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不只日系車省油!10萬左右買這些合資車油耗真不高

4L自然吸氣發動機,根據不同的需求,選擇性更多。桑塔納使用的是EA211大眾全新的動力總成,EA211發動機採用了MpI多點電噴技術和鋁缸體、模塊化缸蓋罩殼等技術,技術的提升讓這台發動機在各方面都表現優異。車身的重量僅1。

現在汽車越來越多,每個家庭幾乎都配有一輛或者兩輛,就像當時90年代單車那樣普及了。現今都提倡低排量低排放了,一些油老虎車型也越來越少,日系車就是又省油又好看,那麼問題來了,難道只有日系車省油嗎?

上汽通用雪佛蘭-科魯茲

指導價:8.99-16.99萬

百公里油耗:6.5L

新科魯茲,在舊款科魯茲上市之後8年後終於迎來了第二代,新科魯茲外觀比之前多了一份年輕、時尚動感的外形設計。舊款的科魯茲可是是一個油老虎,即使是手動檔車型,百公里油耗到達到9.5L,那自動擋車型就更不用說了,然而新款科魯茲有了不少的優化和進步,車身長度也比舊款車型長了23mm,軸距也長了15mm,空間比之前的車型還寬敞了許多,那重點來了,油耗比舊款車型更省油了,這是為什麼呢?

新款的科魯茲搭載了1.4T的頂置直噴渦輪增壓發動機,和上一代車型比較減重120kg,可謂是下了不少功夫!新款車型配備了Start/Stop智能啟停系統先進裝備,在堵車時可以做到省油,風阻的係數也做到超低的0.29,種種的優化,帶來了超低的油耗,根據實測,百公里只有6.5L的經濟油耗。事實證明科魯茲不再是一台油老虎車型,它也可以做到比日系車更低的油耗,所以我們要對科魯茲的變化要有重新的定義了。

上汽大眾-桑塔納

指導價:8.49-13.89萬

百公里油耗:6L

桑塔納在80年代,很受中國消費者的歡迎,而且也傳承了很多一代人對這款車具有獨特的情懷,在我們心裏就像神一般的存在。而全新桑塔納的外觀設計採用了家族式的設計,橫拉式鍍鉻格柵,視覺效果並沒有很多的衝擊,但是總體更加時尚、穩重。桑塔納車型搭載了1.4T渦輪增壓發動機和1.6L/1.4L自然吸氣發動機,根據不同的需求,選擇性更多。

桑塔納使用的是EA211大眾全新的動力總成,EA211發動機採用了MpI多點電噴技術和鋁缸體、模塊化缸蓋罩殼等技術,技術的提升讓這台發動機在各方面都表現優異。車身的重量僅1.1噸出頭,油耗也有所降低,根據實測,桑塔納的百公里油耗僅6L。桑塔納在2016年上半年的銷量就達到了15.18萬輛,可見,桑塔納在消費者眼中還是非常的可靠、耐用。

上汽通用別克-英朗

指導價:10.99-15.99萬

百公里油耗:6.8L

全新英朗其實就是舊凱越的更新換代產品。舊凱越賣得就很不錯,全新英朗有了這個基礎自然不會差。英朗的外觀更穩重了,大燈向車身兩側延伸,突出橫向視覺效果,彰顯動感。英朗搭載了1.4T DVVT渦輪增壓發動機,在功率與扭矩方面媲美進口發動機,最大功率106千瓦,最大扭矩200牛米。

英朗的整車都做了輕量化的設計、發動機啟停技術和低排放的高效特性,還有低至0.3的風阻係數,減低了燃油油耗,根據實測,英朗的百公里油耗只有6.8L,身為一台美系車,做到這樣的低油耗,非常不易!美系車給人的感覺都是,油耗大、車身重,但英朗的上市,證明了美系車也可以做到低油耗。

編者點評:

一輛車省不省油,和很多因素有關,車重、行駛路況、變速箱、發動機技術、駕駛習慣等。如果說城市代步,編者覺得買個小排量1.3-1.8就足夠了,對那些不是很追求動力的消費者來說,偶爾大腳油門,動力也是能夠滿足,畢竟排量低,還省油。本站聲明:網站內容來源於http://www.auto6s.com/,如有侵權,請聯繫我們,我們將及時處理

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飆車能飆到美國去 這技術教授都服了!

嗨谷是國內首個山區賽道,高低落差達五十五米,堪稱鬼畜賽道,既有短直道,也遍布回頭彎以及直角彎,這是很考驗賽車的全方位性能的,也會很有挑戰的樂趣,也正是這樣,才能考驗增強了懸架、車體輕量化了的全新科魯茲,更能體驗那種純粹的美式運動基因。

歷時兩個月的激烈角逐后,“直通美國NASCAR”2016雪佛蘭全新科魯茲創•戰賽全國總決賽在北京嗨谷賽車場落幕,16位來自全國不同地方的頂級选手勝出,贏得了明年3月前往美國Las Vegas觀摩NASCAR比賽並參加傳奇跑車科爾維特駕訓營的黃金座席。

回想起前些日子,從城市賽選撥,到區域賽決戰,篩選出32位最終挑戰者,到最後16位挑戰者落幕,這一步步的晉級,每場比賽都是緊張刺激,帶着煙硝味的賽道飆車,整個活動都是由雪佛蘭全新科魯茲完成的,讓不禁想起雪佛蘭的品牌歷史,在決戰當天,也親自在場見證這一盛事,而為了讓粉從中更了解此次決賽,拍出了以下視頻,請觀看:

雪佛蘭品牌創始人路易∙雪佛蘭(Louis Chevrolet)曾經是一位戰績輝煌的賽車明星,當他和威廉∙ 杜蘭特(William C . Billy Durant)共同打造一個全新的汽車品牌時,從未放棄過自己對車的信仰,“永不放棄(Never give up)”。“賽車明星光環效應為產品帶來了質量可靠和性能優異的形象,也為品牌注入了“賽車基因”。

作為世界三大汽車運動賽事之一,納斯卡(National Association for Stock Car Auto Racing)是全美最受歡迎的賽車運動,每年有超過1.5億人次現場觀眾觀看該比賽,電視收視率更是遠遠超過棒球、籃球和橄欖球等體育運動,堪稱美國人的“F1”比賽。

在納斯卡馳騁的68年歲月里,雪佛蘭已39次贏得年度廠商總冠軍,讓其他廠商車隊望塵莫及。而在2015年,雪佛蘭創紀錄地連續第13年贏得斯普林特杯年度冠軍,這在美國的任何一項頂級賽事中都沒發生過,在世界賽車壇上也是絕無僅有。

為什麼最終會選擇在北京嗨谷決賽?

嗨谷是國內首個山區賽道,高低落差達五十五米,堪稱鬼畜賽道,既有短直道,也遍布回頭彎以及直角彎,這是很考驗賽車的全方位性能的,也會很有挑戰的樂趣,也正是這樣,才能考驗增強了懸架、車體輕量化了的全新科魯茲,更能體驗那種純粹的美式運動基因。

作為此次賽事指定的比賽用車,全新科魯茲在嗨谷將雪佛蘭“3C家族”(科爾維特、科邁羅、科魯茲)的賽道魅力展現的淋漓盡致。通用汽車全球最先進動力總成、紐博格林賽道調校級別的運動底盤和源自超級跑車的輕量化技術,成就了全新科魯茲在嗨谷賽道的精彩表現。過彎、直道衝刺、精準轉向,全新科魯茲憑藉其賽車基因,在現場撩起一波波輪胎白煙,用實力點燃了車手與觀眾的鬥志和激情,助威选手們一路直通美國NASCAR。

賽場上除了激烈的比賽可以觀看外,還有一眾雪佛蘭不同個性塗裝、性能改裝的全新科魯茲現場助威擺陣,而且還有老大哥科爾維特、科邁羅現場咆哮,表演一段風騷走位,輕鬆飈完嗨谷全程的駕駛演出,讓活動更為豐富刺激。

除了选手們在嗨谷酣暢淋漓地體驗了賽車樂趣,現場觀眾們也通過參加賽車嘉年華會、佩戴VR裝備在車內體驗電影《創·戰紀》里“創的世界”、改裝車體驗、四驅車塗裝、賽車寶貝合影等活動,感受了把原汁原味的純正美式賽車文化。

最終憑藉自己的高超駕駛技術,搭配上全新科魯茲的運動基因,16位精英选手勝出,獲得了明年3月直通美國Las Vegas觀摩NASCAR比賽並參加傳奇跑車科爾維特駕訓營的資格,都為他們的幸運而喝彩。

這次直通美國NASCAR 2016雪佛蘭全新科魯茲創•戰賽雖然結束了,但雪佛蘭品牌長久以來對汽車的執着和努力不懈的追求夢想,突破極限的品牌精神,從未停止。在美國NASCAR大賽中,雪佛蘭已然成就了NASCAR賽場的傳奇。如今,雪佛蘭在中國,正以純正美式賽車文化,傳達着對夢想的敬意,詮釋着“夢·創未來”的品牌內涵。本站聲明:網站內容來源於http://www.auto6s.com/,如有侵權,請聯繫我們,我們將及時處理

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從沒踩過地板油開英朗的女司機 試完全新科魯茲直接瘋了!

但英朗買回來兩年了,她經常會覺得1。5L的動力不夠用,深踩油門時不過癮,看來她內心深處也藏着追求速度的衝動。果然,叫獸帶着她深踩一陣地板油后,Monica便大呼過癮,對全新科魯茲的動力評價也非常不錯,加速和剎車都乾脆利落。

噹噹噹噹~~又到了車友試駕時間!還記得不久前我們在論壇里招募到三位車主來試駕最燃中級車——雪佛蘭全新科魯茲嗎?沒錯,今天我們迎來了三位車主中的最後一位,也是唯一一位女性車主——兩年英朗車主Monica。

全新科魯茲和英朗作為通用旗下兩款核心中級車,絕大多數人在買車的時候都會在這兩者之間糾結不定。那究竟兩輛車各自最大的特點是什麼?我們來聽英朗車主試駕全新科魯茲后怎麼說。

悄悄告訴各位,以上說的一大堆都不如下面這句重要:這位車主是個大美女。知道大家迫不及待,先放上視頻一睹為快↓↓↓

http://v.qq.com/x/page/b0344v5b6oz.html

全新科魯茲有沒有讓美女車主眼前一亮?

眾所周知,英朗走的是年輕家庭路線,所以外觀看上去年輕但透着點穩重感,這是比較討長輩歡心的一款車,美女車主也表示買英朗的時候就參考了爸媽的意見。但從視頻中就能看到,Monica可是對全新科魯茲“一見鍾情”,在試駕時稱讚不已,覺得比自己的英朗要帥很多。

這其實也是一眼看去兩車最大的不同了。全新科魯茲作為一輛當之無愧的運動車型,車身設計自然個性十足,前臉的分層設計有棱有角帶出力量感,車身線條飽滿,溜背的設計最為打眼,和略有幾分低調的英朗不同,全新科魯茲一出場自帶那種“把路交給我”的氣勢。畢竟雪佛蘭“3C”家族的運動基因不是白白繼承的,難怪年輕人無法抗拒。

第一次體驗地板油有什麼感覺?

當然,此次試駕叫獸最主要還是要帶Monica來一次地板油!平時Monica都是開英朗代步,時不時載一載父母外出,力求開得穩妥。但英朗買回來兩年了,她經常會覺得1.5L的動力不夠用,深踩油門時不過癮,看來她內心深處也藏着追求速度的衝動。

果然,叫獸帶着她深踩一陣地板油后,Monica便大呼過癮,對全新科魯茲的動力評價也非常不錯,加速和剎車都乾脆利落。Monica有這樣的感覺並不奇怪,我們試駕的是1.4T全新科魯茲頂配,作為一款典型的運動車型,在動力的調教上自然更激進。踩下油門速度上來既快又不突兀,變速箱十分聰明,渦輪介入時幾乎感覺不到遲滯,駕駛感受上比起英朗具備更多的快感。

而對於運動車型一貫比較清晰的路感,Monica也表示與自己的英朗其實差別不大,不會特別突兀,能在自己和家人都能接受的範圍,轉向也不輕不重剛剛好。可以看出全新科魯茲並沒有特別為了性能而忽略乘坐舒適,反而將底盤懸挂調整得二者兼顧。自動啟停做得也很順暢,並沒有讓人有明顯的突兀感。對於年輕人來說,舒服的日常代步之餘,還能讓人好好的享受駕駛激情,再適合不過。

對全新科魯茲的空間內飾有什麼評價?

試駕過程中叫獸也和Monica聊了全新科魯茲的內飾設計和空間,她說很喜歡它簡潔的中控按鍵設計,而且主駕駛座椅可以電動調節十分方便,另外全新科魯茲的座椅她也頗為欣賞,乘坐起來很舒適。尤其是坐姿,開英朗的時候無論怎麼調整,踩油門換剎車的時候膝蓋總會頂到方向盤,而全新科魯茲駕駛位置的腿部空間和頭頂空間都更寬敞。

叫獸認為,全新科魯茲的大空間得益於2700mm的軸距,在後排也能獲得很舒服的乘坐姿勢。內飾設計也是如今年輕人喜歡的風格,化繁為簡。

總結:

Monica試駕全新科魯茲后,明顯感覺到和英朗之間的不同,兩車都是通用的銷量主力,但根本上卻有不一樣的個性。全新科魯茲從外觀到動力調教都彰顯了它是一輛性能范兒的車,甚至內飾設計和座椅包裹性這些細節也都體現出運動感。英朗則是一輛一切都“剛剛好”的家用車,也就是我們通常說的“中庸之道”了。所以年輕人們大可根據自己的個性選車,喜歡激情一點的選擇全新科魯茲,喜歡舒適的開英朗。如果你從未嘗試過激情的駕駛,叫獸建議先試再買,很可能你就會愛上這種運動的感覺,就像Monica這樣。本站聲明:網站內容來源於http://www.auto6s.com/,如有侵權,請聯繫我們,我們將及時處理

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架構設計 | 異步處理流程,多種實現模式詳解

本文源碼:GitHub·點這裏 || GitEE·點這裏

一、異步處理

1、異步概念

異步處理不用阻塞當前線程來等待處理完成,而是允許後續操作,直至其它線程將處理完成,並回調通知此線程。

必須強調一個基礎邏輯,異步是一種設計理念,異步操作不等於多線程,MQ中間件,或者消息廣播,這些是可以實現異步處理的方式。

同步處理和異步處理相對,需要實時處理並響應,一旦超過時間會結束會話,在該過程中調用方一直在等待響應方處理完成並返回。同步類似電話溝通,需要實時對話,異步則類似短信交流,發送消息之後無需保持等待狀態。

2、異步處理優點

雖然異步處理不能實時響應,但是處理複雜業務場景,多數情況都會使用異步處理。

  • 異步可以解耦業務間的流程關聯,降低耦合度;
  • 降低接口響應時間,例如用戶註冊,異步生成相關信息表;
  • 異步可以提高系統性能,提升吞吐量;
  • 流量削峰即把請求先承接下來,然後在異步處理;
  • 異步用在不同服務間,可以隔離服務,避免雪崩;

異步處理的實現方式有很多種,常見多線程,消息中間件,發布訂閱的廣播模式,其根據邏輯在於先把請求承接下來,放入容器中,在從容器中把請求取出,統一調度處理。

注意:一定要監控任務是否產生積壓過度情況,任務如果積壓到雪崩之勢的地步,你會感覺每一片雪花都想勇闖天涯。

3、異步處理模式

異步流程處理的實現有好多方式,但是實際開發中常用的就那麼幾種,例如:

  • 基於接口異步響應,常用在第三方對接流程;
  • 基於消息生產和消費模式,解耦複雜流程;
  • 基於發布和訂閱的廣播模式,常見系統通知

異步適用的業務場景,對數據強一致性的要求不高,異步處理的數據更多時候追求的是最終一致性。

二、接口響應異步

1、流程描述

基於接口異步響應的方式,有一個本地業務服務,第三方接口服務,流程如下:

  • 本地服務發起請求,調用第三方服務接口;
  • 請求包含業務參數,和成功或失敗的回調地址;
  • 第三方服務實時響應流水號,作為該調用的標識;
  • 之後第三方服務處理請求,得到最終處理結果;
  • 如果處理成功,回調本地服務的成功通知接口;
  • 如果處理失敗,回調本地服務的失敗通知接口;
  • 整個流程基於部分異步和部分實時的模式,完整處理;

注意:如果本地服務多次請求第三方服務,需要根據流水號判斷該請求的狀態,業務的狀態設計也是極其複雜,要根據流水號和狀態追溯整個流程的執行進度,避免錯亂。

2、流程實現案例

模擬基礎接口

@RestController
public class ReqAsyncWeb {
    private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(ReqAsyncWeb.class);
    @Resource
    private ReqAsyncService reqAsyncService ;
    // 本地交易接口
    @GetMapping("/tradeBegin")
    public String tradeBegin (){
        String sign = reqAsyncService.tradeBegin("TradeClient");
        return sign ;
    }
    // 交易成功通知接口
    @GetMapping("/tradeSucNotify")
    public String tradeSucNotify (@RequestParam("param") String param){
        LOGGER.info("tradeSucNotify param={"+ param +"}");
        return "success" ;
    }
    // 交易失敗通知接口
    @GetMapping("/tradeFailNotify")
    public String tradeFailNotify (@RequestParam("param") String param){
        LOGGER.info("tradeFailNotify param={"+ param +"}");
        return "success" ;
    }
    // 第三方交易接口
    @GetMapping("/respTrade")
    public String respTrade (@RequestParam("param") String param){
        LOGGER.info("respTrade param={"+ param +"}");
        reqAsyncService.respTrade(param);
        return "NO20200520" ;
    }
}

模擬第三方處理

@Service
public class ReqAsyncServiceImpl implements ReqAsyncService {

    private static final String serverUrl = "http://localhost:8005" ;

    @Override
    public String tradeBegin(String param) {
        String orderNo = HttpUtil.get(serverUrl+"/respTrade?param="+param);
        if (StringUtils.isEmpty(orderNo)){
            return "Trade..Fail...";
        }
        return orderNo ;
    }

    @Override
    public void respTrade(String param) {
        try {
            Thread.sleep(10000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        Thread thread01 = new Thread(
                new RespTask(serverUrl+"/tradeSucNotify?param="+param),"SucNotify");
        Thread thread02 = new Thread(
                new RespTask(serverUrl+"/tradeFailNotify?param="+param),"FailNotify");
        thread01.start();
        thread02.start();
    }
}

三、生產消費異步

1、流程描述

這裏基於Kafka中間件,演示流程消息生成,消息處理的異步解耦流程,基本步驟:

  • 消息生成之後,寫入Kafka隊列 ;
  • 消息處理方獲取消息后,進行流程處理;
  • 消息在中間件提供的隊列中持久化存儲 ;
  • 消息發起方如果掛掉,不影響消息處理 ;
  • 消費方如果掛掉,不影響消息生成;

基於這種消息中間件模式,完成業務解耦,提高系統吞吐量,是架構中常用的方式。

2、流程實現案例

消息發送

@Service
public class KafkaAsyncServiceImpl implements KafkaAsyncService {

    @Resource
    private KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate;

    @Override
    public void sendMsg(String msg) {
        // 這裏Topic如果不存在,會自動創建
        kafkaTemplate.send("kafka-topic", msg);
    }
}

消息消費

@Component
public class KafkaConsumer {

    private static Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(KafkaConsumer.class);

    @KafkaListener(topics = "kafka-topic")
    public void listenMsg (ConsumerRecord<?,String> record) {
        String value = record.value();
        LOGGER.info("KafkaConsumer01 ==>>"+value);
    }
}

注意:這裏就算有多個消息消費方,也只會在一個消費方處理消息,這就是該模式的特點。

四、發布訂閱異步

1、流程描述

這裏基於Redis中間件,說明消息廣播模式流程,基本步驟:

  • 提供一個消息傳遞頻道channel;
  • 多個訂閱頻道的客戶端client;
  • 消息通過PUBLISH命令發送給頻道channel ;
  • 客戶端就會收到頻道中傳遞的消息 ;

之所以稱為廣播模式,該模式更注重通知下發,流程交互性不強。實際開發場景:運維總控系統,更新了某類服務配置,通知消息發送之後,相關業務線上的服務在拉取最新配置,更新到服務中。

2、流程實現案例

發送通知消息

@Service
public class RedisAsyncServiceImpl implements RedisAsyncService {

    @Resource
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate ;

    @Override
    public void sendMsg(String topic, String msg) {
        stringRedisTemplate.convertAndSend(topic,msg);
    }
}

客戶端接收

@Service
public class ReceiverServiceImpl implements ReceiverService {

    private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger("ReceiverMsg");

    @Override
    public void receiverMsg(String msg) {
        LOGGER.info("Receiver01 收到消息:msg-{}",msg);
    }
}

配置廣播模式

@Configuration
public class SubMsgConfig {

    @Bean
    RedisMessageListenerContainer container(RedisConnectionFactory factory,
                                            MessageListenerAdapter msgListenerAdapter,
                                            MessageListenerAdapter msgListenerAdapter02){
        RedisMessageListenerContainer container = new RedisMessageListenerContainer();
        container.setConnectionFactory(factory);
        //註冊多個監聽,訂閱一個主題,實現消息廣播
        container.addMessageListener(msgListenerAdapter, new PatternTopic("topic:msg"));
        container.addMessageListener(msgListenerAdapter02, new PatternTopic("topic:msg"));
        return container;
    }

    @Bean
    MessageListenerAdapter msgListenerAdapter(ReceiverService receiverService){
        return new MessageListenerAdapter(receiverService, "receiverMsg");
    }
    @Bean
    MessageListenerAdapter msgListenerAdapter02(ReceiverService02 receiverService02){
        return new MessageListenerAdapter(receiverService02, "receiverMsg");
    }

    @Bean
    ReceiverService receiverService(){
        return new ReceiverServiceImpl();
    }
    @Bean
    ReceiverService02 receiverService02(){
        return new ReceiverServiceImpl02();
    }
}

這裏配置了多個訂閱的客戶端。

五、任務積壓監控

生成一個消息,就因為有一個處理該消息的任務要執行,這就導致任務可能出現積壓的情況,常見原因大致有如下幾個:

  • 任務產生的服務過多,任務處理的服務過少,不均衡;
  • 任務處理時間太長,也導致生產過剩;
  • 中間件本身容量偏小,需要擴容或集群化管理;

如果任務積壓過多,可能要對任務生成進行流量控制,或者提升任務的處理能力,從而避免雪崩情況。

六、源代碼地址

GitHub·地址
https://github.com/cicadasmile/data-manage-parent
GitEE·地址
https://gitee.com/cicadasmile/data-manage-parent

推薦閱讀:《架構設計系列》,蘿蔔青菜,各有所需

序號 標題
01 架構設計:單服務.集群.分佈式,基本區別和聯繫
02 架構設計:分佈式業務系統中,全局ID生成策略
03 架構設計:分佈式系統調度,Zookeeper集群化管理
04 架構設計:接口冪等性原則,防重複提交Token管理
05 架構設計:緩存管理模式,監控和內存回收策略

本站聲明:網站內容來源於博客園,如有侵權,請聯繫我們,我們將及時處理

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Tidyverse| XX_join :多個數據表(文件)之間的各種連接

本文首發於公眾號:“生信補給站” Tidyverse| XX_join :多個數據表(文件)之間的各種連接

前面分享了單個文件中的select列filter行列拆分等,實際中經常是多個數據表,綜合使用才能回答你所感興趣的問題。

本次簡單的介紹多個表(文件)連接的方法。

一 載入數據,R包

library(tidyverse)
x <- tribble(
 ~key, ~val_x,
    1, "x1",
    2, "x2",
    3, "x3"
)
y <- tribble(
 ~key, ~val_y,
    1, "y1",
    2, "y2",
    4, "y3"
)

 

二 合併數據

向數據框中加入新變量,新變量的值是另一個數據框中的匹配觀測。

 

1 連接方式

1) 內連接 inner_join

內連接是最簡單的一種連接,只要兩個觀測的鍵是相等的,即可匹配。

 

註釋:匹配在實際的連接操作中是用圓點表示的。圓點的數量 = 匹配的數量 = 結果中行的數量。下同

x %>% 
 inner_join(y, by = "key")
# A tibble: 2 x 3
    key val_x val_y
  <dbl> <chr> <chr>
1     1 x1    y1  
2     2 x2    y2

內連接最重要的性質是,沒有匹配的行不會包含在結果中。容易丟失觀測,慎用。

 

2) 外連接

外連接則保留至少存在於一個表中的觀測。外連接有 3 種類型: • 左連接 left_join:保留 x 中的所有觀測。 • 右連接 right_join:保留 y 中的所有觀測 • 全連接 full_join:保留 x 和 y 中的所有觀測。

x %>%
left_join(y, by = "key")
# A tibble: 3 x 3
   key val_x val_y
 <dbl> <chr> <chr>
1     1 x1    y1  
2     2 x2    y2  
3     3 x3    <NA>
x %>%
right_join(y, by = "key")
# A tibble: 3 x 3
   key val_x val_y
 <dbl> <chr> <chr>
1     1 x1    y1  
2     2 x2    y2  
3     4 <NA>  y3
x %>%
full_join(y, by = "key")
# A tibble: 4 x 3
   key val_x val_y
 <dbl> <chr> <chr>
1     1 x1    y1  
2     2 x2    y2  
3     3 x3    <NA>
4     4 <NA>  y3

 

 

2 重複鍵

以上均假設鍵具有唯一性,但情況並非總是如此。

如果x中的key變量,在y中有多個同樣的key,那麼所有的結合可能都會羅列出來

x1 <- tribble(
 ~key, ~val_x,
    1, "x1",
    2, "x2",
    2, "x3",
    1, "x4"
)
y1 <- tribble(
 ~key, ~val_y,
    1, "y1",
    2, "y2"
)
left_join(x1, y1, by = "key")
# A tibble: 4 x 3
    key val_x val_y
  <dbl> <chr> <chr>
1     1 x1    y1  
2     2 x2    y2  
3     2 x3    y2  
4     1 x4    y1

 

3 定義連接鍵

1) 默認值 by = NULL

使用存在於兩個表中的所有變量,這種方式稱為自然連接。

left_join(x, y)
Joining, by = "key"
# A tibble: 3 x 3
   key val_x val_y
 <dbl> <chr> <chr>
1     1 x1    y1  
2     2 x2    y2  
3     3 x3    <NA>

 

2) 定義匹配鍵 by = c("a" = "b")

匹配 x 表中的 a 變量和 y 表中的 b 變量,輸出結果中使用的是 x 表中的變量。

y_1 <- tribble(
 ~key2, ~val_y,
    1, "y1",
    2, "y2"
)
left_join(x, y_1, by = c("key" = "key2"))
# A tibble: 3 x 3
   key val_x val_y
 <dbl> <chr> <chr>
1     1 x1    y1  
2     2 x2    y2  
3     3 x3    <NA>

 

3) 多個匹配鍵

x2 <- tribble(
 ~key,~key1, ~val_x,
    1, 2018,"x1",
    2, 2019,"x2",
    3, 2019,"x3"
)
y2 <- tribble(
 ~key, ~key1,~val_y,
    1, 2018,"y1",
    2, 2018,"y2",
    4, 2019,"y3"
)
inner_join(x2,y2,by = c("key","key1"))
# A tibble: 1 x 4
   key  key1 val_x val_y
 <dbl> <dbl> <chr> <chr>
1     1  2018 x1    y1  

 

三 篩選連接

篩選連接匹配觀測的方式與合併連接相同,但前者影響的是觀測,而不是變量。篩選連接 有兩種類型。

semi_join函數
  • 保留 x 表中與 y 表中的觀測相匹配的所有觀測

semi_join(x, y, by = "key")
# A tibble: 2 x 2
   key val_x
 <dbl> <chr>
1     1 x1  
2     2 x2

 

anti_join函數
  • 丟棄 x 表中與 y 表中的觀測相匹配的所有觀測。

 

anti_join(x, y, by = "key")
# A tibble: 1 x 2
   key val_x
 <dbl> <chr>
1     3 x3

 

參考資料:

https://r4ds.had.co.nz/

《R數據科學》

 

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面試三輪我倒在了一道sql題上——sql性能優化

一、前言

最近小農在找工作,因為今年疫情的特殊原因,導致工作不是特別好找,所以一旦有面試電話,如果可以,都會去試一試,剛好接到一個面試邀請,感覺公司還不錯,於是就確定了面試時間,準備了一下就去面試了。

第一輪面試是小組組長面試,通過。
第二輪是經理面試也是通過了。
第三輪總監面試,前面都還有模有樣,突然畫風一轉,面試官說:“問你最後一個問題”

面試官:10W條數據,我要從其中查出100條不連續的數據,給你id,來查name和password進行展示,如何才能高性能的去使用?

我:在id上建立聚簇索引,然後用 in id 來縮小表搜索範圍,最後 使用條件查詢 小於最大id,大於最小id,這樣可以讓sql速度能夠比較快的展示,雖然In的性能比較低
心裏活動:雕蟲小技,還最後一個問題,這樣的問題再來一個吧

只見面試官緊鎖眉頭,與我心裏期待的表情有點不一樣啊,難道是哪個環節出了問題?
面試官:這樣的性能不能達到最優化的程度,而且如果我給你的最小id是1,最大id是100000呢?

你這就有點杠精了啊,那行吧,你是面試官你說了算
我:既然id已經給出來了,而且只查詢兩個字段,用聚簇索引那麼查詢數據是很快的,用in id應該是可以的。

面試官:好的,回去等通知吧
我。。。。。

二、後知

於是回去后,查詢資料,才知道原來面試官,真正想考的是 “覆蓋索引”

什麼是覆蓋索引:

當sql語句的所求查詢字段(select列)和查詢條件字段(where子句)全都包含在一個索引中 (聯合索引),可以直接使用索引查詢而不需要回表。這就是覆蓋索引,通過使用覆蓋索引,可以減少搜索樹的次數,這就是 覆蓋索引,在了解覆蓋索引之前,我們先來看看什麼是索引。

三、什麼是索引?

我們有一個主鍵列為id的表,表中有字段name,並且在name上有索引

表中 t_user 值分別為(1,張一)、(2,張二)、(3,張三)、(4,張四)、(5,張五)

表結構如下:

mysql> create table t_user (
id bigint(20) not null auto_increment ,
name varchar(255) not null,
primary key (id),
index index_name (name) using btree)
engine=innodb
default character set=utf8 collate=utf8_general_ci

兩棵樹的示例示意圖如下:

從圖中不難看出,根據恭弘=叶 恭弘子節點的內容,索引類型分為主鍵索引和二級索引(非主鍵索引)。

主鍵索引: 主鍵索引的恭弘=叶 恭弘子節點保存着主鍵即對應行的全部數據。在InnoDB里,主鍵索引也被稱為聚簇索引(clustered index)。

二級索引(非主鍵索引): 二級索引樹中的恭弘=叶 恭弘子結點保存着索引值和主鍵值,當使用二級索引進行查詢時,需要進行回表操作。在InnoDB里,非主鍵索引也被稱為二級索引(secondary index)

通過上面所講的,我們來看看如何通過sql語句來區分 主鍵索引和普通索引的查詢

  • select * from t_user where id=1 即主鍵查詢方式,則只需要搜索id這棵B+樹
  • select * from t_user where name=張三 即普通索引查詢方式,則需要先搜索name索引樹,得到id的值為3,再到id索引樹搜索一次。這個過程稱為回表

也就是說,基於二級索引(非主鍵索引)的查詢需要多掃描一棵索引樹。因此,我們在應用中應該盡量使用主鍵查詢。

看到這裏如果你看懂了上面的介紹,那麼這裏你會有一個疑問,我直接用in id不就好了嗎,建立id主鍵索引,就可以不用回表了,速度不也就提升了嗎?

如果是 5.5 之前的版本確實不會走索引的,在 5.5 之後的版本,MySQL 做了優化。MySQL 在 2010 年發布 5.5 版本中,優化器對 in 操作符可以自動完成優化,針對建立了索引的列可以使用索引,沒有索引的列還是會走全表掃描,也就是我們所說的回表。

那麼,有沒有可能經過索引優化,避免回表過程呢?答應是有的

四、覆蓋索引

sql語句如下,其中id自增,name為索引:

mysql> create table t_user (
id bigint(20) not null auto_increment ,
name varchar(255) not null,
password varchar(255) ,
primary key (id),
engine=innodb
default character set=utf8 collate=utf8_general_ci

比如有這麼兩句sql

語句A: select id from user_table where name= '張三'
語句B: select password from user_table where name= '張三'

語句A: 因為 name索引樹 的恭弘=叶 恭弘子結點上保存有 name和id的值 ,所以通過 name索引樹 查找到id后,因此可以直接提供查詢結果,不需要回表,也就是說,在這個查詢裏面,索引name 已經 “覆蓋了” 我們的查詢需求,我們稱為 覆蓋索引

語句B: name索引樹 上 找到 name=’張三’ 對應的主鍵id, 通過回表在主鍵索引樹上找到滿足條件的數據

因此我們可以得知,當sql語句的所求查詢字段(select列)和查詢條件字段(where子句)全都包含在一個索引中(聯合索引),可以直接使用索引查詢而不需要回表。這就是覆蓋索引

例如上面的語句B是一個高頻查詢的語句,我們可以建立(name,password)的聯合索引,這樣,查詢的時候就不需要再去回表操作了,可以提高查詢效率。

所以關於上面的面試題我們就可以得出,使用聯合索引就可以很好的回答面試官的問題(id,name,password)這樣的聯合索引就可以調用到覆蓋索引,可以減少樹的搜索次數,不再需要回表查整行記錄,顯著提升查詢性能,所以使用覆蓋索引是一個常用的性能優化手段。

說到了聯合索引我們就不得不說聯合索引中最重要的匹配原則,最左匹配原則了

五、最左匹配原則

最左前綴匹配原則,是非常重要的原則,mysql會從左向右進行匹配。

例如我們定義了(name,password)兩個聯合索引字段,我們 使用 where name = '張三' and password = '2' 索引可以生效的,當我們是顛倒了他們的順序 使用where password = '1' and name = '王五',索引同樣也是可以生效的,在mysql查詢優化器會判斷糾正這條sql語句該以什麼樣的順序執行效率最高,最後才生成真正的執行計劃,我們能盡量的利用到索引時的查詢順序效率最高,所以mysql查詢優化器會最終以這種順序(where name = '張三' and password = '2' )進行查詢執行,就類似 我們的 order by name,password這樣一種排序規則,先對張三的用戶進行查詢排序,在對password進行處理

比如我們要查詢姓張的用戶,我們的條件查詢可以為 "where name like ‘張%’",但是不能是 where name like '%張%'或者是 where name like '%張',因為索引可以用於查詢條件字段為索引字段,根據字段值必須是最左若干個字符進行的模糊查詢,也就是需要是 ‘張%’ 這樣的添加才可以使用。

索引的復用能力。因為可以支持最左前綴,所以當已經有了(name,password)這個聯合索引后,一般就不需要單獨在name上建立索引了。因此,第一原則是,如果通過調整順序,可以少維護一個索引,那麼這個順序往往就是需要優先考慮採用的。

如果既有聯合查詢,又有基於name,password各自的查詢呢?查詢條件裏面只有password的語句,是無法使用(name,password)這個聯合索引的,這時候你需要同時維護(name,password)、(password) 這兩個索引。

創建索引時,我們也要考慮空間代價,使用較少的空間來創建索引
假設我們現在不需要通過name查詢password了,需要通過name查詢age或通過age查詢name

  • 1.(name,age)聯合索引+age單字段索引
  • 2.(age,name)聯合索引+name單字段索引

name字段是比age字段大的,所以,選擇第一種,索引佔用空間較小的一個

六、索引下推

上面我們說到滿足最左前綴原則的時候,最左前綴可以用於在索引中定位記錄。那麼如果那些不符合最左前綴的部分,會怎麼樣呢?

如果現在有一個需求:檢索出表中“名字第一個字是張,而且沒有刪除的信息(is_del = 1)。SQL語句如下:

mysql> select * from t_user where name like ‘張%’ and is_del=1

在MySQL 5.6之前,只能從匹配的位置一個個回表。到主鍵索引上找出數據行,再對比字段值

在MySQL 5.6中 引入的索引下推優化(index condition pushdown), 可以在索引遍歷過程中,對索引中包含的字段先做判斷,直接過濾掉不滿足條件的記錄,減少回表次數

根據(username,is_del)聯合索引查詢所有滿足名稱以“張”開頭的索引,然後回表查詢出相應的全行數據,然後再篩選出未刪除的用戶數據。過程如下圖:

每一個虛線箭頭表示回表一次
圖一(無索引下推執行流程)

每一個虛線箭頭表示回表一次
圖二(索引下推執行流程)

圖1跟圖2的區別是,InnoDB在(name,is_del)索引內部就判斷了數據是否邏輯刪除,對於邏輯刪除的記錄,直接判斷並跳過。在我們的這個例子中,只需要對ID1、ID4這兩條記錄回表取數據判斷,就只需要回表2次

mysql默認啟用索引下推,我們也可以通過修改系統變量optimizer_switch的index_condition_pushdown標誌來控制SET optimizer_switch = 'index_condition_pushdown=off';

我們也需要注意:

  • innodb引擎的表,索引下推只能用於二級索引,因為innodb的主鍵索引樹恭弘=叶 恭弘子結點上保存的是全行數據,所以這個時候索引下推並不會起到減少查詢全行數據的效果
  • 索引下推一般可用於所求查詢字段(select列)不是/不全是聯合索引的字段,查詢條件為多條件查詢且查詢條件子句(where/order by)字段全是聯合索引

六、小結

今天的內容就到這裏了,我們在上面描述了數據庫索引的概念,包括了覆蓋索引、聯合索引、索引下推,那麼下次如果有面試官問你剛開始的問題,相信大家可以好好的回(dui)答(ta)一下面試官了,在sql優化中,減少回表次數,或者直接使用覆蓋索引是比較重要的,盡量少地訪問資源也是數據庫設計的重要原則之一,謝謝大家,加油~

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對於買車很多消費者都比較關注,作為多達幾百萬粉絲的來說,每天都會面對成千上萬的問題,到底買什麼車型才適合。從中發現,雖然消費者對買車比較關注,但粉絲對安全配置更加關注,很多時候都會問沒有ESp的車型是否值得購買這些有價值的問題;今天就這個問題來好好介紹一下。

雖然現在很多人在關注ESp這個配置,但究竟是什麼工作原理相信很多人都不太清楚。目前來說很多車型在低配車型都沒有配備,因此在一些特定的情況下就比較容易出現失控的危險,造成意外的幾率會增加不少。

點評:汽車作為交通工具具備一定的重量,一旦在高速行駛時,遇到高速行駛時,會比較容易失控;而且在遇到下雨天的時候,汽車會比較容易發生側翻的危險,因此這個時候汽車配備了ESp會相對降低汽車發生危險的幾率。

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總結:雖然目前ESp仍然沒有強制配備,首先是國內仍然沒有相關的法律法規出台,因此廠商為了成本的緣故在低配車型減免ESp就無可后非了。

今天所推薦的這幾款車型全系標配ESp配置,相對沒有配備車型相對更加安全一些,但安全是跟一台車整體的設計有關的,是一個系統工程,需要車內其他的安全配置一起作用才能更好地保護乘客的安全;當然時刻按照交通法規行駛,保持對路面信息的關注,這樣才更好地保證安全。本站聲明:網站內容來源於http://www.auto6s.com/,如有侵權,請聯繫我們,我們將及時處理

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10萬不一定要買國產,這幾款合資車型更靠譜!

68-15。08萬北京現代 朗動售價:10。58-12。78萬總結:今天所推薦的這幾款車型性價比都非常卓越,啟悅應該是目前起步價格最低的一款合資車了,鈴木的車型一向口碑都比較不錯,值得購買。朗動由於領動的上市之後,退歸二線繼續征戰,憑藉著高顏值與高性價比銷量一直都很不錯。

對於合資車,很多消費都非常喜歡,但無奈的是基本上合資品牌的車型價格比自主車型都要高一個檔次,使得很多消費者只能退而求次買自主車型了。但事實真的是這樣么,只是你注意的車型一般都是比較火的那幾台,但只要花些時間去尋找,仍然會有一些品質與性價比俱佳的合資車型。

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新藍鳥雖然外觀比較個性,但出自日產的它無論性價比還是車內空間都非常出色,配以較便宜的後期保養使得藍鳥仍有不少追捧的擁躉;最後的K3不僅顏值較高,動力與性價比同樣出色,加上韓系車一貫以來都具備一定的市場優惠,很適合年輕人的口味。本站聲明:網站內容來源於http://www.auto6s.com/,如有侵權,請聯繫我們,我們將及時處理

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發燒車訊

教授把蛋都玩碎了 才發現一個真相

待準備工作做完之後,正戲開始了。我們首先拿熟雞蛋手機殼做試驗,端着手機懸空在10米高空,真的有一種肉疼的感覺。但為了正事,顧不了那麼多了,一聲令下果斷撒手。由於之前沒有經驗,大家對於結果都是比較忐忑的,好在實驗符合預期,除了邊角有磕碰痕迹外,前後玻璃屏都完好無損。

“車的安全”是一個無法逃避的話題,畢竟作為一個司機或乘客,見慣了大大小小的事故,自然會有些擔憂。矛盾的是,隨着現在汽車技術不斷革新,車的安全係數也越來越高,但交通死傷人數依然是個龐大的数字。

其實當中很大一部分事故,是由於駕駛員操作不當引起的,遵守交通規則,控制安全時速才是降低事故率最有效的手段。假若時速超過了車身安全極限,即便是再安全的車,也無法保證。

我們平時看的碰撞測試,幾乎都是以60公里時速來模擬的,這是大多數城市的路況。在安全測試中,我們經常能聽到一個詞——吸能。吸能主要應用在車身結構上,採取潰縮式結構,發生劇烈碰撞時,會發生潰縮,以吸收動能,降低傷害!

放心的是,駕駛艙的關鍵部位仍然採用高強度鋼,車頭的潰縮雖然慘不忍睹,但恰恰保證了車內的安全。所以別看有些車看似不結實,安全性能還是有所保證的,常看F1賽事的人都知道,車撞起來零件瞬間瓦解,也是採取了吸能的原理。

為了更生動、形象地給大家解釋吸能這個概念,今天就給大家做個試驗,讓手機從十米高空上墜落,怎麼樣“吸能”才能保證手機安然無恙。

首先我們得準備2個不同的手機保護殼,為了讓實驗有更好的參照性,我們選擇了生雞蛋和熟雞蛋來製作手機殼。

前期準備工作,先把其中10個雞蛋用水煮熟,並塗上顏料,便於與生雞蛋區分。

接着,通過乳膠槍將雞蛋粘連成餅狀,牢固后,再用乳膠將餅狀的雞蛋與手機背殼粘連,生雞蛋同樣操作。

實驗場地是結結實實的水泥地,童叟無欺!為了保證拍攝效果,我們用了一塊藍色尼龍布進行鋪蓋,也便於後期打掃。

待準備工作做完之後,正戲開始了!我們首先拿熟雞蛋手機殼做試驗,端着手機懸空在10米高空,真的有一種肉疼的感覺。但為了正事,顧不了那麼多了,一聲令下果斷撒手!

由於之前沒有經驗,大家對於結果都是比較忐忑的,好在實驗符合預期,除了邊角有磕碰痕迹外,前後玻璃屏都完好無損。

接着就是生雞蛋手機殼的對照實驗了,有了第一次摔手機的經歷后,第二次就比較釋懷了,走你!~

實驗結果:正如預料,前後玻璃屏都出現了裂痕,而且事後已經無法開機,這部手機壽終正寢了。(默哀~)

講解時間:

原理很簡單,當手機從高處墜落時,熟雞蛋和生雞蛋受到的衝擊力是相同的,不同的是,熟雞蛋通過固體狀的蛋白蛋黃潰縮形變,延長了緩衝時間,所以手機受到衝擊的傷害較小;生雞蛋在落地的時候,直接破碎,蛋液並不能延長緩衝時間,所以手機受到了嚴重損害。

看完這個實驗,相信大家都有所了解了。在車與人的安全抉擇中,當然是人的安全至關重要,車輛碰撞轉瞬即逝,只有通過發動機艙形變來增加緩衝時間,才能讓車內的人多一分安全。經過了解,市面上技術成熟的吸能車身有很多,本田的ACE承載式車身技術則較為突出了。

在2年前,本田就變着花樣來證明自己,常規的碰撞測試玩膩了,就讓自家的雅閣對戰CR-V以偏置率50%、相對速度100km/h的條件下進行碰撞,結果兩車的乘員都安然無恙,吸能的安全效果很顯著。

今年7月份,本田混動車(未知車型)也上演了一次40%的正面偏置率的碰撞,碰撞細節大家感受一下。

本田雖然頻頻花樣碰撞,但也是有資本才敢這麼玩,客觀地說,近幾年本田在安全技術上下了不少功夫,不僅在中國C-NCAp接連拿到最高分,在更嚴格的美日碰撞測試中,本田也是高分常客,雅閣、奧德賽、思域等多款車型都取得了很好的成績,的確值得驕傲。

最後聊2句:

吸能結構並沒有大家想象中這麼神通廣大,畢竟車速一旦超過極限,死亡率也隨之陡增,無論車有多安全,在危險面前都是這麼脆弱。但吸能結構也必不可少,因為這事所有汽車廠商都得面對的課題,人的生命只有一次,為安全多做點準備,並不見得是壞事。本站聲明:網站內容來源於http://www.auto6s.com/,如有侵權,請聯繫我們,我們將及時處理

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為什麼其他無線藍牙耳塞無法像 Apple AirPods 一樣賣到翻掉?

雖然市面上充斥大量的真無線藍牙耳塞產品,但毫無疑問地,沒有人能夠撼動 Apple AirPods 的地位。在 2020 年 AirPods 佔據了將近一半的市場占比,即使像是 Samsung、小米這樣同樣極具份量的廠牌,就算在智慧型手機的領域銷售驚人,但一跨到真無線藍牙還是得俯首稱臣。到底為什麼 AirPods 這麼受歡迎呢?說是行銷也好,但事實上原因卻更複雜些。

為什麼其他無線藍牙耳塞無法像 Apple AirPods 一樣賣到翻掉?

Apple 在一定程度透過從上至下的一體性封閉控制來成長,使得它比競爭對手更具優勢,其他就是剛好在正確的時機,以及其他產品缺乏創意的競爭。一直以來,評論員們喜歡抨擊 Apple 創造了一個牆內的世界,你很難離開、跨越而不失去常用、實用的功能,甚至整個設備也在範圍之內。舉例來說,你可以把 AirPods  搭配 Android 手機或 Windows 電腦一起使用,但你將會失去 iPhone、 Apple Watch 和 Mac 之間緊密的整合。相比之下與平台毫無關係的真無線藍牙耳塞則提供跨平台同樣功能,甚至讓你可以選用語音助理,從理論上來說,如果你選擇從 Apple 體系跳槽就沒有什麼理由再去擁抱 Apple。

然而也就是這種封閉使得 AirPods 如此具吸引力。Apple 控制著旗下的硬體軟體,始知能夠整合發揮出競爭對手所無法使用或需要額外手續、時間才能做到的功能。例如,Apple 可以說是第一家真正讓用戶可以輕鬆配對與管理真無線藍牙耳塞的公司,藉由輕撫外殼就能在幾秒鐘內讓手機與耳機之間相互連接使用而無需久候。Apple 就是利用這種嚴謹的控制在競爭對手間保持領先地位,Apple 可能並沒有擁有最佳音質、電池續航時間或相容性,但它具有持續設定和提高期望值的更大的優勢,AirPod 通常使用不費力,並且可以依靠軟體作動,Apple 使得其他公司很難在需要支援更廣泛的設備和作業系統時跟上。

雖然時機不是一切,但抓住時機很重要

從歷史紀錄看來,Apple 很少第一個跨足新的設備類別,就像 iPod 絕對不是第一款 MP3 播放器,iPhone 也不是第一部智慧型手機,然而他們卻把握住了即早切入的要點,除了擾亂一波池水,還能從先驅者們的錯誤中吸取教訓,AirPods 就是抓住最佳時機的例子。藍牙耳塞這類產品早在 Apple 於 2016 年推出第一款 AirPods 之前就已經誕生,但用戶數量才剛剛起飛,而且市面上的耳塞也擁有諸多限制,像是電池續航時間短,頸後的連接線和複雜的配對過程。在 AirPods 推出後,將整個過程簡化,也解決了電池續航、外型等通點,並且做到真正的無線。

Apple 的行銷影響力在 AirPods 的成功中扮演了重要角色。相對龐大的尺寸保證了很多人會知道 AirPods 的存在,Apple 透過移除 iPhone 7 上的耳機插孔, 重推了 Airpods 一把。不過,如果 AirPods 來得太晚,或者失去有意義的優勢,這兩項後續的作法都無濟於事,行銷力量只確保 AirPods 或許有最強的開始, 卻不能保證成功。

競爭對手的創意匱乏,只有眾多的致敬品

你可以在市面上找到其他高品質的真無線藍牙耳塞,但更多的是充斥著大量明顯有著 AirPods 影子的耳塞,特別是中國廠商前仆後繼地推出或許外型上存在部分差異,卻怎麼也跳不出 Apple 設計的框架,缺乏真正亮眼、出彩的特色,使得預算較充足的消費者大多不會選擇一個「仿冒品」。

不管獨特性如何,所有的競爭對手都面臨同一個問題:「沒有從根本上改變 Apple  AirPods 的基本概念」。雖然現在市面上其他品項看起來音質更好、續航更長,但卻沒有革命性的技術提升,使得消費者不禁躊躇不前。當 AirPods 在銷售數字上遙遙領先時,這一切都還不夠,雖說這些競爭對手的確為 Android 用戶帶來與 AirPods 一樣的功能,但真正會考慮入手 AirPods 的人,除非預算有限或是真正地深入去進行實驗對照,否則可能不會對其他替代方案產生關注。

從目前整體的市場態勢上來看,要想撼動 AirPods 的地位,可能需要在真無線藍牙耳塞技術上發生重大變化,才比較有可能讓 AirPods 搖兩下,但這或許在很長一段時間裡面並不會發生。

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