邊策 郭一璞 發自 凹非寺
量子位 報道 公眾號 QbitAI
全球 AI 競賽再奪 3 項世界第一，實現 COCO 重頭戲“物體檢測”三連冠。
新歷史、新紀錄，榮耀屬於中國公司，展示的統治力堪比乒乓球。
這就是 AI 獨角獸曠視科技，剛剛從全球 AI 頂會 ICCV 2019 傳來的捷報。
而且 IPO 上市當前，無疑是既有實力的繼續展示。
全球 AI 競賽再奪 3 項第一
ICCV，國際計算機視覺大會，英文全稱 International Conference on Computer Vision。
被譽為計算機視覺領域三大頂級會議之一，與 CVPR 和 ECCV 並列。
ICCV 兩年舉辦一次，今年 10 月 27 日在韓國首爾開幕。
不過剛剛開幕，中國力量就捷報頻傳，繼續展現在全球 AI 研發領域的潛力和實力。
特別是在本屆 ICCV 的 COCO 挑戰賽上，曠視再度問鼎，拿下 COCO 物體檢測（Detection）、人體關鍵點（Keypoint）和全景分割（Panoptic）3 項第一。
繼 2017、2018 年後再度奪冠，更是在最重要的“物體檢測”完成三連冠偉業，自 2015 年 COCO 開賽以來，前無古人，創下新紀錄。
此外，曠視還獲得今年新設立的 COCO+Mapillary 挑戰賽的最佳論文獎（Best Paper Award），原因是“最具創新性的算法”。
COCO 是 ICCV 2019 的重頭戲，也是 AI 視覺領域最具影響力的通用物體檢測挑戰賽。
今年的 COCO 挑戰賽與往年不同，加入了新的規則：
首先、參加者必須提交一份技術報告，該報告將替代先前要求的簡短描述。只有與報告一起提交的材料才會被考慮參賽，並被放入 COCO 排行榜中。
其次，今年的每個挑戰賽都將設立兩個不同的獎項：最佳結果獎和最具創新獎。最具創新獎根據根據參賽作品的創新而非最佳成績來評定，最終由 COCO 獎項委員會決定，獲獎團隊將受邀參加 Workshop。
最後，今年的大會針對所有挑戰提供最具創新性和成功解決方案的最佳論文獎。獲獎者將由研討會組委會確定。
物體檢測任務是讓算法輸出邊界框輸出或實例分割，自動駕駛、醫療影像識別中都會用到。另外在 2019 年的挑戰賽中，只有具有目標分割輸出的檢測任務會被重點介紹。
COCO 全景分割任務目的是生成豐富而完整的連貫場景分割，這是自動駕駛或增強現實等實際應用的中一項重要技術。
人體關鍵點檢測是在不提供人位置的情況下，定位並返回人體各部位關鍵點坐標位置。關鍵點定位了頭、肩、肘、手、臀、膝、腳等部位，可以用於人的行為識別，對於安防技術有重大意義。
三連冠偉業
今年的 MS COCO 總共 7 項比賽，除了曠視的 3 項冠軍，香港中文大學-商湯科技聯合實驗室和南洋理工大學團隊也在 Object Detection 比賽中拿到了不含額外數據集的第一名。
可以說中國軍團延續傳統，繼續在全球 AI 競技中展現實力。
而且 COCO 中最被看重的“物體檢測”比賽，孫劍和其帶隊的中國軍團，更是實現了垄斷級的統治力。
物體檢測項目，從 2015 年第一屆就存在，此後一直延續了下來。
在第一屆比賽中，孫劍帶隊的 MSRA 團隊斬獲冠軍，成員包括何愷明（現 FAIR）、任少卿（現 Momenta）、代季峰（現商湯）和張祥雨（現曠視），所用的算法，是何愷明和 RBG 大神第一次合作的 Faster R-CNN。
不過 2016 年，冠軍被谷歌研究院的G-RMI 隊拿下，只是所用的算法依然是 Faster R-CNN。
2015 年第一屆 MS COCO 大賽中除了物體檢測，還有個生成圖片說明（Captioning Challenge）項目，當時奪冠的谷歌團隊，與人類 baseline 相比依然差了一大截，這個比賽項目也沒能繼續下去。
在 2016 年，物體檢測之外的比賽項目變成了人體關鍵點檢測，當時奪冠的團隊來自 CMU。
而從 2017 年開始，COCO 的各項比賽，就真正進入了中國時間——甚至可以更具體說“曠視時間”。
這家中國 AI 獨角獸在孫劍加盟擔當研究院院長后，如虎添翼，在 COCO 競賽中展現出的實力，就像中國乒乓球、女排在奧運會展現的一樣。
2017 年，MS COCO 的 6 個比賽項目中，曠視拿下了邊界檢測（Detection: Bounding Box）、人體關鍵點檢測（Keypoints）和地點實例分割（Places Instance Segmentation）3 個項目的冠軍，以及檢測分割（Detection: Segmentation）的亞軍。
而在 2018 年的 6 個項目中，曠視拿下了物體檢測（Detection）、全景分割（Panoptic）、人體關鍵點檢測（Keypoints）和 Mapillary Panoptic4 個項目的冠軍。
另外的兩個項目 DensePose 和 Mapillary 街景檢測則分別由北京郵電大學自動化學院模式識別與測控技術實驗室（BUTP-PRIV）和滴滴獲得——這一整屆比賽的冠軍都被中國團隊包了。
所以算下來，曠視已經在三年 MS COCO 的比賽上拿到了累計 10 個冠軍。
最重頭的“物體檢測”，更是完成三連冠偉業，前無古人。
更加值得一提的是，之前我們也揭秘過，曠視在 COCO 上的統治力，去往年開始就啟用大牛老將帶實習生參賽的機制，於是諸多名不見經傳的本科實習生，早早就成為了 AI 世界冠軍。
而且刷榜奪冠，不僅是鍛煉隊伍，而且對曠視自研的 Brain++，也是一次次最佳說明。
在今年 ICCV 奪冠后，曠視研究院院長孫劍再次感謝曠視算法工具平台 Brain++，稱一連串成績的取得，離不開背後強大的 Brain++。
曠視介紹，一方面 Brain++ 具備多機訓練方案，支持完備的底層算法，確保算法的高效實現與快速驗證。
比如，在 COCO Detection 任務中，曠視重新設計了 RPN 匹配策略和 Proposal 採樣策略，使用兩階段檢測器即可直接獲得很好的高 IoU 檢測結果，甚至超過了使用更多階段的 Cascade R-CNN，最終大幅領先，取得 test-challenge 52.5 的冠軍成績。
另一方面 Brain++ 針對計算機視覺定製優化，適合工業界的產品開發，為競賽技術的應用轉化鋪平道路。
還集成了新一代 AutoML 技術，降低算法試錯成本，實現技術創新和產品落地齊頭並進。Brain++從算法設計、算法框架和算法平台三個方面為 AI 競賽保駕護航。
在剛剛舉行的烏鎮世界互聯網大會上，Brain++還為曠視斬獲了“世界互聯網領先科技成果”。
於是也有更多注意力開始關注起這個基礎算法研發平台，曠視聯合創始人及 CTO 唐文斌還比喻說，如果說曠視各種各樣的算法是“雞蛋”，那 Brain++ 就是出產“所有雞蛋”的“母雞”。
總之，Brain++可以視為曠視面向 AI 時代的生產工具，而再配以優秀的人才，連續在全球 AI 競技中奪魁，自然也不是意料之外。
One more thing
最後，新冠軍、新紀錄和三連冠偉業之外，今年 COCO 的冠軍對曠視而言還有更多意義。
一方面，這家 AI 獨角獸已經向港交所提交了招股書，IPO 上市只是時間問題，也將成為 AI 創業上市第一股。
另一方面，就在不久前，曠視也突發遭遇偷襲，被美國列入了“實體名單”，成為“川普優選”的又一家公司。
因為衝刺上市當前，還引發了更多關注。
但 Brain++ 獲國家認證，COCO 比賽三連冠，毫無疑問就是最好回應。
還是那句話，如果美國拉黑了你，不要悲傷，不要氣餒。
猝不及防的日子，最好的回擊就是業績和人心。
並且 ICCV 2019 這才剛剛開幕，聽說曠視的三連冠，還不是中國 AI 新榮譽的全部。
讓我們保持關注，繼續期待~
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