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百般受虐!“波士屯動力”機器人這一次槍口對準人類

  【新智元導讀】這两天,一則 Bosstown Dynamics 發布的新視頻在社交媒體瘋傳:視頻中,一個酷似“波士頓動力 Atlas”的機器人在進行射擊訓練,百發百中。被人類各種“虐待”后,它終於拿槍對準了人類。

  如果機器人拿起了槍會怎麼樣?

  這两天,一則 Bosstown Dynamics 發布的新視頻在社交媒體瘋傳:視頻中,一個酷似“波士頓動力 Atlas”的機器人在進行射擊訓練。

  剛開始,機器人在打靶,百發百中:

  緊接着,一旁的測試人員拿着棍棒開始敲打機器人後背,並一腳把它踹倒在地。

  即便如此,機器人仍然擊中靶心,這恐怕就是傳說中的躺贏。

  接下來的一個訓練,機器人先是原地轉了幾圈,開始打靶。要是人類估計早就轉暈了,更別說瞄準射擊。

  此時,旁邊的測試人員用球猛砸機器人頭部、用桶絆倒機器人,仍然無法阻擋機器人的百發百中。

  百發百中的神槍手還不夠,機器人能否區分哪些是人類、哪些是目標呢?只見測試人員用身體擋住靶子,機器人便停止射擊:

  隨即又是新一輪對機器人的“虐待”:腳踹、砸頭、拍磚……這時,機器人將手槍對準了人類:‍

  機器人顯得很克制,縱使被人類百般蹂躪,仍然沒有扣動板機,推翻桌子離開了。

  接着,測試人員把蜜蜂都放出來了,就這樣,機器人還是精準的分辨出了真人和假人,完成了射殺。

  最後,測試人員似乎是讓機器人射殺自己的同類“機器狗”,機器人的內心是拒絕的,欲轉身離開:

  但測試人員用武力逼迫,棍棒砸向機器人。機器人忍無可忍,一腳把人類的棍棒踹飛,向人類開槍警示,最後抱起機器狗逃之夭夭:

  看完是不是怕怕的?機器人現在已經如此神通廣大了?簡直秒殺人類士兵,如果有一天這樣的機器人真的上了戰場,真的不敢想象!

  網友評論:雖然是視頻是合成的,但看完令人後背發涼

  這個視頻在 Youtube 上發出不到半天,點擊率就達到了 170 萬。有網友在視頻下面的評論中表示,這個視頻如果是真的,那確實有點可怕,《終結者》中的“天網”就要降臨了嗎?

  實話告訴大家,這是一則合成的假視頻,請仔細看視頻右下的 logo“Bosstown Dynamics”,並非大名鼎鼎的“Boston Dynamics”。

  雖然視頻是假的,但仍然讓人恐懼,萬一哪天機器人真的拿起槍來會發生什麼?

  不過也有人表達出對視覺特效技術的讚歎,除了極少數細節,這個視頻在絕大多數時間里確實實現了“以假亂真”。

  新智元精選一些熱門評論,看看外國網友是怎麼說的。

  那些認為這視頻是真的的人,我覺得也沒必要笑話他們,畢竟,Corridor 這幾年的 CGI 技術已經突破天際了。

  ——你說現在波士頓動力的人看了這個視頻會怎麼想?

  ——“我們的機器人准能做的更好!

  機器人 OS:啊,蜜蜂!為什麼是蜜蜂!我的傳感器!

  我就是不願意承認這是假的,這就是《輻射 2019》啊

 

  時間來到公元 2419 年,機器人最高法院做出裁定,人類是個殘忍的種族,必須被肉體消滅。

  結尾:小狗狗已拯救,任務完成,撤離現場。 

  2017 年,虐待環境

  2018 年,虐待動物

  2019 年,虐待機器人?                  

  好吧,我承認我看到蜜蜂飛出來才發現這視頻是假的,做的太真實了,幹得漂亮!

  確實真實。在 Twitter 上,知名播客主 Joe Rogan 看起來是應該被騙了。他還特意發了條推特,表示“我們都被忽悠了!”看來之前明顯是當成真的了。

  不過隨後他又發了一條,並表示“太神奇了!”

  能讓博客名嘴被騙了還很開心,而且還大加讚揚的,也是很不容易了。

  揭秘視頻製作團隊:“波士頓動力機器人”反擊人類視頻也出自他們之手

  這則視頻由一個名叫“Corridor Digital”的團隊製作,此前,他們就做了一個“波士頓動力機器人”備受人類虐待后奮起反擊的視頻:

  詳見:

  《請停止霸凌機器人!“波士頓動力 Atlas” 反擊人類真相

  雖然新視頻的製作過程還沒有被放出,但參照上個視頻的製作,我們也能大概知道其中的奧秘:

  Corridor Digital 是一家位於洛杉磯的美國製作工作室。自 2010 年以來,一直以製作與流行文化相關的病毒在線短片視頻而聞名。Corridor Digital 由九名全職員工組成,包括創始人 Sam Gorski 和 Niko Pueringer。他們的頻道擁有超過 500 萬訂戶,並多次獲得 Streamys 獎,包括 2017 年的“視覺和特效獎”。

  這個惡搞團隊還發布了一個製作過程視頻,精彩描繪了他們製作這個波士頓動力機器人假視頻的過程和想法:

  製作者在視頻中說:“我知道你們很多人都見過波士頓動力公司的精彩機器人視頻,比如機器狗走路,人形機器人能穩穩地保住平衡,即使有人在踢它,等等。我們得到了這套運動捕捉裝備,突然間想到這個主意,就是像科學家測試機器人那樣,踢他們,踩他們,用曲棍球棍打他們之類的,最終導致機器人向科學家們發起攻擊。”


幕後

  他們使用的裝備名為 Xsens MVN Animate,是一整套的 3D 角色動畫解決方案,包括一個專有的動作捕捉軟件 MVN Animate。MVN 產品組合包括全身可穿戴動作捕捉(Mocap)解決方案。


製作這個假視頻使用的裝備

  他們還描述了如何設計三維空間,利用攝像機捕捉動作並同步機器人中的跟中攝像機,然後渲染照片,製作 3D 模型,合成 CG 特效等等,感興趣的朋友可以觀看第二個視頻。

  機器人革命會來到嗎?

  眾所周知,波士頓動力公司旗下的機器人很厲害,能走獨木舟,會做后空翻,甚至能作出一套完整的體操動作,其技術無疑是當前最先進的。這也難怪每次波士頓動力發布新視頻都會引起公眾驚嘆甚至害怕。

  上個月,波士頓動力公司在 YouTube 發布了一段新視頻,展示了該公司的 Atlas 機器人完成了一套優雅的體操,包括幾個翻跟頭、一個短距離倒立、一個 360 度旋轉跳躍,甚至還來了一個芭蕾舞式的開腿跳躍!

  優美的倒立:

  完美 360 度轉體:

  翻跟頭+劈叉:

  這一招一式哪裡是我們印象中的機器人!那麼問題來了,你認為機器人革命會來到嗎?如果有一天機器人拿起了槍,會發生什麼呢?歡迎來新智元 AI 朋友圈分享你的觀點:

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哈佛版更逼真人造肉來了!讓動物細胞“長成”肉,接近真肉質地

  更逼真的人造肉來了。來自哈佛大學的科學家在可食用的明膠支架上培養了兔和牛的肌肉細胞,這些細胞細長而粘連,接近真實肉的質地和堅實度。

  此前,在人造肉資本市場上大紅大紫的不可能食品公司( Impossible Foods)和超越肉食公司(Beyond Meat ),其主打的漢堡均源於植物蛋白,且為糊糊狀的肉餡餅,其外觀和質地不及天然的牛排。

  10 月 21 日,這項源於動物細胞培養的人造肉研究發表在《npj-食品科學》(npj Science of Food)上,通訊作者是哈佛大學生物工程與應用物理學教授 Kit Parker。那麼,這些研究解決動物細胞培養肉的工業化問題了嗎?我們距離其上市還有多遠?

  一、明膠腳手架

  人造肉的挑戰之一就是讓肉長成纖維狀。動物肉主要由肌肉、脂肪和結締組織組成,如同我們肉眼所見,骨骼肌由細長纖維構成。肌肉細胞需要附着在培養基質上才能生長並嵌入到相應組織中,最終形成細胞組織紋理及微觀結構,而錨定對於密集堆積的肌肉纖維排列尤為重要。論文第一作者 Luke MacQueen 說,骨骼肌細胞是貼壁細胞,其生長需要腳手架,這樣細胞才能以三維的形式附着生長。

  理想的支架系統應該具有相對較大的比表面積,可靈活地收縮擴張,且易於與培養組織分離。已有的支架系統存在回收困難、成本高、穩定性不足等問題,那麼可食用或可降解的支架,以及可重複利用的支架就成為科學家努力的方向。

  哈佛大學的研究人員將目光投向了明膠。在天然肉中,細胞外基質(ECM)蛋白支架起到細胞錨定和支持組織生長的作用,其中膠原蛋白是骨骼肌中最豐富的 ECM 蛋白,約佔干肌質量的 1%-10% 。明膠是膠原蛋白的衍生物,廣泛用於食品行業,因此明膠超細纖維就代表了肌肉組織的結構和生化特徵,於是也就成了腳手架的優選對象。

  研究人員採用了 Kit Parker 團隊開發的浸沒旋轉噴射紡絲技術(iRJS),這是一種利用離心力的納米纖維紡絲裝置,可以精確控製取向,模擬身體里高度定向的組織。具體而言就是,拉伸紡絲,用浸在聚合物或蛋白質容器中的高速旋轉鬃,拉出一小滴溶液進入噴射器,纖維以螺旋軌道運動,並且在從鬃毛分離之前凝固,進入收集器。本質上,這是一台改良版“棉花糖機器”。


明膠纖維的尺寸。來源:哈佛大學


明膠纖維。來源:哈佛大學

  這些明膠纖維直徑在 1.3 微米到 8.7 微米之間,這可媲美天然的膠原纖維。研究人員將食用明膠做成紡絲,隨後將牛主動脈平滑肌細胞和兔骨骼肌成肌細胞植入到明膠紡絲上之後,這些細胞即長成細長結構,接近了真實的肉質。


比較明膠纖維(上圖)與兔子骨骼肌(下圖)的电子顯微鏡照片可發現,明膠支架與骨骼肌的形狀和質地相似。來源:哈佛大學

  研究人員比較了人造肉與兔子肉、培根、牛裡脊熏火腿等肉類質地后發現,天然肉含有的肌纖維更多,也就是說,天然肉更成熟。

  為了比較最終產品和真肉之間的質地,研究人員還進行了多項食品行業常用的分析:如在電熱板上加熱人造肉肉來模擬烹飪,測量切下每一塊肉所需的力度。最後,他們發現這種實驗室生長的肉介於漢堡和牛裡脊肉之間。

  研究人員認為,用浸沒旋轉噴射紡絲技術來生產明膠纖維是可以滿足工業化量產需求的。並且,這個技術還可以添加更多的多糖等分子纖維成分,這就為肌肉細胞生長的腳手架拓展了更多可能性。

  研究還發現,短於 20 微米的肌肉纖維會促進細胞聚集,而長於 1 厘米的肌肉纖維則更喜歡排列成細長狀。

  二、量產還需等待

  江南大學生物工程學院教授周景文評價說,以往大量的動物細胞培養的研究工作都是針對基礎研究和醫學研究,很少有人想到動物細胞培養的支架的可食用性。哈佛學者在可食用明膠支架上培育兔子和牛的肌肉細胞是一個非常好的嘗試,為後續細胞培養肉的研究提供了很好的研究思路。


Mark Post 手持第一款動物細胞人造肉。來源:PA Wire

  動物細胞人造肉第一人、荷蘭馬斯特里赫特大學教授 Mark Post 在接受 DeepTech 採訪時則表示,哈佛的研究是一個開始但並非很新穎。腳手架對於厚牛排很重要,明膠的優點是可食用,但缺點是仍然要來自牛。另外,有其他凝膠和支架選項來實現紋理化,比如打印或注塑。

  2013 年,Mark Post 用動物細胞組織培養方法生產出了第一塊人造肉,這塊肉是通過胚胎干細胞在富含氨基酸、脂質、維生素的培養液中增殖、分化、融合形成的。細胞培育是在類似發酵裝置的生物反應器中進行的,幾周之後,這種肌肉組織即可食用。這個研究得到了 Google 聯合創始人 Sergey Brin 的資助。

  Mark Post 也是荷蘭公司 Mosa Meat 的聯合創始人兼首席問題官(CSO)。2013 年荷蘭團隊推出的這個人造漢堡成本高達 25 萬歐元,到了 2017 年這個成本已經降到了 10 歐元。

  Mark Post 介紹說,動物人造肉目前還需要解決動物細胞的產量問題,雖然已經有了技術,但優化過程需要時間。另一個挑戰則是,需要通過增加配料供給來降低成本,目前的高純的配料主要供給了醫療領域。

  周景文對此作了更詳盡的分析。大部分動物干細胞只能進行有限次數的傳代,那麼細胞培養人造肉面臨着干細胞獲取來源、誘導分化的控制、低成本的大規模培養等一系列問題,很多是以往從未有人涉足的,可能需要更長的時間,特別是在干細胞獲取和動物細胞培養方面的顛覆性的創新,才有可能實現商業化。

  三、動物肉 PK 植物肉


數據來源:張國強等 2019 年發表在生物工程學報上的論文《動物細胞培養技術在人造肉研究中的應用》 ,由 DeepTech 譯制

  依據蛋白來源,人造肉分為植物蛋白肉和動物細胞培養肉。目前的植物蛋白肉主要是基於組織蛋白的進一步加工。植物組織蛋白的出現已經有很長的歷史,在國內國外都有很好的研究和產業化基礎。植物蛋白肉主要是採用植物來源的原料,通過物理和生物的方法,輔以一些助劑,使植物蛋白在風味、口感、質地、營養等方面更接近動物肉,並不是從植物細胞開始培養。

  目前備受資本市場熱捧的兩種人造肉產品均為植物細胞來源。Beyond Meat  公司產品包括植物成分製造的漢堡、香腸和碎肉,其植物成分主要來自豌豆和蠶豆。另一家明星公司 Impossible Foods 公司的漢堡則用大豆蛋白替換了原來版本的小麥蛋白,以避免麩質。

  與植物細胞來源的人造肉相比,動物細胞來源的人造肉的蛋白品質更好,要知道,植物蛋白缺少賴氨酸和蛋氨酸,是不完全蛋白。周景文對 DeepTech 介紹說,細胞培養肉是利用動物細胞培養代替傳統的養殖業,在成分上與真實肉製品具有天然的高度相似性。這與植物蛋白肉相比,在品質上具有先天性的優勢。

  Mark Post 認為,基於植物的人造肉已經有 35 年歷史,顯然走得更遠了,但是植物人造肉不能完美模仿整塊牛排的組織,其組織紋理化也很困難,而這方面已經在某些動物人造肉上實現了。所以只有等動物人造肉進入市場,才能知道消費者的反應,才能知道植物人造肉和動物人造肉哪個走得更快。

  Mark Post 並不擔心社會對其產品的接受度問題。他說,人們的接受度正在提高,尤其是現在人們越來越意識到了畜牧業的環保問題和安全問題。

  不過周景文認為,植物蛋白肉可以被迅速接受,其中有一部分因素是很多素食主義者,或者對於健康比較在意的人群,而這些人群可能會在意動物細胞培養的人造肉。

  周景文介紹說,江南大學正在進行人造肉的研發工作,其主要的研究工作包括植物組織蛋白的製備、植物蛋白加工關鍵酶和血紅蛋白的發酵生產、脂肪和關鍵風味物質的發酵生產、動物細胞大規模低成本培養的反應器設計和過程優化等,並與相關團隊合作開展干細胞低成本獲取和培養方面的工作。此外,針對當前人造肉發展過程中可能存在的問題,進行了一些食品安全評估等方面的工作,為後續制訂相關的標準、政策、法規,提供依據。

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紫金山天文台:淡藍色“神秘”天王星今晚迎觀賞窗口


天王星資料圖。韋國攝

  中新網南京 10 月 28 日電 (楊顏慈)中國科學院紫金山天文台 28 日發布消息:長期湮沒在公眾視線中的天王星即將發起“沖日”表演。這一頗具神秘色彩的淡藍色圓面天體,將於當晚開啟絕佳觀測窗口。

  作為太陽系的八大行星之一的天王星,是太陽系由內往外的第 7 顆行星,也是最為“冷冰冰”的行星。專家介紹,天王星大氣的主要成分是氫、氦和甲烷,內核由冰和岩石組成,平均溫度在-220.15℃,通體呈現淡藍色。

  在歷史長河中,由於天王星暗淡的“星光”和緩慢的運行軌道,直到 1781 年才被確認為行星,此前則一直被當做恆星看待。這一發現,擴展了太陽系的已知邊界,並且使天王星成為第一顆使用望遠鏡發現的行星。

  相對其他行星而言,天王星的觀測較為困難,僅在“沖日”期間,可一窺這顆“冰巨星”的神秘芳容。

  天文學家介紹,所謂的天王星“沖日”,其實是指天王星和太陽正好分處地球兩側,三者幾乎成一條直線。此時,天王星與地球距離最近,亮度較高,是觀測天王星的絕佳時機。

  根據天文測算,天王星與地球的會合周期是 369.6 天,即天王星沖日平均 369.6 天出現一次。本次“沖日”時,天王星的亮度約為 5.7 等,肉眼難以分辨。

  本次“沖日”時,天王星會在日落時升起,次日日出時落下。天文專家建議,有興趣的公眾可將觀測地點選在避開強光源的視野開闊之處,比如郊外或者山頂,並通過口徑較大、焦距較長的天文望遠鏡尋覓一顆緩慢移動的淡藍色圓面天體。

  專家提醒,儘管天王星“沖日”期間較為適宜觀測,但要從茫茫星海中把它分辨出來,還是要藉助望遠鏡和星圖定位,僅憑肉眼較難識別。(完)

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360發布“家庭安全大腦”,並宣布殺入線下安防市場!

  10 月 28 日,“守護升級智造未來” 360 IoT 安防戰略升級暨新品發布會在深圳舉行。會上,備受關注的 360 家庭安全大腦正式發布。這標志著此前 360 公司提出的家庭安全大腦概念正式落地應用,360 IoT 戰略實現了跨越式的升級。日漸完善的 360 智能家庭安防體系正全方位守護居家安全,給更多的社會“中堅力量”帶來安全感。

  360 智能家庭安防體系補上最核心一環

  在今年 3 月舉行的 IoT 春季發布會上,360 集團董事長兼 CEO 周鴻禕對外預發布了 360 家庭安全大腦的概念。他希望為家庭日常場景打造一整套安防體系,這一體系以 360 家庭安全大腦為核心,由它協調調度家庭內部的防火牆、家用攝像頭、可視門鈴、AI 音箱、掃地機器人、兒童手錶等硬件產品,實現這些設備之間的互聯互通,協同聯動。

  用戶在家庭內部可以輕鬆享受這些智能硬件帶來的便捷,也可以在不在家的時候隨時隨地查看家庭內部的情況。對於那些日常工作繁忙,無暇照顧老人小孩的社會中堅力量來說,這套解決方案不僅能將他們從繁雜的家務勞動中解脫出來,更能有效消除他們日常的焦慮感,以更多的精力投身到工作之中。

  從 360 家庭安全大腦概念首次提出到如今落地的幾個月時間里,360 智能硬件產品體系不斷完善,並相繼發布了多款安防相關硬件新品。目前,360 公司的安防智能硬件產品已經涵蓋室內安全、門前安全、戶外及店鋪安全、安防行業等多個應用場景。此次,360 家庭安全大腦正式發布,補齊了 360 智能家庭安防體系中最核心的一環。

  以圖像識別為核心的端側 AI 能力再升級

  在發布會上,360 IoT 家庭安防業務負責人宗良首先介紹了 360 IoT 的安防戰略。他指出:作為國內第一、全球第二的網絡安全公司,360 公司是當之無愧的網絡安全“國家隊”。在 5G 技術落地應用、萬物互聯大勢所趨的當下,360 公司敏銳地覺察到網絡安全的形勢正發生翻天覆地的變化,舊的安防理念日漸失效,新的網絡威脅無孔不入。

  基於這一嚴峻形勢,360 公司提出了以網絡安全大腦、城市安全大腦和家庭安全大腦為核心的大安全戰略,嘗試融合移動通信、人工智能、區塊鏈、雲計算、邊緣計算和大數據等前沿技術,守衛國家、城市和家庭的安全。

  經過五年持續耕耘,目前的 360 家庭安防業務線已經為超過 2000 萬用戶帶來全新的安全守護,成為深受用戶信賴的安防專家。360 公司堅信:未來利用 AI 技術對傳統的安防設備進行全面升級具有無限的發展潛力,360 公司將探索以圖像識別為核心的端側 AI 能力再升級,以期為用戶帶來更優的使用體驗。

  創造黑科技極智守護家庭安全  

  隨後,360 IoT 創新產品部業務負責人孫浩重點介紹了本次發布會上的重頭戲——360 家庭安全大腦·旗艦版。

  360 家庭安全大腦·旗艦版的產品定位是面向高端家庭用戶設計的視頻分析系統。它基於強大的深度學習算法,通過場景規則引擎,對安防事件進行智能分級,並自動篩選出需要關注的可疑內容。用戶可以通過簡單易用的手機 APP,隨時隨地接收安防事件提醒,查看家庭狀況,不僅信息直接,而且操作簡單。

  軟硬件配置方面,360 家庭安全大腦·旗艦版採用具備 4TOPS AI 算力的海思旗艦級安防處理器,內置 360 人工智能研究院圖像處理算法,能夠支持人臉、人形捕捉比對,實現智能分析捕捉可疑行為,並對可疑行為實時預警。它還在邊緣側實現了“黑科技”Re-ID 算法,能夠根據人形、衣着等特徵進行橫向比對,針對家庭場景,綜合多路數據進行實時計算分析,降低誤報。

  針對邊緣計算的硬件架構特點,360 家庭安全大腦·旗艦版設計了邊緣側 AI 調度引擎,分層智能調用,從人臉人形的基礎檢測跟蹤到關鍵點提取和圖像優選再到結構化特徵提取比對,層層遞進,最終實現了邊緣側單機 16 路 1080P 高清視頻實時解碼分析處理。

  此外,不同的行為在不同場景中的意義不同,場景規則引擎作為事件分級的核心,則可以根據用戶場景動態,不斷學習進化。360 家庭安全大腦·旗艦版的場景規則引擎基於解釋型語言 Lua 實現,場景規則能夠動態加載更新,既支持高度靈活的個性化配置,又可以更加敏捷地自主學習,不斷迭代進化。

  數據存儲和安全性方面,360 家庭安全大腦·旗艦版的原始視頻均在本地完成計算分析。另外,數據採用私有協議 P2P 傳輸,並通過 360 獨有數據算法進行加密,實現了端到端全鏈路保護。它最大可支持 14T*2 的硬盤,可實現視頻摘要和原始視頻本地分離存儲。

  聯動性方面,360 家庭安全大腦·旗艦版兼容 ONVIF、RTSP 協議,支持上千種智能攝像機,前後裝場景都可以方便集成。它還支持集成紅外對射,紅外幕簾、人體感應等多種傳感器設備,可以聯動燈光、警報等報警設備,傳感器事件和視頻分析自動關聯。

  通過邊端聯動,360 家庭安全大腦·旗艦版將能在資產安全、入戶安全、家居安全、室內兒童/老人/寵物看護等實際應用場景中發揮作用,實現老人跌倒檢測、兒童專註度檢測、兒童爬高翻窗預警、被動紅外安全探測等功能,守護每一個“中堅力量”的美好家庭生活。

  雙引擎驅動線上線下渠道同步發力

  不難發現,360 家庭安全大腦·旗艦版自身具備的強大運算能力和連接作用使其穩穩佔據了 360 智能家庭安防體系的核心地位。此前發布的 360 雲台變焦版、雲台 AI 版等產品可用於室內安全守護,360 智能門鎖、可視門鈴等產品被廣泛應用於門前,360 攝像機紅色警戒版、安防套裝等則在戶外、店鋪等場景中。這一次 360 家庭安全大腦·旗艦版正式發布后,360 智能家庭安防體系中的硬件設備將被連為一體,對家庭內外進行全天候無死角的安全守護。

  宗良還透露:為了加速 360 家庭智能安防體系的進一步推廣,360 公司將採用線上線下雙引擎驅動的策略。目前,360 家庭智能安防體系進社區、進鄉村、進校園的宣傳推廣工作正緊鑼密鼓地進行。360 家庭智能安防體系在攜程、京東智能門店管理等新零售領域也得到了廣泛應用。未來三年,360 公司將扶持 100 家核心代理商,做到“產品有利潤,營銷有支持”,加速 360 家庭智能安防體系線下渠道布局。

  從 360 家庭安全大腦概念的提出到落地應用,360 公司經歷了一次較為漫長的過程。在這個過程中,360 智能家庭安防體系不斷完備,不斷有新的智能硬件產品問世。360 家庭安全大腦推出后,它將之前的 360 智能硬件產品連接在一起,並融入人工智能、大數據、雲計算、邊緣計算等前沿技術,做到端雲協同,實現了真正意義上的智能聯動。對於 360 智能家庭安防體系來說,這具有里程碑式的意義,同時這也標志著萬物互聯時代安防行業的新格局正悄然成形。

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上一財年蘋果在印度手機銷量和業績首次下滑 利潤跌七成

  騰訊科技訊,在過去幾年中,美國蘋果公司的智能手機銷量大幅下跌,直接影響到了財務業績,今年蘋果新推出的 iPhone 11 系列手機獲得了熱銷,外界關心這是否會扭轉蘋果的財務表現。據外媒最新消息,蘋果提交給印度政府機構的監管文件显示,上一財年(已經在九月底結束)蘋果印度公司收入和凈利潤首次出現了下滑,原因是上一財年蘋果手機銷售放緩,另外一個原因是印度貨幣盧比匯率走軟,導致產品價格上漲和進口關稅上升,而蘋果在印度本地的產品組裝業務規模較小。

  據國外媒體報道,蘋果印度公司最新提交給印度公司註冊處(RoC)的監管文件显示,上一財年內,該公司運營收入下降 19%,至 1053.83 億盧比(大約為 15 億美元),利潤驟降逾 70%,至 2.623 億盧比(大約為 371 萬美元)。

  “跟隨全球趨勢,蘋果印度公司上一財年的收入下降了 19%,相比之下,該公司 2018 財年的收入增長了 19%,”科技市場研究企業 Veratech Intelligence 的創始人莫希特·亞達夫(Mohit Yadav)表示。“可以理解的是,該公司在印度正在採取保守的策略。”

  業績的大幅下降對員工福利支出也產生了影響,2019 財年蘋果印度公司員工福利支出增加了 48%,而 2018 財年增幅為 66%。

  市場觀察人士稱,蘋果去年在印度的智能手機銷量是表現最差的年度之一,手機發貨量首次下降。

  總部位於中國香港的科技市場研究企業 Counterpoint 估計,2018 年蘋果在印度的蘋果手機出貨量約為 160 萬至 170 萬部,而另外一家研究機構 CyberMedia 預計這一数字約為 200 萬部,作為對比,2017 年的出貨量高達 320 萬部。

  不過分析師預計,與去年不同的是,在十月份開始的新一個財政年度內,隨着蘋果公司對老舊款手機降價,對新手機入門價格進行下調,蘋果手機銷量出現反彈,收入和利潤都有望在本財年獲得復蘇。

  在過去幾年中,蘋果公司已經委託代工廠在印度本土製造手機,比如緯創集團在班加羅爾的工廠內為蘋果生產老舊款手機,富士康集團也啟動了在印度本土的蘋果手機生產,兩家代工廠生產的機型正在增加。

  印度媒體指出,本財年,隨着蘋果在印度生產 iPhone XR 等越來越多的新款機型,蘋果將會削減 20% 的進口關稅負擔,增強在印度市場的競爭力。

  Counterpoint 公司研究副主任塔倫·帕塔克表示,蘋果印度公司的財務狀況將在 2020 財年有所好轉,原因是今年新推出的 iPhone 11 的定價頗具吸引力,此外蘋果在當地組裝產品線中增加了更多高端手機,從而節省了 20% 的稅收,另外,印度消費者對於已經屬於老舊款、但是價格相對略高的 iPhone XR 等機型需求也很旺盛。

  帕塔克說:“蘋果已經掌握了本財年在印度市場扭轉局面的所有要素。”

  在公布今年第二季度經營業績之後的電話會議上,蘋果公司首席執行官蒂姆·庫克告訴分析師,在二季度內,印度經濟反彈,公司恢復了增長。該公司曾表示,印度業務的增長率為兩位數。

  蘋果將於本周宣布其第三自然季度的全球業績。

  根據 Counterpoint 公司的數據,蘋果三季度內進入了印度十大暢銷智能手機品牌,主要原因是 iPhone XR 機型降價,以及新推出的 iPhone 11 手機的良好渠道銷售表現。

  據國外媒體報道,在過去幾年中,蘋果手機在印度市場的表現和全球市場類似,出現了大幅暴跌。根據市場研究公司的報告稱,蘋果去年在印度銷售的智能手機同比大跌了四成,在印度市場的份額已經下跌到了1%,影響力正在下滑。

  蘋果手機在印度市場的表現不理想,主要原因還是價格太高。蘋果新款手機加上稅費在內,在印度的銷售價格超過 1000 美元,但是統計显示,印度市場最暢銷的手機是 200 美元左右的高性價比安卓手機,這也是中國手機品牌佔有優勢的板塊。

  根據上述 Counterpoint 公司的報告,2018 年在印度智能手機市場,三星电子和小米佔據了將近一半的市場份額,來自中國的 OPPO 和 Vivo 各自獲得了大約一成的份額。前五名中只有一家來自印度的品牌 Micromax,該公司僅獲得5% 的份額。

  值得一提的是,之前外媒報道稱,明年初,蘋果將會推出一款升級版的低價入門級手機,即媒體所稱的“iPhone SE 2”。定價可能是 399 美元,這款產品也將主打印度在內的全球發展中國家市場。(騰訊科技審校/承曦)

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Alphabet第三季度凈利潤70.68億美元 同比下滑23%

  騰訊科技訊,據外電報道,谷歌母公司 Alphabet 周一盤后發布了該公司截至 2019 年 9 月 30 日的第三季度財報。財報显示,Alphabet 第三季度營收為 404.99 億美元,較去年同期增長 20%;凈利潤為 70.68 億美元,較去年同期的 91.92 億美元下滑 23%。

  Alphabet 第三季度主要業績:

  Alphabet 第三季度總營收為 404.99 億美元,比去年同期的 337.40 億美元增長 20%。按照固定匯率計算,Alphabet 第三季度的總營收將同比增長 22%。

  谷歌第三季度營收為 403.44 億美元,比去年同期的 335.94 億美元增長 20%。

  按照美國通用會計準則,Alphabet 第三季度運營利潤為 91.77 億美元,運營利潤率為 23%;Alphabet 去年同期運營利潤為 86.25 億美元,運營利潤率為 26%。

  按照美國通用會計準則,Alphabet 第三季度凈利潤為 70.68 億美元,比去年同期的 91.92 億美元下滑 23%。

  按照美國通用會計準則,Alphabet 第三季度A類、B類和C類普通股的每股收益(包括來自於非持續運營業務的凈利潤或凈虧損的影響)為 10.12 美元,去年同期A類、B類和C類普通股的每股收益為 13.06 美元。

  對 Alphabet 第三季度的業績表現,旗下子公司谷歌首席執行官桑達爾·皮查伊(Sundar Pichai)表示:“我對我們在第三季度取得的全面進展感到非常高興,從我們最近在搜索和量子計算方面的進步到我們在移動搜索、YouTube 和雲計算驅動下的強勁收入增長。我們專註於為我們的用戶和合作夥伴提供最有幫助的服務,我們看到未來有着許多的機會。”

  Alphabet 兼谷歌首席財務官露絲·波拉特(Ruth Porat)表示:“我們的業務實現了又一個季度的強勁表現,營收為 405 億美元,比 2018 年第三季度增長 20%,按固定匯率計算增長 22%。我們將繼續對人才和基礎設施進行投資,以支持我們的增長,尤其是在雲和機器學習等較新的領域。”

  Alphabet 第三季度財務分析:

  Alphabet 第三季度總營收為 404.99 億美元,比去年同期的 337.40 億美元增長 20%。按照固定匯率計算,Alphabet 第三季度的總營收將同比增長 22%。

  按照地域劃分,Alphabet 第三季度歐洲、非洲和中東業務營收為 126.67 億美元,同比增長 16%,按固定匯率計算同比增長 19%;亞太業務營收為 68.28 億美元,同比增長 26%,按固定匯率計算同比增長 26%;其他美洲業務營收為 23.56 億美元,同比增長 25%,按固定匯率計算同比增長 29%;美國業務營收為 187.11 億美元,同比增長 21%。

  Alphabet 第三季度總成本和支出為 313.22 億美元,高於去年同期的 251.15 億美元。其中,營收成本為 175.68 億美元,高於去年同期的營收成本 142.81 億美元;研發支出為 65.54 億美元,高於去年同期的 52.32 億美元;銷售與營銷支出為 46.09 億美元,高於去年同期的 38.49 億美元;總務和行政支出為 25.91 億美元,高於去年同期的 17.53 億美元;歐盟罰款為零,去年同期為零。

  按照美國通用會計準則,Alphabet 第三季度運營利潤為 91.77 億美元,運營利潤率為 23%;Alphabet 去年同期運營利潤為 86.25 億美元,運營利潤率為 26%。

  按照美國通用會計準則,Alphabet 第三季度凈利潤為 70.68 億美元,較去年同期的 91.92 億美元下滑 23%。

  按照美國通用會計準則,Alphabet 第三季度A類、B類和C類普通股的每股收益(包括來自於非持續運營業務的凈利潤或凈虧損的影響)為 10.12 美元,去年同期A類、B類和C類普通股的每股收益為 13.06 美元。

  截至 2019 年 9 月 30 日,Alphabet 在全球範圍內共雇傭了 114,096 名全職員工,截至 2018 年 9 月 30 日為 94,372 名。

  Alphabet 第三季度的有效稅率達到 18%;去年同期的有效稅率為9%。

  谷歌第三季度業績:

  谷歌第三季度營收為 403.44 億美元,高於去年同期的 335.94 億美元。

  谷歌第三季度通過谷歌網站所產生的營收為 286.47 億美元,高於去年同期的 240.54 億美元。

  谷歌第三季度通過谷歌合作夥伴網站的 AdSense 計劃所產生的營收為 52.69 億美元,高於去年同期的 49.00 億美元。

  谷歌第三季度總廣告營收為 339.16 億美元,高於去年同期的 289.54 億美元。

  谷歌第三季度其他營收為 64.28 億美元,高於去年同期的 46.40 億美元。

  谷歌第三季度流量獲取支出,也就是同合作夥伴共享的營收為 74.90 億美元,占谷歌廣告營收的 22%;去年同期流量獲取支出為 65.82 億美元,占谷歌廣告營收的 22%。

  在谷歌第三季度的流量獲取支出中,將有 36.34 億美元最終支付給 AdSense 合作夥伴,去年同期為 34.27 億美元;另有 38.56 億美元最終將支付給特定經銷合作夥伴,去年同期為 31.55 億美元。

  谷歌第三季度運營利潤為 108.65 億美元,高於去年同期的 94.90 億美元。

  其它業務:

  其它業務第三季度營收為 1.55 億美元,高於去年同期的 1.46 億美元。

  其它業務第三季度運營虧損為 9.41 億美元,去年同期運營虧損為 7.27 億美元。

  股價表現:

  Alphabet 第三季度的營收好於市場預期,但凈利潤不及市場預期。湯森路透的調查显示,市場分析師此前平均預計,Alphabet 第三季度的每股收益為 12.46 美元,營收為 403 億美元。

  Alphabet 股價周一在納斯達克證券市場常規交易中上漲 24.87 美元,漲幅為 1.97%,報收於 1290.00 美元。至發稿時,該公司股價在盤后交易中下跌 27.00 美元,跌幅為 2.09%,報收於 1263.00 美元。過去 52 周,Alphabet 最低股價為 970.11 美元,最高股價為 1299.31 美元。按照周一的收盤價計算,Alphabet 市值為 8942 億美元。(騰訊科技編譯/明軒)

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中國首家赴美上市的AI和區塊鏈芯片巨頭誕生

  2019 年是比特幣礦機芯片殺戮江湖的世紀分水嶺。經歷 2018 年幣價大崩盤,直到 2019 年第二季價格回升,各方才獲得些許的喘息空間。但刻不容緩地,礦機大廠立刻加入下一輪逐鹿資本市場的戰役,這一役,堪稱是攸關生死。

  2019 年中,陸續傳來多家比特幣礦機芯片巨頭計劃赴美掛牌的消息,雖然官方都未證實,但業界心裏有數,這一波能成功敲開資本市場大門者,不但可以繼續主宰幣界的挖礦世界,更將獲得充沛的資金動能去挖掘另一大金礦:AI 芯片。

  10 月 29 日這一天,嘉楠 Canaan 傳來好消息,已向美國納斯達克遞交招股書,目標是通過公開上市籌資不超過 4 億美元,即將成為中國第一家敲開美納斯達克大門的比特幣礦機大廠,問鼎“比特幣礦機第一股”的頭銜。


圖:DeepTech

  一、入選台積電 7nm 首批戰略合作夥伴 

  自 2015 年初以來,嘉楠就與台積電達成了合作,並形成了可信賴、穩定和互利的合作夥伴關係。嘉楠也被台積電選為 7nm ASIC 的首批合作夥伴之一,显示了嘉楠作為全球頂級 IC 設計公司的地位。如今嘉楠已經成為全球第二大比特幣礦機設計商和製造商,離不開台積電這樣的巨頭合作與支持。 

  在比特幣礦機芯片領域中站穩腳步后,布局 AI 芯片領域,是每一家礦機巨頭必然的下一步轉型,以及技術的延伸。 

  嘉楠也在 2018 年 9 月基於 RISC-V 開放架構設計出第一代的邊緣計算(Edge-Computing)AI 芯片:勘智 K210,是嘉楠第一代內置卷積神經網絡加速器的 SoC 級 AI 芯片產品。 

  嘉楠在招股書中披露,從 2015 年 6 月至今共完成 7 顆礦機 ASIC 芯片,涵蓋台積電的 28nm、16nm、7nm 等歷代最先進的工藝技術,歷年工藝技術的進展如下: 

  2015 年 28nm 的 ASIC 芯片量產,是當時最早使用 28nm 工藝的設計業者之一 

  2016 年第一代 16nm 的 ASIC 量產,是當時在區塊鏈相關 ASIC 領域上,最早使用當時最先進的第一代 16nm 者 

  2017 年第二代 16nm 的 ASIC 的量產 

  2018 年第三代 16nm ASIC 的量產 

  2019 年第四代 16nm ASIC 的量產 

  2018 年 4 月推出第一代 7nm 的 ASIC,2018 年 8 月於台積電 12 寸廠內生產。 

  2019 年 6 月推出 8nm 的 ASIC 在 2019 年 9 月投入量產。 

  2019 年 10 月 25 日嘉楠在美國納斯達克遞交招股書,即將敲開美國資本市場大門,成為中國第一家赴美掛牌的比特幣礦機大廠,而這一步,得來不易。


圖:DeepTech 

  二、幣圈無人不知的“南瓜張” 

  提到嘉楠,就不能不提幣圈界無人不知曉的“南瓜張”,他是嘉楠的董事長兼首席執行官張楠賡。 

  與臉書創辦人馬克·扎克伯格、微軟創辦人比爾·蓋茨一樣,2012 年正在北京航空航天大學攻讀計算機專業博士的張楠賡,為了捍衛自己痴迷的比特幣世界,要專心研發 ASIC 礦機芯片技術,做出了退學的決定。 

  提到比特幣和幣圈,不諱言“比特大陸“、“吳忌寒”的名字非常活躍,且廣受市場熱議。相形之下,嘉楠的公司文化,以及張楠賡的個人形象一直非常低調,圈內人總是以“技術情懷”、“宅男”來形容這個團隊。 

  “阿瓦隆”(Avalon),是全球第一台採用 ASIC 芯片的比特幣礦機,就是南瓜張耗盡心血研發的,因而開啟了 ASIC 百家爭鳴的時代,為了增強算力,芯片工藝從 110nm 、55nm、28nm、16nm、7nm 等一代代演進下去。 

  在 ASIC 芯片問世之前,比特幣挖礦最早是用 CPU,只要用家裡的個人計算機就可以參与這個奇幻的虛擬数字貨幣世界,但隨着礦工數量的快速成長,一般 CPU 逐漸難以追上較複雜的挖礦算法。 

  2010 年開始有人用個人 GPU 挖礦,但沒多久,比特幣價格的瘋狂成長再度推進了挖礦的技術。

  2011 年初比特幣價格首次突破 1 美元,到 6 月份更成長到 30 美元,為了追求更強的算力和挖礦速度,全球第一台用 FPGA 挖礦的產品問世。 

  一直到 2013 年,南瓜張成功推出全球第一台 ASIC 礦機“阿瓦隆” ,由於起初的數量不多,甚至被市場炒高到一台要價 25 萬人民幣,還是很多人捧着現金排隊等售。這也開啟了 ASIC 芯片礦機的風潮,接着,2013 年 4 月“嘉楠”這家公司誕生於世。 

  其實,當時阿瓦隆推出后,很快追上來的是幣圈有名的“烤貓”傳奇。2013 年下半烤貓礦機有多款 ASIC 芯片問世,讓阿瓦隆、烤貓快速成為當時兩大礦機霸主。 只是,烤貓礦機因為下一代的技術研發掉隊,成為快速崛起但也迅速隕落的一代“烤貓傳奇”。 

  且在 2013 年底比特幣監管機制陸續來臨,也帶來一陣產業寒冬導致礦機市場需求迅速降溫,存活下來的大廠以嘉楠和比特大陸為首。長期醉心研發的嘉楠有技術實力做壁壘,成功熬過產業寒冬,但因為較晚進入礦機市場,這塊領域被比特大陸搶了先機。 

  在那之後的比特幣江湖,不斷經歷風雨、寒冬、挑戰、機會、嘗試、轉型,來到了 2019 年,迎面而來的是另一個實力之爭的分水嶺契機,那就是問鼎資本市場。 

  嘉楠即將闖關美國資本市場,雖然對手比特大陸也同樣傳出要在美上市,但比特大陸這一年動蕩劇烈,公司各種傳言紛紛,且礦機芯片新秀四起,產業又將面臨另一番挑戰。 

  10 月 24 日下午,中共中央政治局就區塊鏈技術發展現狀和趨勢進行第十八次集體學習。習近平總書記在主持學習時強調,區塊鏈技術的集成應用在新的技術革新和產業變革中起着重要作用。我們要把區塊鏈作為核心技術自主創新的重要突破口,明確主攻方向,加大投入力度,着力攻克一批關鍵核心技術,加快推動區塊鏈技術和產業創新發展。 

  這意味着區塊鏈技術正式成為國家級產業,也是中央對於整個科技領域自主創新的高度重視。 自從新華社發布消息后,美股、港股、A股等資本市場的區塊鏈概念股被資本熱捧。 

  作為全球第二大礦機廠商,一旦上市成功,嘉楠 Canaan 也將成為真正意義上的“全球區塊鏈第一股”,將引領中國區塊鏈行業佔據創新制高點、取得產業新優勢。


圖:DeepTech

  三、AI 芯片轉型之路 

  比特幣礦機是嘉楠的“根”,為了讓公司營運更為健康,也积極朝 AI 芯片轉型,提供整體 AI 解決方案,包括 AI 芯片、算法開發和優化,一直延伸至硬件模塊,最終產品和軟件服務。 

  2018 年 9 月嘉楠推出基於 RISC-V 架構的商用邊緣計算第一代 AI 芯片:勘智 K210,內置卷積神經網絡加速器的 SoC 級 AI 芯片。 

  嘉楠認為,物聯網技術的飛速發展為 AI 芯片帶來巨大的需求,未來 AI 應用場景中,很多都是交給邊緣設備來進行推理和計算。 

  如果計算推理需求能直接在邊緣設備端執行完成,不用將數據丟回雲端,將大幅減少網絡傳輸的處理時間和帶寬成本,也因此,邊緣設備必須具有足夠的推理計算能力,也就是要更為智能化。 

  當中,商業智能和生活智能會是兩個關鍵領域,有望成為 AI 領域的推動力。根據統計,商業智能和生活智能領域的市場份額分別在 2018 年占 AI 垂直產業的 8.3% 和 19.9%,預計到 2023 年將分別增長到 15.9% 和 26.1%。 商業智能包括智能建築,智能零售、智能工業應用。舉例而言,智能建築是 AI 技術與信息技術的結合,像是門禁控制系統、智能門鎖和智能抄表等。 

  對於智能零售,企業可以將 AI 技術用於分析目的,以實現銷售增長,像是在商店中部署智能傳感器,為消費者客制化針對性的購買信息,或是以 AI 幫助商家識別和跟蹤每個單獨的物品,以實現更好的庫存管理。 

  根據 Frost&Sullivan 的數據,2018 年中國商業智能的市場規模為 9.706 億人民幣,預計 2023 年將增長至人民幣 296 億元,年複合增長率為 98.1%。 另一個關鍵應用領域是生活智能,讓用戶可以遠程和本地控制各種智能設備,例如空調、廚房電器、智能玩具等。 

  根據 Frost&Sullivan 統計,2018 年中國生活智能市場規模為 23 億元人民幣,預計到 2023 年將以 84.1% 的年複合增長率增長至 487 億元人民幣。 嘉楠 2017 年營收為 13.081 億元人民幣,2018 年成長至 27.053 億元人民幣,年增幅達 106.8%。未來比特幣礦機和 AI 會是嘉楠在營運上的兩條腿,齊力並進。 

  在比特幣礦機業務上,經歷 2018 年比特幣價格大幅下跌,從 2019 年第二季度開始出現了一定程度的回升,因為比特幣價格將直接影響到礦機的市場需求和價格,公司看好此一回升趨勢將繼續下去,帶動業績升溫。 

  在 AI 產品線的前景上,會專註於邊緣計算,包括智能零售和智能駕駛領域的應用,並在 2020 年連續推出第二代和第三代的 AI 芯片產品。 

  嘉楠指出,目前正在開發 28nm 工藝的第二代 AI 芯片產品,提升算力和能效,計劃在 2020 年第一季度開始量產。 

  緊接着,2020 年下半年推出第三代的 AI 芯片,將導入 12nm 製程技術,該產品會適用於邊緣和雲計算,長期的計劃是希望比特幣礦機業務和 AI 芯片業務上實現更平衡的組合。 

  再者,嘉楠也計劃利用 AI 芯片作為核心硬件,創建一個 AI SaaS 平台,為終端客戶提供整合硬件、算法和軟件的整體人工智能服務,目標是建立一個完整、開放的生態系統。 

  舉例而言,為了促進智能門鎖的應用,將低成本、高性能的 AI SoC 與不同的算法結合在一起,並提供有條件的訪問服務,客戶不用擔心底層的基礎設施,且通過 AI SaaS 平台也可以提供數據分析。 

  再者,嘉楠也計劃擴大海外業務,在全球多個國家設立海外辦事處,擴大海外的客戶群。

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