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五年老Android,我決定學習後端開發了!

聲明下此文僅是作者從事Android開發再到學習後端的一些見解和經歷仁者見仁智者見智

今天給大家分享一些移動端(Android)開發學習後端開發(Java Web)的一些事兒,不知道從什麼時候開始身邊的同事都開始陸陸續續的在朋友圈發一些後端的文章如:Nginx、Docker、k8s類的知識,後來才發現大家都在學習一些後端的開發工作,可能是感覺移動端技術有些膩了了吧!

甚至還有個iOS同事有在業餘時間學習Java、Servlet、Spring等後端知識,這讓我深有感觸我在學校期間也學過Java Web的知識後來因為Android能夠做一些界面元素好玩,容易帶來成就感,再加上當時的Android真是火到天際。

大概在16年的時候,我就有意無意的在開始自己學習後端知識了,那時候我的工作主要還是做App,偶爾學習下後端知識,可惜的是當時工作的單位後端是用的Python技術棧,由於當時我比較鍾情於Java,所有沒有學習Python~~。

到了18年,我入職一家二線互聯網公司還是做Android開發工作,當前公司正處於業務高速發展期擴張很快,當然變化也有多。當時就感覺移動端的開發人員在各種技術會議上時很低迷,基本很少發表意見,舉個例子:

一開始移動端時間類型使用的是int,後面一哥們改為long,再後來一技術專家要求改為字符串說是:便於後端閱讀!這也可以理解關鍵是移動端還得兼容int、long、字符串型的時間。

改就改吧又沒有做到統一標準,像這樣的改動做為移動端開發,完全可以懟回去才是的啊!雖然改起來是小事,但也說明了一個問題:移動端開發話語權真的挺低的,懟又懟不過人家~~。

再說另外一個故事,我們組來了位移動端技術專家,和我們聊了很久,其中有個問題讓印象深刻:移動端為什麼很少有架構師這個職業?當時我一聽感覺確實是的,很少有公司會招移動端架構師,移動端開發並不像後端開發那樣久遠,它的發展也是由Android、iOS的出現才興起的,也沒有什麼高併發、高可用之類的術語,移動端關注的更多的是界面、用戶體驗方面的問題。那一天聊了很久,從那一次我得出一個結論:作為移動端開發,很難做到技術大佬級別(相比較後端開發)。畢竟現在的互聯網都是是數據、業務為主的,一個經驗豐富移動端開發工程師,沒寫過業務,也沒有大數據處理經驗想要成為技術Leader、CTO、技術VP太難呢!

為什麼要學習後端呢?

現在大部分公司都是業務驅動型公司,就是業務為主,技術為輔。而且公司的業務都會放在後端,跟Web前端、移動端關係不大,移動端只做數據的收集與展示不會參与複雜業務邏輯流程,所以說:精華其實都在後端。

舉個例子,如果你們公司的App日活達到百萬級別,說明App兼容性、適配、用戶體驗、各項關鍵指標優化的非常好,而支撐這日活百萬的關鍵性技術還是在後端,所以要不要考慮學習下後端呢~~。

你說你要會點後端知識,再跟後端小哥來個結對編程,那效率高的不要不要的,一個眼神就懂(今晚跟你媽說學Java~~)!

我是怎麼學Java後端的?

可能我是比較幸運,在年初時和朋友合作了一個20w的外包項目,我主要負責後端的開發和架構。這個項目對我來說還是挺大的,之前的我都是負責一些App的設計和開發工作這次做後端的開發,多少有點生疏。

當時搞這個項目,客戶是說需要千萬級的用戶,那時的我也沒有千萬級的概念,只覺得用微服務應該是可以頂的住,一開始是使用的單服務、單數據庫的形式,後面面臨分佈式問題改為多服務、單數據庫的形式還緩了緩這個問題,這也算業界難題當時還考慮過2PC、seate、RabbitMQ那時候沒時間、人力就沒有繼續弄了(好機智~~),後面也陸陸續續的解決了一些碰到的一些問題如:

  1. 微服務工程的組織(單服務單倉庫 or 多服務單倉庫)
  2. 項目工程依賴管理(Maven parent工程)
  3. Docker本地調試(阿里雲vpn)
  4. Dubbo服務接口倉庫(Nexus倉庫)

現在只能想起來這麼多了,實際碰到問題比這個更多!所幸是都一一解決掉了,歷時2個月左右這個項目也正常上線了,不過後面也出現過一些問題如:機器cpu負載一直在90%以上,那一天我排查了很久,因為基礎設施不全只能通過看日誌來排查,最後發現是有在刷任務,一直在頻繁訪問某個接口,發現問題后就及時學習了限流方面的知識,在網關做了個限流,cpu才穩定下來。

再有一次是因為技術方案的問題,這個項目有一個無限級的推廣,當時選的方案是嵌套集因為他查詢起來很快,但是我們忽略了他修改代價實在是太高,導致系統用戶到20w的時候推廣關係插入變的超級慢,後來就不得不重新選一個方案用的:閉包表插入、查詢效率都可以,只是有些費空間。後面花了大概两天的時候才把數據修復過來(一口老血~~)。

總的來說不會的就學習、問朋友,記憶比較深刻的是一次數據庫一直95%以上,學的Java知識較多,對數據庫算是了解還不多那時候,找了一天也沒找出個問題,最後還是問朋友原來是沒加索引查數據都是全表掃描,現在想想真是無語,後來朋友還開玩笑說後續諮詢要收費了,哈哈。

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我的程序員之路——2013年和2014年

  2012年的12月底跳槽到了新公司,新公司在人民廣場北京東路那塊,也是家小公司。但與前一家公司不同,新公司剛成立,沒有穩定的收入來源,一切都是新的,從零開始。今年3月份,我和老同事還回去過一次,看了看這家公司的辦公點,發現這幢樓里的很多公司都搬走了,基本是空掉了,物非人非。

  

一、前半年

  前半年技術這塊是由我那朋友負責的,他為了節約成本,招了好幾個實習生,並且客戶端只招了Android開發,測試也是後面招的,前期只有開發,沒有產品經理,公司整體的技術團隊還是比較薄弱的。公司的主營業務是做拼車,類似於現在的滴滴專車和順風車。

1)PHP

  這裏的開發語言用的是PHP,也是從這裏開始,我捨棄了C#,開始轉用PHP開發。語言基本都是通的,看看語法,沒幾天就上手了,然後與同事開始開發業務邏輯。作為PHP新手,寫出來的代碼還是非常醜陋的,為了加快研發速度,選了個CI框架。負責PHP開發的人就兩個,我和另外一個實習生,我們既要負責後台的開發,還要負責PC端的開發,以及客戶端的接口。工作量是客戶端的三倍,但人員配置卻比客戶端要少,這就導致客戶端的接口經常來不及給到。後面又招了個PHP,才慢慢的開始改善。

2)地圖

  拼車業務就會用到地圖,選擇起始點和結束點,以及選取最優線路等。那時候選用的是百度地圖,百度為第三方提供了開放的JavaScript腳本,我在那個時候開始學習使用第三方API。當時是個前端菜鳥,有些異步操作都沒看出來,老用同步的寫法,經常會取不到正確的數據,後面慢慢研究,發現了其中的門路。那時候工作充滿熱情,經常會熬到晚上十點多才走,一直在研究地圖的使用。可惜沒把當時的研究成果記錄下來,很多都沒用到的代碼都沒留下。

3)換血

  後面又陸陸續續的進來新的同事,馬上要到第一期交付的時候,但系統還沒像樣的雛形,只得加班加點的做。我離家比較遠,有一段時間就直接住在附近的賓館里,晚上加完班就回賓館。交付的前一晚,我和另外兩個同事通宵調試了一晚,第二天才勉強能演示。幾位股東看了成品后,表示非常的不滿意,離他們的預期相差甚遠。他們想要的是和我們模仿的網站相同的功能,但我們給出的卻是一個非常簡陋的雛形。股東們把軟件開發想的太簡單了,以為人到了,產品就能出來了。我們是一個新組建的團隊,什麼都沒有,全部從零開始,而且大家可以說都是新手,客戶端的幾個人原先也不是做Android的,後端也是PHP新手,項目也沒有細緻的規劃,新團隊還需要磨合期,總之有很多的問題。最後的結果是把我朋友下放,重新從外面找人來管團隊。

二、後半年

  很快,替代的人就來了,他首先裁掉了幾個客戶端的人,然後又招了設計、iOS和運維,替換掉了原先的CI框架,改用ZF框架。新的負責人來了以後,明顯的變化就是錢燒的快了。股東給他的要求是三個月時間,完成要模仿的功能。

1)日報

  新負責人來了以後就要求我們每天寫日報,然後發給他。每天還要開會,敘述今天遇到的問題,後面開會的成本太高,就取消了會議,日報繼續發。大家沒有受上半年的影響,熱情依舊是非常高的,每天還是在努力工作着。

2)項目管理

  但是項目管理依舊還是有點混亂,後面用他的話講就是他喜歡散養,不會約束每個人。但由於沒有即時的反饋,項目做着做着就又出現了偏差,並且沒有原型設計,需求只靠一張嘴,經常出現扯皮的情況,有些功能沒有想象中的那麼簡單,深究一下就會發現很複雜。就比如要做個IM系統,需要能上傳語音、圖片和文字,客戶端的同事花了點時間完成基本功能,後端的我們還要考慮如何保存這些數據。還有個錢包功能,股東們想讓用戶把錢存到賬戶中,公司就能有一個現金池,想法很好,但這種財務功能得非常嚴密,不能出現金額的差錯,實現起來又是很費勁。三個月很快就到了,又到了演示的時候,中途開發的時候砍掉了好多複雜的需求,就只完成了拼車業務,股東們還不是非常滿意。本來說好項目上線要去神農架自駕旅行,後面改到三清山和洞頭島。

3)旅行

  用負責人常說的一句話就是:“醜媳婦還是要見公婆的”。我們的產品最終還是上線了,雖然沒有達到預期,但好歹能用了,上線后,還是有一點點的用戶量。過了幾天,公司同事一行人就開了三輛車出發去旅行了,公司解散前的唯一一次旅行。玩的還是蠻開心的,就是自駕坐在車上的時間有點長,有一天晚上九點才到目的地,然後吃頓晚飯,還是蠻辛苦的。

4)解散

  大股東遲遲看不到成效,就取消了投資。撤資后,公司的另外幾個股東想開闢新的業務,類似於美團外賣,不過就是送指定商品,但沒有搞起來。最終還是在2013年的12月份,公司先後裁掉了兩批員工后,徹底解散了,大家都拿到了相應的賠償款,為期一年的創業以失敗告終。

  這一年有很多收穫,不僅僅是編程方面,還有項目管理、產品設計、團隊協作等各方面都有新的感悟。

三、2014年

  這一年是比較昏暗的一年,我換了三家公司,這其實是一種很不好的情況,跳槽太頻繁了,但也逼不得已而為之。

  這家就是我實習和兼職的那家公司,當時和老闆一直有聯繫,他希望我過去幫忙,但我一直婉拒。後面公司解散了,把我們安排到另外一家公司去,我們都不想去,就全部自謀出路了。

1)面談

  沒有合適的去處,就去這家旅遊公司了。當時的情況有所不同,我主動過去的,公司老闆姿態就高了,開始壓工資,換成現在的我肯定馬上就走人了。不過那時候還是職場新人,資歷不夠,也沒合適的地方去,就也沒說啥了,工資很低,但承諾給我獎金。於是下周一就正式去上班了,去公司的時候發現又換了一波人,私企的常態,人員流動非常大。

2)接盤

  公司招了一個開發,那老伙身體不好,工資自己開的也很低,能力一般,與其他同事相處有點困難,這讓公司的同事對他意見越來越大,後面我來了以後,老闆乾脆就裁掉了他。他其實也沒寫多少代碼,後面我都重構了。公司的設計也換了一波人,但配合起來還是沒有問題。此時,又重拾了C#語言,開發又剩下我一個人了。這段時間漸漸形成了自己的一套頁面開發模式,先寫靜態頁面,帶上數據請求,待到頁面確認后,再改成動態頁面。平時周末會兼職做做戶外領隊,帶會員出去徒步旅行,這個還是挺有趣的,就是住宿條件有點差,而且出一身汗后還不能洗澡。

3)欠薪

  公司旅遊的旺季是從9月份開始,其他月份就會沒啥收入,這也直接導致現金流斷裂。這段時間大概有三四個月沒有發工資,非常難熬。這個時候我拼車公司的那個朋友來找我,說他那邊缺人,讓我過來幫忙。想到這邊欠薪,後面就去和老闆談了下,老闆當時說:“我把你當兄弟,你把我當老闆,沒錢就和我說,我給你。”,我蠻無語的,後面協商后,再次答應兼職維護網站。除了欠薪之外,還有一個重要原因是這邊沒有開發氛圍,在這種環境下很難提升技術水平,上一年還有團隊協作,今年卻變成了單兵作戰,有種倒退的感覺。不過業務水平倒是完善了許多,對戶外徒步也有了很多了解,每次出去帶隊,別人還以為我是高手,其實我只是過來湊個人數的而已。

四、金融公司

  我朋友那邊是家創業型的金融公司,搞期權什麼的,我到離職的時候都沒搞懂這是啥玩意兒。這也是家創業公司,租了一套別墅作為辦公地,員工有十幾個人,請了個阿姨專門負責燒中飯和晚飯,不過吃飯要自己出錢的,公司不包飯。也是在這段時間,我開始寫博客,並且平均每個月能寫八九篇。

  平時午休的時候,我們一幫人就喜歡在別墅區里逛,都是豪車,隔壁屋子里還養了四條純種的哈士奇,據說每一條要100W了。

1)團隊配置

  這次的團隊配置與以往不同,有設計、測試、後端和客戶端,此處的客戶端是用C++開發,針對電腦的,而不是手機。有一個人用C#開發了一套系統,由他來提供各個功能的接口,而我這邊就是負責做個網站,管理用戶的一些基礎信息,而與金融相關的操作只能在客戶端中運行。後面聽說這套系統的所有權屬於這個人,他賣這套系統賺了不少錢,而到這裏來也是合作關係,不會把源碼提供出來。

2)加班

  夏天的時候,有一段時間老闆想加速開發,就縮短了工期,我住的比較遠,沒辦法就直接住在公司了,大概有三周時間,周末有時候也會加會兒班。在指定時間順利的完成了任務,不過我做的網站遲遲不上線。我那朋友和我說這塊很有前途,老闆也一直給大家畫餅,把我說的一愣一愣的,但是離職的同事一個接一個,不像說的那麼好。後面感覺這個老闆不靠譜,而且團隊的項目管理也有問題(參考我之前的一篇《》),就想着離職了。正好有個朋友那邊在招人,就聯繫了我,於是在10月份我就又跳槽了。

 

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中國電信前9個月凈利潤183.9億元 同比下降3.4%

  騰訊科技訊 10 月 28 日,中國電信發布公告。今年前 9 個月凈利潤 183.9 億元,同比下降 3.4%,剔除中國鐵塔 2018 年第三季度上市一次性收益,同比上升 2.5%。

  經營收入 2828.3 億元人民幣,其中服務收入 2714.8 億元,比去年同期上升 2.5%。

  截至 9 月底,中國電信移動用戶達到 3.30 億戶,淨增 2743 萬戶,其中 4G 用戶達到 2.75 億戶,淨增 3294 萬戶;手機上網總流量同比上升 84.5,4G 用戶月均 DOU 達到 7.6GB,保持快速增長,平均每月每戶移動服務收入(ARPU)降幅較上半年有所收窄。有線寬帶用戶約 1.53 億戶,淨增 687 萬戶,寬帶接入收入降幅較上半年略有放緩;智慧家庭產品服務體系逐步構建,對寬帶綜合 ARPU3 形成持續拉動;

  公告中還表示,本集團全面推進「雲改」,以雲網融合、物雲融合深入開拓客戶信息化新需求,雲業務保持高速增長,引領 DICT5、物聯網業務蓬勃發展。

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又一家明星機器人公司倒掉:曾是全球機器人技術50強

  栗子 發自 凹非寺 
  量子位 報道 公眾號 QbitAI

  又一家曾經光芒四射的機器人公司,倒閉了。

  成立於 2014 年,僅 2 年就入選《機器人商業評論》年度權威榜單RBR50 2016,成為機器人技術的全球 50 強。當時一同上榜的多是巨頭,有 ABB、發那科、大疆,也有谷歌、亞馬遜……


Carbon Robotics 創始人 Rosanna Myers(Via 彭博)

  這家公司叫Carbon Robotics,生產的是世界上最便宜的工業机械臂:別家兩萬美元,他家KATIA兩千美元——只有十分之一,極致性價比。

  而且不止價格友善,功能還很豐盛。

  KATIA 可以做 3D 打印:

  會做激光切割:

  也能按照你設計的圖案,給蛋糕裱花。

  除了“開箱即用”的能力,人類還可以自己定製新的任務,訓練這個机械臂去做,30 分鐘就能訓練一項技能。

  一句話形容這樣的公司和產品:硬件便宜,軟件智能。公司看起來前途無量。

  然而萬萬沒想到,如此能力的 Carbon Robotics,卻忽然被曝“死訊”:資產出售在即,官網也不見了。

  到底發生了什麼?

  融資 3700 萬,現在破產出售

  美媒 The Information 報道說,當記者去到 Carbon Robotics 舊金山總部的時候,公司已經空無一人。

  更早之前的 10 月 2 日,董事會選擇把公司帶入破產程序。他們選擇了加州法律允許的一種破產形式:由一個第三方來監督公司的剩餘資產出售。

  而他們聘請的第三方——一家名叫 Sherwood 的諮詢公司,其 CEO 也親自確認了這個消息。

  這個諮詢公司不願透露,等待出售的資產總價值有多大。

  不過一份擬好的文件显示:5 只生產完成且正常運行的 KATIA 机械臂、軟件源代碼、測試用的設備,以及一系列專利,都在出售範圍內。

  至於為何會走到這一步,文件還提到了直接原因:沒錢了。

  在 2019 年大部分時間里,Carbon Robotics 手頭資金越來越吃緊。

  選擇破產,大概也是已經沒有足夠的資金,支持它繼續活下去。

  雖然不知道具體銷售和營利情況,但如果單從融資來看,Carbon Robotics 成立至今,並沒有做足夠的融資儲備。

  公開資料显示,這家机械臂公司從 2014 年成立到現在,累計融資 536 萬美元,約合人民幣 3700 多萬元。

  除了 2016 年種子輪 200 萬美元,2018 年還新增一筆 200 萬美元,但其後便再無投資。

  如果單從融資來比較,Carbon Robotics 這樣的公司在國內不算什麼,但如果結合它當年的風光和轟動一時,或許就能更加感知機器人領域的現實骨感。

  曾經名噪一時,要做機器人領域蘋果微軟

  首輪投資到賬的 2016 年,也是 Carbon Robotics 曝光度最高的一個時期。

  當年年初,團隊站上了 CES——全球最大消費电子展的 TechCrunch 硬件競賽場,並一路殺進決賽圈。與此同時,還入圍了 CES 最佳初創公司的決賽圈。

  他們的夢想也非常動人,情懷滿滿:

  把机械臂做到像電腦那樣普及

  贏得評委看好一片。

  而且 Carbon Robotics 不止有口號,還有具體痛點解決方案。

  他們說要從解決既有机械臂三大挑戰入手:

一是貴,二是難用,三是人機協作中的安全性。

  但 Carbon Robotics 團隊信心滿滿承諾,自己的產品 KATIA,可以同時解決這三大挑戰和痛點。

  首先是價格。市場上的工業机械臂多在 20,000 美元以上,而 KATIA 定價2,000 美元,十分之一的性價比競爭力,也接近一台電腦的價格,可以更容易走進尋常百姓家。

  其次是易用。名如其“機”,KATIA 的全稱叫Kick Ass Trainable Intelligent Arm,意思是“超強大的可訓練的智能机械臂”。

  作為工業級產品,它重僅 1 公斤,精度半毫米,活動範圍 1 米,支持各種應用。

  至於可訓練,要想讓它執行你定製的任務,在末端換上需要的工具,訓練 30 分鐘它便能學會一項新技能。

  怎麼訓練呢?甚至不用用戶會寫代碼,只要手動告訴它任務是怎樣的,就足夠了:

  是不是光看這宣傳 demo 就非常動人了?

  幾乎無門檻,每一個人——會編程不會編程,都可以輕易上手。

  而且別忘了,他們終極目標是“讓机械臂像電腦一樣普及”。從工程師到藝術家,都是他們想要覆蓋的用戶。

  簡直就是機器人時代的喬布斯、比爾蓋茨啊。

  另外,如果想做出更複雜更絢麗的功能,還可以藉助 KATIA 的 App 進一步實現。

  比如,開頭看到的裱花技能,就是借 App 的力量來實現的,複習一下:

  除了軟硬件產品,Carbon Robotics 還希望進一步打造一個開發者平台,就像蘋果的 App store 那樣。

  Carbon Robotics 還透露過,通過 KATIA 提供的各種 API,可以大大簡化開發流程。在 2016 年,就已經有 800 多種開發者貢獻的技能了。

  當然,最後別忘了 Carbon Robotics 說的机械臂應用痛點:人機協作中的安全

  為了讓 KATIA 與人類和平共處,他們開發了一種傳感器,還專門申請了專利:它可以從机械臂的任何一點,探測方圓 50 公分範圍里,人類出沒的情況。

  而且也相當智能化,需要人類參与的“訓練模式”下,這種傳感器會允許人與机械臂互動,與執行任務的狀態有所區分。

  不知道你聽了這樣的情懷願景,看了如此產品能力的 demo 作何感想?

  但當時從 CES 到機器人圈,Carbon Robotics 真是被奉為冉冉升起的明日之星,衝進機器人技術的世界 50 強,自然也情理之中。

  創始團隊也不是草台班子。

  兩位創始人都是實打實的美國精英。首席執行官 Rosanna Myers 和首席技術官 Dan Corkum,均求學於“南方哈佛”杜克大學,大學期間就聯手創立了這家公司。並且紛紛中選過福布斯30 under 30

  很像 Google 那兩個斯坦福學生創始人的故事。

  但他們沒有復刻谷歌神奇小子的故事,2016 年過去之後,Carbon Robotics 的 CEO 雖然還不時露面,直到今年 8 月也出席各種活動維持存在感,但團隊卻再沒有發表過新技術、新進展了。


CEO 今年夏天現身一場科技女性活動

  不止這一家機器人公司倒下

  雖說資金上日漸窘迫,不過 Carbon Robotics 官網直到消失前,一直显示正在招人,且公司今年 7 月還和眾多企業一起,參加了招聘周活動。

  那時,並沒有显示出“馬上就要結束了”的強烈跡象,至少從外表看沒有。

  如今只過去了 3 個月,公司已經在出售資產,員工人數也定格在了 11-20 這一檔。

  所以倒得如此轟然和猝不及防,也令諸多業內外關注者吃驚。

  但長期關注機器人\机械臂的分析師,對此的評論或許能道破癥結所在。

  面對這場破產的結局,IDC 分析師 Remy Glaisner 的感受是:

机械臂的玩法正在改變。之前許多初創團隊可以闖入這樣的領域,是因為通常會選擇軟件路線,硬件用第三方模板,生產机械臂的供應商也由此激增。避“重”就“輕”也可以減少團隊的融資壓力。

  於是之前很長一段時間,看重軟件、硬件能力稀缺,也成了創業公司的普遍現狀。

  但硬件巨頭一旦“醒過來”,市場情況一下子就改變了。

  近年來,像 ABB 這樣的巨頭們紛紛開始推出低成本的机械臂,加之之前湧入的眾多比拼性價比的机械臂創業公司,競爭一下子空前激烈。

  於是物競天擇、行業去泡沫化啟動,大家的生存空間越來越小,最終 Carbon Robotics 這樣的明星公司,願景很好,壁壘卻還不夠深厚,最終被擠出了賽道。

  聽上去令人惋惜,但相同的命運,其實已經在更加重量級的机械臂公司身上發生過。

  2008 年成立的Rethink Robotics,曾經出產過 Baxter 和 Sawyer 兩隻明星機器人,累積融資 1.5 億美元,亞馬遜 CEO 貝佐斯從A輪到E輪參与了 8 次投資。

  2018 年,公司卻在售出2,500 台機器人的喜訊發表后不久,宣布了倒閉。而在那之前,Rethink Robotics 也曾經是機器人技術的全球 50 強。

  他們的機器人同樣能和人類安全相處,是協作機器人 (Cobot) 中的戰鬥機。也正是他們,把協作機器人這個概念,變成了整個行業里舉足輕重的一部分,發揚光大。

  東京有家名叫 Henn Na Cafe 的咖啡館,就買了一隻 Baxter,它用机械臂幫客人做咖啡,還一度成為了店裡的宣傳點。

  而且 Rethink Robotics 的創始人,還是鼎鼎大名的 MIT 機器人教父 Rodney Brooks。

  相比今日倒下的 Carbon Robotics,Rethink Robotics 有大牛光環、有重金投資,還有已經量產售賣的產品。

  但仍沒能逃脫倒閉命運。

  机械臂這片領域的生存難度,由此可見。

  而且也不止是机械臂,整個機器人行業都時常發生轟然倒下的劇情——一路被資本青睞的公司,突然關門。

  這些機器人叫 Anki DRIVE,是智能汽車玩具。2013 年發布后,一度成為了亞馬遜第二暢銷的玩具。

  孕育它的公司叫 Anki,自從 2010 年成立以來,推出的產品幾乎都成了熱門。

  比如在 2016 年推出的另一款產品:Cozmo 機器人。手掌大小,傲嬌個性,可以和人類交流情感。你和 Cozmo 玩遊戲贏了它,機器人也會“生氣”。卡耐基梅隆大學 (CMU) 甚至把它選作教學用的機器人。

  也一度作為 Fast Company 評選的 2019 年度全球最具創新力企業機器人領域 No.1,公司累計賣出了超過 650 萬件產品,年收入接近 1 億美元,累計融資超過 2 億美元……

  卻在今年 4 月宣布關門倒閉。

  當時對外說,因為新一輪融資失敗,微軟亞馬遜等巨頭接盤也沒搞定,只能倒閉清算。

  新技術公司迎商業化大考

  所以縱觀今年倒下的明星機器人公司,或許產品都各有各的亮點,也獲得外界認可,但最終真正規模化時,商業化能力卻無法支撐技術野心。

  如今的 Carbon Robotics,成為技術和商業能力不匹配名單中的一員,成為去泡沫化里倒下的一員,成為明星變流星的一員。

  或許如 Rethink Robotics 創始人、MIT 機器人教父 Rodney Brooks 所言,讓普通人不用編程的機器人,會永遠改變工業機器人。

  但理想豐滿,現實骨感。

  所有新技術、新願景,最終還是要迎接商業化、規模化盈利大考。

  否則風口和關注度過後,飛得越高,跌得越重。

  資本催生下卻長不出翅膀,這樣倒下的公司還少嗎?

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純電動 Mini Cooper SE 將成為中國國產車,年產 16 萬輛

BMW 集團與中國長城汽車合資,將於江蘇建立新廠,專門投入生產 MINI Cooper SE 和部分長城品牌電動車,預計於 2022 年完工並投入生產,每年將可生產 16 萬輛電動車。

靈動可愛的 Mini Cooper,在許多車迷心中都有著特殊的地位,今年 7 月發表了首款純電動版本的 Mini Cooper SE 之後,獲得熱烈迴響,預訂數量已接近 8 萬台,顯示大家對於純電 Mini 的熱愛,因為油電版的 Mini Cooper Countryman 的全球總銷售量也才 3 萬出頭。

Mini Cooper SE 之前公布了官方定價,最低從 27,900 歐元起算,美國售價約 29,900 美元。相比現有的三門款,只貴了一成左右。然而,三年後,中國消費者將有機會買到最便宜的電動 Mini。

電動 Mini Cooper SE 最低價是 27,900 歐元,扣掉全額補助最低可以到 24,400 歐元。

BMW 集團與中國長城汽車集團於 2018 年宣布,將組建合資公司光束汽車,投入在中國的電動車生產計畫,而現在他們正式宣布啟動計畫,於江蘇張家港打造一個新工廠,全部投入電動車的製造,包括了 Mini Cooper SE 和其他長城汽車旗下的電動車。

目前的電動 Mini 只在英國牛津工廠製造,不難想像當產能轉移到中國後,Mini Cooper SE 的價格將有機會進一步調降,來競爭全球最大的電動車市場。這座屬於合資公司光束汽車的新工廠,採用一個新的產銷模式,由 BMW 和長城共同合作開發、設計、製造新產品,但是銷售通路完全沿用原本的品牌渠道。

換句話說,2020 年到 2022 年銷售的電動 Mini,將會是英國製造,而 2022 年後就會有中國製造版本開賣,考量到 Mini 在中國每年約有 30 萬輛的銷售額,同時油電版的 Coutryman 銷量更佔了全球將近五分之一,無怪乎 BMW 會想在最接近主要市場的地方蓋工廠囉。

外型完美復刻油車版

最後,簡單介紹一下 Mini Cooper SE 這台車。Mini 在電動化的路上,盡力保持著跟經典造型一致的設計,畢竟大家愛的就是它的設計。電動版的 Mini 車頭、車身跟車屁股都多了一個黃色的插頭標誌,車頭的氣壩則變成封閉式設計,除此之外,幾乎看不出來差別,連馬達跟充電孔的位置,都完全複製引擎和加油孔的位置。

充電孔的位置跟燃油車版本加油孔的位置相同,蓋子上也有插頭標誌。

動力系統則是採用兄弟車 BMW i3 的核心,具有 184 馬力,最大扭力 270 牛頓米(NM),電池容量 32.6 度(kWh),滿電續航力約 230 公里。0-100 加速時間約 7 秒,極速 150 KM/h,常規充電時間約 3.5 小時可以全滿,快充(50 kW)則是 30 分鐘可以充到 80%。

稍微特別的兩個地方:Mini Cooper SE 沿用品牌特色,都採用前輪驅動形式,在目前的電動車來說比較少見。一般來說,前驅車是為了能更好的整合車內空間而做的設計,然而在電動馬達取代引擎之後,這個優勢幾乎不見了,因此電動車更少採用前驅。然而,前輪驅動是 Mini 車系的特點之一,未來即使放棄前驅,恐怕也是會朝向全驅模式調整,而不太可能用車主不習慣的後驅模式。

此外,電動 Mini 有幾個設計上的細節,除了有車門智慧解鎖(Keyless)設計外,還搭配熱泵式空調技術,在上車前就能先開啟空調,充電口也附有程式化設計,防止別人偷拔。此外,車外也設置了小型揚聲器,在低速行駛時能播放模擬聲浪來警示行人,同時也有單踏板設計,不用踩煞車也能減速。最後,如果你很討厭許多電動車配備的中控大螢幕,Mini Cooper SE 保留了經典的旋鈕與按鈕設計,同時搭配全數位化儀表板,營造一個方便又熟悉的介面。

內裝部分維持著經典設計,大量的旋鈕與按鈕讓人有種親切感。

  •  

(首圖來源:)

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拚擴大市佔!特斯拉 Model 3 獲中國政府補貼

中國工信部 6 日公佈 2019 年第 11 批《新能源汽車推廣應用推薦車型目錄》,其中包括美國電動車大廠特斯拉(Tesla)在中國製造的 Model 3 車款,消費者可獲得約人民幣 2.5 萬元的中國政府補貼,料將為特斯拉進軍全球最大汽車市場帶來不小的提振作用。

路透社報導,根據中國工信部公告,特斯拉(上海)有限公司旗下兩款Model 3純電動轎車入選2019年第11批《新能源車推廣目錄》,主要分成兩種動力配置,續航里程分別為 445 公里和 455 公里,電池系統能量密度分別為 145 瓦時/公斤(Wh/kg)和 153 瓦時/公斤,百公里耗電量分別為 12.4 瓩.小時(kWh)和 12.5 瓩.小時,其他數據則相同。

特斯拉不久前表示,該公司第一座海外工廠「上海超級工廠」(Gigafactory)將於 12 月底展開大規模量產。路透社報導指出,年底前的週產量預計可超過 1,000 輛,全力衝刺明年 1 月 25 日農曆新年前的購車旺季。

特斯拉官網顯示,中國當地製造的 Model 3 起售價為人民幣 355,800 元(約 50,550 美元)。

中國為全球最大電動車市場,特斯拉執行長馬斯克(Elon Musk)將中國市場視為發展重點。路透社 11 月初報導,為進一步扎根中國市場,特斯拉計劃在中國加強原廠服務,在未來幾個月內,將旗下維修保養中心的數量從 29 間增加到 63 間,並將快速充電站的數量提升 39%,達到 362 座,希望藉此擴大中國市場銷量。

據中國汽車工業協會 11 月 11 日公佈,包括混合動力車和純電動車在內的新能源車,10 月銷量比去年同期大減 45.6%,較 9 月的跌幅(34.2%)進一步擴大,原因是中國政府大幅削減電動車購車補貼。

(本文內容由 授權使用。首圖來源:)

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百般受虐!“波士屯動力”機器人這一次槍口對準人類

  【新智元導讀】這两天,一則 Bosstown Dynamics 發布的新視頻在社交媒體瘋傳:視頻中,一個酷似“波士頓動力 Atlas”的機器人在進行射擊訓練,百發百中。被人類各種“虐待”后,它終於拿槍對準了人類。

  如果機器人拿起了槍會怎麼樣?

  這两天,一則 Bosstown Dynamics 發布的新視頻在社交媒體瘋傳:視頻中,一個酷似“波士頓動力 Atlas”的機器人在進行射擊訓練。

  剛開始,機器人在打靶,百發百中:

  緊接着,一旁的測試人員拿着棍棒開始敲打機器人後背,並一腳把它踹倒在地。

  即便如此,機器人仍然擊中靶心,這恐怕就是傳說中的躺贏。

  接下來的一個訓練,機器人先是原地轉了幾圈,開始打靶。要是人類估計早就轉暈了,更別說瞄準射擊。

  此時,旁邊的測試人員用球猛砸機器人頭部、用桶絆倒機器人,仍然無法阻擋機器人的百發百中。

  百發百中的神槍手還不夠,機器人能否區分哪些是人類、哪些是目標呢?只見測試人員用身體擋住靶子,機器人便停止射擊:

  隨即又是新一輪對機器人的“虐待”:腳踹、砸頭、拍磚……這時,機器人將手槍對準了人類:‍

  機器人顯得很克制,縱使被人類百般蹂躪,仍然沒有扣動板機,推翻桌子離開了。

  接着,測試人員把蜜蜂都放出來了,就這樣,機器人還是精準的分辨出了真人和假人,完成了射殺。

  最後,測試人員似乎是讓機器人射殺自己的同類“機器狗”,機器人的內心是拒絕的,欲轉身離開:

  但測試人員用武力逼迫,棍棒砸向機器人。機器人忍無可忍,一腳把人類的棍棒踹飛,向人類開槍警示,最後抱起機器狗逃之夭夭:

  看完是不是怕怕的?機器人現在已經如此神通廣大了?簡直秒殺人類士兵,如果有一天這樣的機器人真的上了戰場,真的不敢想象!

  網友評論:雖然是視頻是合成的,但看完令人後背發涼

  這個視頻在 Youtube 上發出不到半天,點擊率就達到了 170 萬。有網友在視頻下面的評論中表示,這個視頻如果是真的,那確實有點可怕,《終結者》中的“天網”就要降臨了嗎?

  實話告訴大家,這是一則合成的假視頻,請仔細看視頻右下的 logo“Bosstown Dynamics”,並非大名鼎鼎的“Boston Dynamics”。

  雖然視頻是假的,但仍然讓人恐懼,萬一哪天機器人真的拿起槍來會發生什麼?

  不過也有人表達出對視覺特效技術的讚歎,除了極少數細節,這個視頻在絕大多數時間里確實實現了“以假亂真”。

  新智元精選一些熱門評論,看看外國網友是怎麼說的。

  那些認為這視頻是真的的人,我覺得也沒必要笑話他們,畢竟,Corridor 這幾年的 CGI 技術已經突破天際了。

  ——你說現在波士頓動力的人看了這個視頻會怎麼想?

  ——“我們的機器人准能做的更好!

  機器人 OS:啊,蜜蜂!為什麼是蜜蜂!我的傳感器!

  我就是不願意承認這是假的,這就是《輻射 2019》啊

 

  時間來到公元 2419 年,機器人最高法院做出裁定,人類是個殘忍的種族,必須被肉體消滅。

  結尾:小狗狗已拯救,任務完成,撤離現場。 

  2017 年,虐待環境

  2018 年,虐待動物

  2019 年,虐待機器人?                  

  好吧,我承認我看到蜜蜂飛出來才發現這視頻是假的,做的太真實了,幹得漂亮!

  確實真實。在 Twitter 上,知名播客主 Joe Rogan 看起來是應該被騙了。他還特意發了條推特,表示“我們都被忽悠了!”看來之前明顯是當成真的了。

  不過隨後他又發了一條,並表示“太神奇了!”

  能讓博客名嘴被騙了還很開心,而且還大加讚揚的,也是很不容易了。

  揭秘視頻製作團隊:“波士頓動力機器人”反擊人類視頻也出自他們之手

  這則視頻由一個名叫“Corridor Digital”的團隊製作,此前,他們就做了一個“波士頓動力機器人”備受人類虐待后奮起反擊的視頻:

  詳見:

  《請停止霸凌機器人!“波士頓動力 Atlas” 反擊人類真相

  雖然新視頻的製作過程還沒有被放出,但參照上個視頻的製作,我們也能大概知道其中的奧秘:

  Corridor Digital 是一家位於洛杉磯的美國製作工作室。自 2010 年以來,一直以製作與流行文化相關的病毒在線短片視頻而聞名。Corridor Digital 由九名全職員工組成,包括創始人 Sam Gorski 和 Niko Pueringer。他們的頻道擁有超過 500 萬訂戶,並多次獲得 Streamys 獎,包括 2017 年的“視覺和特效獎”。

  這個惡搞團隊還發布了一個製作過程視頻,精彩描繪了他們製作這個波士頓動力機器人假視頻的過程和想法:

  製作者在視頻中說:“我知道你們很多人都見過波士頓動力公司的精彩機器人視頻,比如機器狗走路,人形機器人能穩穩地保住平衡,即使有人在踢它,等等。我們得到了這套運動捕捉裝備,突然間想到這個主意,就是像科學家測試機器人那樣,踢他們,踩他們,用曲棍球棍打他們之類的,最終導致機器人向科學家們發起攻擊。”


幕後

  他們使用的裝備名為 Xsens MVN Animate,是一整套的 3D 角色動畫解決方案,包括一個專有的動作捕捉軟件 MVN Animate。MVN 產品組合包括全身可穿戴動作捕捉(Mocap)解決方案。


製作這個假視頻使用的裝備

  他們還描述了如何設計三維空間,利用攝像機捕捉動作並同步機器人中的跟中攝像機,然後渲染照片,製作 3D 模型,合成 CG 特效等等,感興趣的朋友可以觀看第二個視頻。

  機器人革命會來到嗎?

  眾所周知,波士頓動力公司旗下的機器人很厲害,能走獨木舟,會做后空翻,甚至能作出一套完整的體操動作,其技術無疑是當前最先進的。這也難怪每次波士頓動力發布新視頻都會引起公眾驚嘆甚至害怕。

  上個月,波士頓動力公司在 YouTube 發布了一段新視頻,展示了該公司的 Atlas 機器人完成了一套優雅的體操,包括幾個翻跟頭、一個短距離倒立、一個 360 度旋轉跳躍,甚至還來了一個芭蕾舞式的開腿跳躍!

  優美的倒立:

  完美 360 度轉體:

  翻跟頭+劈叉:

  這一招一式哪裡是我們印象中的機器人!那麼問題來了,你認為機器人革命會來到嗎?如果有一天機器人拿起了槍,會發生什麼呢?歡迎來新智元 AI 朋友圈分享你的觀點:

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媒體近距離接觸谷歌量子計算機:還要解決哪些問題

  原標題:Hands-On with Google’s Quantum Computer

  網易科技訊,10 月 28 日消息,據外媒報道,谷歌不久前宣稱成功實現了“量子霸權”(Quantum Supremacy),推出包含 53 個有效量子比特的處理器 Sycamore ,“對一個量子電路產生的隨機数字採樣 100 萬次”的計算任務,谷歌量子計算機只需要 200 秒,而世界最強超算 Summit 需要 1 萬年。為了證明谷歌量子計算機到底有多神奇,科技記者尼爾·薩維奇(Neil Savage)日前親自操作體驗了一把,並稱就像變魔術。

  記者親身感受:量子計算機哪裡不同

  在谷歌位於美國加州戈萊塔(Goleta)類似車庫的實驗室里,我站在巨大的觸摸屏前,用手指在显示屏上移動包含X、Y、H和其他神秘符號的小方塊。這些方塊代表的是可以在一個量子比特上執行的函數,而量子比特則位於附近的銀色大圓柱體內。在無數函數中,有些會使比特從 1 翻轉到0,或從 0 翻轉到1。

  显示屏上的另一個正方形显示了量子比特的狀態,它看起來像是在球體內的棒棒糖。當“棒棒糖”移動時,它旁邊的数字在 1.0000 到 0.0000 之間振蕩。這是量子比特的強項之一:它們不必像二進制位中那樣要麼是 1 要麼是0,而是可以在介於兩者之間的狀態存在。這種“疊加”特性允許每個量子比特一次不止執行一次計算,而是以一種看起來特別神奇的方式加速計算。

  儘管量子比特的最終讀數依然是 1 或0,但所有這些中間步驟的存在意味着傳統計算機很難或不可能進行類似的計算。對於外行人來說,這個過程可能看起來有點兒像魔術,揮揮手、輕觸觸摸屏,然後從量子帽中拉出一隻兔子。谷歌邀請我和其他記者來到這裏,旨在揭開這個魔術的神秘面紗,以證明它根本不具有魔力。

  在屏幕的右半部分,曲折的線條显示與在量子比特上執行的函數相對應的波形。在這個部分的旁邊是個台式打印機大小的盒子,它將這些波形作為電脈衝通過電線發送到銀色圓柱體中。如果圓柱體打開,你會看到裏面有六 層 腔室,層層排列,就像用金屬絲裝飾的、顛倒過來的婚禮蛋糕。每層腔室都被冷卻到比其上面腔室溫度低得多的程度;最下面一層達到 0.015 開氏度(-273.135 攝氏度),幾乎僅是外層空間的1/200。

   這些腔室都是真空的,不受光和熱的影響,否則會破壞微妙的量子比特,這些量子比特位於所有導線末端的芯片上,在黑暗和寒冷中被隔離。每個量子比特的直徑約為 0.2 毫米,通過普通顯微鏡可以看到。但是經過冷凍和避過外部影響后,每個量子比特都變成了超導體,讓电子自由流動,就好像它成了單原子,可以用量子力學定律決定其行為。

  強度適當的微波脈衝促使量子比特振動。當兩個相鄰的量子比特達到相同的共振頻率時,它們就會相互糾纏,這是另一種量子力學屬性,這意味着測量一個量子比特的狀態也會讓你了解另一個量子比特的狀態。不同頻率的電磁脈衝會引起量子比特翻轉。

  各方評論:“量子霸權”有意義嗎?

  谷歌的量子軟件工程師克雷格·吉德尼(Craig Gidney)表示,“量子計算機更像是裝有一串鐘擺的盒子。我和其他在腔室外發送信號的人正在拉動鐘擺的弦,通過改變它們的擺動幅度來執行不同的邏輯運算。”

  谷歌的量子團隊稱,所有這些寒冷和振動讓其獲得了量子霸權,讓量子計算機可以做普通計算機無法做到的事情。在本周發表在《自然》雜誌上的論文中,谷歌工程師描述了他們用來證明量子霸權的基準實驗。他們的程序運行在 50 多個量子比特上,檢查量子隨機數發生器的輸出。

  谷歌量子人工智能實驗室經理哈特穆特·奈文(Hartmut Neven)說,有些批評人士抱怨這是個人為問題,只適用於有限的現實應用程序。對此,奈文反駁稱:“Sputnik(人類第一顆人造衛星)也沒有太多實際用途,它只是繞着地球旋轉。然而,它代表着太空時代的開始!”

  芝加哥大學專註於量子信息工程的凝聚態物理學家戴維·奧沙洛姆(David Awschalom)沒有參与這項研究,但他同意谷歌項目解決了一個非常特殊的問題,並補充說,谷歌不能聲稱自己擁有了通用量子計算機。他說,通用量子計算機可能需要 100 萬個量子位元,而且還需要很多年才能實現。但他相信,谷歌的團隊已經實現了重要的里程碑,為其他科學家取得突破奠定了基礎。

  谷歌的量子計算芯片被稱為 Sycamore,使用了 53 個量子比特來實現其結果,芯片上第 54 個量子比特出現了故障。Sycamore 的目標是隨機產生 1 和 0 的字符串,每個量子比特可產生 253 比特字符串(也就是大約 9.700199254740992 千萬億位字符串)。由於量子位相互作用的方式,有些字符串比其他字符串更有可能出現。

  Sycamore 運行数字生成器 100 萬次,然後對結果進行採樣,得出任何給定字符串出現的概率。谷歌團隊還在橡樹嶺國家實驗室的超級計算機 Summit 上運行了一個更簡單的測試版本,然後根據這些結果進行外推,以驗證 Sycamore 的輸出。新的芯片在 200 秒內完成了任務。研究人員估計,同樣的運算需要花費 Summit 上萬年的時間。

  然而,IBM 的研究人員上周早些時候發表論文,稱在理想條件下,使用額外的內存存儲,Summit 可以在两天半內完成上述任務。IBM 也在致力於開發量子計算,該公司科學家們在 IBM Research 博客上寫道:“因為加州理工學院理論物理學家約翰·普雷斯基爾(John Preskill)在 2012 年提出的‘量子霸權’這個術語的最初含義,是為了描述量子計算機可以做經典計算機無法做到的事情,顯然谷歌量子計算機還沒有邁過這個門檻。”因此,也許谷歌取得的成就可以貼上“量子優勢”的標籤。

  但德克薩斯大學奧斯汀分校理論計算機科學家斯科特·阿隆森(Scott Aaronson)表示,說量子霸權尚未實現並不完全正確,畢竟 Sycamore 的速度比 Summit 快得多。隨着谷歌系統中量子比特數量的增長,其計算能力將呈指數級增長。從 53 個量子比特增加到 60 個量子比特將使該公司量子計算機的計算能力相當於 33 台 Summit。在達到 70 個量子比特時,類似 Summit 的傳統超級計算機可能要變得與城市大小相當才能擁有同樣的處理能力。

  阿隆森還表示,谷歌所取得的成就可能已經有了些意想不到的實用價值。谷歌的系統可以用來產生被量子物理定律證實為隨機的数字。例如,該應用程序可能會產生比人類或傳統計算機所能提供的密碼強得多的密碼。

  阿隆森承認:“我現在不確定,爭論它是不是取得了‘霸權’是否正確。”他說,量子計算領域尚未就比較不同量子計算機的最佳方式達成一致,特別是那些建立在不同技術上的量子計算機。儘管 IBM 和谷歌都在使用超導體來創建它們的量子比特,但另一種方法依賴於捕獲離子,即帶電原子懸浮在真空中,並由激光束操縱。IBM 提出了一種稱為“量子體積”的度量標準,其中包括諸如量子比特執行計算的速度以及它們避免或糾正錯誤的能力等因素。

  谷歌還要解決哪些問題?

  事實上,糾錯是量子計算機科學家必須掌握的,這樣他們才能製造出真正有用的設備,特別是包含數千個量子比特的設備。研究人員說,到那時,機器可以對化學反應進行詳細的模擬,這可能會促使新的藥物或更好的太陽能電池出現。而且他們還可以快速破解最常用於保護互聯網數據的密碼。

  不過,要想達到這種性能,量子計算機必須能夠自我糾正,找到並修復其操作中的錯誤。當一個量子比特自發地從 1 翻轉到0,或者當它的量子疊加由於外部世界的干擾而衰減時,就會出現錯誤。谷歌的量子比特目前在衰變前持續約 10 微秒。項目研究人員瑪麗莎·朱斯蒂娜(Marissa Giustina)說:“它們的壽命是有限的。它們非常脆弱,當與周圍環境相互作用時,我們可能就會失去量子信息。”

  傳統計算機通過冗餘來解決糾錯問題,通過測量電容器中的單個电子而不是數萬個电子來決定数字位是開還是關。相反,量子比特本質上是概率問題,所以試圖將它們聚集在一起執行批量測量是行不通的。谷歌正在開發一種統計方法來糾正錯誤,加州大學聖巴巴拉分校物理學家約翰·馬蒂尼斯(John Martinis)與該公司合作開發了 Sycamore。他表示,到目前為止,初步結果显示,沒有任何跡象表明錯誤糾正變得越來越好。看起來,這個項目還會繼續下去。

  與此同時,谷歌的工程師將致力於改進他們的量子比特,以產生更少的錯誤,這也可能允許更多的量子比特相互關聯。他們還希望縮小鏈子計算機的控制箱體積,每個控制箱可以處理 20 個量子比特及其相關電路,因此需要三個控制箱才能運行 Sycamore 的 53 個量子比特。如果他們的系統增長到大約 1000 個量子比特,其冷卻需求將超過那些巨大銀色圓柱體的容量。

  在谷歌從事量子硬件和架構工作的朱利安·凱利(Julian Kelly)表示,該公司的聲明首先是一項工程成就,但它可能會開闢一片未開發的領域。他說:“我們已經證明了量子硬件可以做些極其困難的事情,我們正在以前沒有人能夠進行實驗的領域開展業務。不過,這種進步產生的影響還不確定,畢竟我們也才剛剛邁入這道門檻兒。”

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16 TB,希捷發布全球首款最大人工智能監控硬盤


2019 中國國際社會公共安全博覽會(CPSE)希捷展位

  今天,在 2019 深圳安博會上,希捷展示了全線安防存儲解決方案,併發布 16TB 希捷酷鷹人工智能(SkyHawk AI)監控硬盤。

  “它是目前全球首款最大容量的人工智能監控硬盤,它的推出將會進一步推動人工智能在安防監控中的應用,促進智能安防的快速布局。”希捷科技全球副總裁暨中國區總裁孫丹介紹道。

  物聯網、人工智能、5G、雲計算和大數據等技術飛速發展,安防行業不斷與移動互聯網、物聯網融合,開啟了全新的智慧安防的時代。

  中國安防行業發展速度空前,安防行業將向規模化、自動化、智能化轉型升級。據統計,2018 年安防收入達 7200 億元,到 2020 年,安防企業總收入將達到 8700 億元左右,年增長率達到 10% 以上。

  安防行業的發展突飛猛進,為了更有效滿足安防信息整合、安防數據分析和信息有效挖掘的需求,安防行業將會在端、邊和雲幾個方面實現更廣泛的布局。

  這對存儲解決方案提出了更高的要求。

  存儲解決方案不僅需要做到滿足大容量存儲需求,為爆髮式的的數據增長提供存儲空間;還必須能夠打造智能化的存儲產品,適應人工智能等應用,提升端的效率;

  此外,在 5G 等新技術的加持下,邊緣會變得更加重要,硬盤的健康管理將成為重中之重。存儲是安防行業健康發展的重要保障,基於多年的行業洞察,希捷一直以來积極響應安防行業的需求,在端、邊、雲實現全面部署,為安防行業提供卓越而極致的統一數據體驗(UDX)。


希捷酷鷹人工智能(SkyHawk AI)監控硬盤 16TB

  IT4.0 時代已經到來,希捷將打通終端、邊緣、核心的數據,以統一的數據保護、數據編排及數據管理,實現跨平台的統一數據體驗。

  而針對安防領域,希捷將通過統籌整合希捷酷鷹人工智能(SkyHawk AI)監控硬盤、希捷酷鷹硬盤健康管理(SkyHawk Health Management)等產品與技術,聚焦數據,引領安防領域的不斷髮展與突破。

  在本屆安博會上,希捷宣布,希捷酷鷹人工智能(SkyHawk AI)監控硬盤容量升級至 16TB。該硬盤為深度學習應用而設計,支持繁重的 AI 工作負載和流暢的視頻流。

  該產品適合具有密集計算工作負荷的 AI 環境,包括增強緩存、低延遲和強大的隨機讀取性能。SkyHawk AI 支持超過 10,000 小時的視頻和分析,為全天候監控系統的繁重工作負荷提供有力保障,支持三倍於標準監控硬盤的工作負荷。該產品還包括 SkyHawk Health Management 和 Rescue 數據恢復服務計劃。

  作為關注安防存儲並着眼於解決安防行業需求的企業,希捷一直傾聽行業需求,針對行業特定的需求,不斷研發、定製專業解決方案,2017 年,希捷與合作夥伴共同研發了希捷酷鷹硬盤健康管理(SkyHawk Health Management),提供可操作的預防、干預和恢複選項,為安防監控系統存儲提供更強大的保障,進一步提升邊緣數據中心的健康管理能力。

  此外,希捷還在此次展會展示了 HAMR(熱輔助磁記錄)技術。

  HAMR 技術實現硬盤上可存儲數據量的大幅增長,應對雲數據中心大容量存儲的需求。HAMR 技術通過將更多的容量放入與傳統硬盤相同的空間來降低總體擁有成本,解決大容量存儲需求。

  孫丹表示:“中國正在向城市化高速邁進,而智慧城市、教育、金融以及交通管理等對於安防的需求日益旺盛。在中國的 20 多年來,希捷見證了中國安防行業的快速發展,也深刻感受到行業不斷出現的新變化、新需求。因此,希捷在數據存儲、分析以及學習等方面進行不斷研發,突破技術障礙。我們致力於為安防行業的合作夥伴提供最佳存儲解決方案,打造統一數據體驗(UDX),助力安防行業的成長。”雷鋒

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盤點 2019 台灣市售電動車,特斯拉 91% 市占稱霸全國

今年台灣整體車市銷售表現下滑,不過純電動車在特斯拉 Model 3 亮眼表現下,比起去年成長了兩倍之多,其中 91% 的車主都選擇了特斯拉,我們整理了台灣市售入門款電動車的比較,看看為什麼特斯拉會稱霸。

與全球純電動車市場相比,台灣消費者在 2019 年的選擇並不多,僅有 4 個品牌,分別是 Nissan、特斯拉、BMW 和納智捷,特斯拉選擇最多,包含 Model 3、Model S、Model X,BMW i3 則有兩種規格,Nissan Leaf 在下半年才開賣,只有一種規格;納智捷的 S3 EV+ 是唯一在官網沒有提供任何資訊的車型,目前只提供公務用跟營業用車購買,一般消費者想買還得自行找門路。

(Jaguar I-pace 於 10 月正式開賣,尚未領牌,不計入本次比較。)

在這份比較中,我們只比較入門級車款,並採用官網提供的最低定價。其中比較需要特別指出的是 S3 EV+,車價雖然是 69.9 萬,但是電池是另外銷售,價格為 50 萬,除此之外,也是唯一需要支付電池月租費的車款,每月是 6,300 元,這點需要特別注意。

假設我們以用車年限 10 年來計算,S3 EV+ 的電池月費還要再加上 75 萬,會是一個驚人的負擔。但這一點也是有可能改變的,在他們下一代的電動車 U5 身上,目前沒看到收取電池月費的項目,未來如果取消了電池月費,那麼納智捷就可以名正言順的成為價格最低的純電動車。在那之前,Nissan Leaf 看起來是價格最親民的選擇。

雖然 Tesla Model 3 的價格看起來只比 Leaf 高一些些,但多數車主都會選購 Autopilot 的功能,費用是 19 萬,這樣就拉開了價差。

里程焦慮是特斯拉稱霸關鍵

特斯拉真正讓競爭對手相形失色的關鍵,在於它的電池組和動力。可以看到 Model 3 擁有最佳的能源效率,每一百公里消耗的電能是 12.2 kW,同時它又有容量最大的電池組,高達 50 kWh,因此在滿電續航力的項目,完全海放對手,比第二名的 BMW i3 多了一百公里。假設以 190 萬的價格來比較,Model 3 Long Range 版本的里程又再拉高到 560 公里,讓 BMW 很難對抗(里程標準,採用歐盟新規格 WLTP 數據)。

跑得遠的同時,特斯拉還跑得更快,不僅擁有最快的加速度,也有最高的極速。值得注意的是,S3 EV+ 的驅動馬達,擁有跟 Model 3 同等級的出力,如果能夠搭配良好的配置與車身設計,也許就能繳出更漂亮的動力表現

根據,2019 年 10 月為止,台灣總共有 1,767 輛純電動車領牌,其中特斯拉就有 1,609 輛,完全稱霸了台灣的純電動車市場。雖然對比同時段的油電之王 Toyota ,旗下混合動力車總共領牌 8.610 輛,還有不小的差距。但是樂觀的看法則是,特斯拉今年在台灣的銷量已經成長了 3 倍,必須要歸功給 Model 3。

相比全球純電動車市場,特斯拉雖然表現突出,但也不至於屠殺對手到這種程度。除了長期銷售不錯的 Leaf 之外,包括 Jaguar I-pace、Renault Zoe、BMW i3 以及 VW、Audi、現代、比亞迪等純電車款都有一定程度的銷量,為何台灣人這麼獨愛特斯拉呢?

▲ 以每一萬元能獲得的里程來看,Model 3 遠遠領先所有競爭者。(Source:科技新報)

關鍵還是在充電。相較於中國、美國和歐洲,台灣的充電樁數量遠遠落後,這會帶來兩個問題。第一,充電配套少,會影響消費者購買純電車的意願,因此車商引進電動車的意願也低落。目前全球銷售中的電動車有將近 30 款,台灣則只有 5.5 款(S3 EV+ 算 0.5)可以選,選擇少的情況下,訂單就容易集中在同一家身上。相信有不少朋友應該也很期待 Audi、Benz 跟 Porsche 的電動車,趕緊在台上市吧?

第二個問題是,缺少充電配套時,里程焦慮會提高,因此續航力高,就容易獲得青睞。平心而論,台灣駕駛人每天要開超過 200 公里的並不多,為什麼需要這麼高的續航里程呢?

目前常見的一個說法,家裡能充電就買特斯拉,其實正好相反。如果家裡能充電,公司或是主要活動範圍也有充電站,那麼 200 公里的續航力其實就可以滿足日常使用,購車時就能考慮其他因素;相反的,如果家裡沒有充電位,你可能就會需要在假日或是特定時候去外頭充電,不管是去充電站或是大賣場,都增加了一些不確定因素,在這種情況下,如果想要買電動車,就一定會希望續航力越高越好,來提高充電彈性。

簡單來說,由於充電設備不足,特斯拉的續航力優勢被放大,加上競爭對手少,因此特斯拉在台灣電動車市場可以完全制霸。同時,特斯拉持續在增建 SuperCharge 快充站,最新的嘉義站可望在農曆年前完工,即使是開電動車南下返鄉,也可以在這邊下去充電休息,滿足南北來回所需的電力。

特斯拉在 2020 年會否繼續稱霸呢?很有可能,但將會面臨更多挑戰,包含已經開始銷售的 Jaguar I-pace 和即將在台上市的 Porsche 電動 Taycan,將會影響中高階車款的市場,而且有消息指出,保時捷正計畫於明年內,在台灣建置 15 座以上的超充站,將有機會改變市場生態。而低價位的電動車,包括納智捷和英國品牌 MG,也都有在台灣推出新車款的機會,非常值得期待。

(合作媒體:。首圖來源:)

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