他服務提供者來電諮詢。
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5 年歷史，鑄就行業年度盛會
實效性：展會期間將進行一對一會談、頒獎典禮，突出實效和品牌，做大做深供求雙方專業化配對洽談工作，為廣大業內人士及下游應用企業提供集中領略行業最新趨勢的機會。
品牌化：作為中國電動汽車行業最早商業化運作的峰會，歷經四年發展，無論是參會數量，還是贊助商數量，在國內同行業峰會中，都是雄踞前列，深受業界同仁的認可和讚揚，其知名度和美譽度在業內廣為流傳。成為中國電動汽車行業名符其實的第一會。
國際化：往屆嘉賓有來自美國、日本、韓國、德國、丹麥、義大利、臺灣等國家和地區的國際企業參會，已經成為電動汽車行業的資訊分享、技術交流、貿易採購平臺。
專業化：是國內目前唯一的電動汽車行業的專業峰會之一，一年一屆。內容包含電動汽車（含混合動力）的整車、零部件、管理系統、充電站及相關配套設施等. 將吸引來自中國電動汽車企業超320家企業巨頭高層參觀，雲集政府機關行業協會，整車商，大學院校及研究院，零部件百強企業，核心技術設備提供商。
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年度優秀電動汽車電池生廠商獎
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鴻海 13 日對外表示，將發行上限 240 億元無擔保普通公司債募資，以償還短期負債。另外，將透過轉投資第三地，赴大陸投資重慶元創汽車整線集成公司約新台幣 4.9 億元，強化車用相關布局。 重慶元創汽車整線集成公司主要從事汽車模、夾、檢具的設計開發與製造。市場人士預期，鴻海該項投資主要為電動車事業播種，未來有機會整合其自動化相關應用在汽車生產線上。 鴻海近期對電動車相當有興趣，市場預期，鴻海要將製造消費性電子的技術，應用在生產電動車上，讓電動車的價格更親民。
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印度政府日前通過一項 23 億美元的電動車產業振興計劃──2020 國家電動車行動計劃(NEMMP 2020 plan)，打算重新帶起終止補貼後明顯下滑的電動車銷量。 印度政府過去對電動車的銷售補貼相當成功，全盛時期銷售量甚至超過 10 萬輛，但當新暨再生能源部 MNRE 在 2012 年 3 月停止補貼後，銷售量開始下滑，到了 2013 年，只剩 2.1 萬輛。幾年前，印度有 65 家電動車製造商，現在只剩 10家還在營運。 NEMMP 計劃目標是在 2020 年有 6 到 7 百萬輛電動車上路，而其中 4 到 5 百萬輛為二輪車，若達到該銷量數字，還能節省超過 200 萬噸燃料的使用。 雖然大多數電動車公司在過去兩年來已停止營運，但假如 NEMMP 2020 可在接下來的 3 或 4 個月間實施，預期印度電動車產業仍可復甦。 （圖片來源：）
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美國汽車媒體 GreenCarReports 報導，由於日產和通用兩家公司的聆風和雪佛蘭沃藍達在美國市場銷量表現不俗，美國 7 月插電式電動汽車銷量繼續看漲。聆風和雪佛蘭沃藍達的月度銷售量相加第二次超過 5000 台，上次月度銷量超過 5000 台是去年 8 月。 數據顯示，2014 年 7 月美國插電式電動車整體銷量為 1 萬 533 輛。其中日產聆風當月在美國本土市場的銷量為 3,019 輛，位居第一；其次是雪佛蘭沃藍達，銷量為 2,020 輛，取代了此前豐田普銳斯季軍的位置；豐田普銳斯當季銷量為 1,371 輛。 不難發現，美國新能源汽車市場的主要車型相對集中。日產的聆風、雪佛蘭沃藍達和豐田的普銳斯一直占據主導地位，也是美國傳統汽車品牌中新能源汽車領域的三大陣地。事實上，日產聆風電動車 7 月在美國市場的銷量並不是歷史最高銷量。其聆風電動車銷量的高峰是今年 5 月，共計銷售 3,117 輛，同比上漲 46%。
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電動車大廠特斯拉（Tesla）近日再推霸氣新政策，根據馬斯克（Elon Musk）在官方部落格發表的文章，現在他們最受歡迎的車款 Model S 將享有 8 年不限里程的保固，雖然這項新措施對客戶非常大方，但馬斯克也表示這將對短期內的獲利有負面影響。 「如果我們真的相信電動機比傳統的汽油引擎可靠，而且有著更少的油質殘渣與廢氣，那我們的保固政策就該反映出這點。」馬斯克信心十足的說。另外，他在文章內也對投資者表示，雖然因為保修儲備必須提升到更高的檔次，這項政策短期內對公司的盈利會有負面影響，但長期來說，他相信只要及早做出正確的決定肯定會對公司有所幫助。
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